液相色谱-串联质谱法测定化妆品中米诺地尔的含量

提出了液相色谱-串联质谱联用法测定化妆品中米诺地尔含量的方法。样品经甲醇超声提取,用高效液相色谱分离后,采用电喷雾串联质谱进行定性和定量检测。线性范围为2～100ng·mL-1,线性相关系数r大于0．99,方法的检出限为2g·kg-1（S／N=10）,高、中、低3个浓度水平的加标回收率在90％～110％o之间,测定值的相对标准偏差（n=6）小于10％。     

化学远源专业的学生需要怎样的化学课——上海交通大学化学远源专业学生化学课程的调研及其思考

对化学远源专业本科生进行化学素质教育已经成为高等教育工作者的共识,基于我校抽样调研的结果,本文从教学内容与形式、教学手段等几个方面探讨了化学远源专业的学生对化学素质教育课程的需求,提出了持续建设该类课程、使其保持长久生命力的努力方向。     

基于Deform的316L六角螺栓头部模锻成形研究

<正>螺栓是焦化厂最常用的零部件之一。螺栓由“头部”“杆部”两部分组成,且“杆部”有螺纹,通常用于紧固连接两个或两个以上的、带有通孔的零件,在使用时通常需要螺母进行配合。螺栓的种类很多,按螺栓头部的形状可分为外六角螺栓、内六角螺栓、双头螺栓、圆头螺栓、方形头螺栓等。316L不锈钢具有耐腐蚀性、耐高温性、抗蠕变性好等特点,被广泛应用于焦化厂的管道、换热器板片、法兰、阀门、螺栓等零件,对延长设备、零件的寿命,提高设备的稳定性等方面有很大的推动作用。     

快速二维最小交叉Tsallis熵的图像阈值分割

目前二维最小交叉Tsallis熵阈值分割法有较好的分割性能,但由于计算复杂度高,使得分割速度慢。针对此问题,提出了一种基于二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先对二维最小交叉Tsallis熵法公式进行推导找出需要递推的几个量,然后对二维直方图投影进行分析得到二维直方图的特性;最后利用此特性导出新型的快速递推算法来减少计算时间。实验结果表明:相对于当前二维最小交叉Tsallis熵阈值法,提出的方法在保持分割效果的情况下,其速度提高了20倍以上,其运行时间小于0.2 s。     

共缩聚型可溶性聚酰亚胺的合成与性能研究（II）

采秀３，３′－二甲基－４，４′二氨基二苯甲烷，４，４′－二氨基二苯醚或４，４′二氨基二苯甲烷为共缩聚二胺单体与二苯甲酮３，３′，４，４′－四酸二酐进行缩聚制备共缩聚型亚胺，当３，３′－二甲基－４，４′二氨基二苯甲烷与４，４′－二氨基二苯醚的摩尔比为１０：０～８：２或３，３′二甲基－４，４′－二氨基二苯甲烷与４，４′－二氨基二苯甲烷的摩尔比为１０：０～７：３时，所得聚酰亚胺可溶解于强极性有机溶剂，所     

一种改进的二维最小交叉熵图像分割方法

针对当前二维最小交又熵阈值法存在计算复杂度高等问题,提出了一种改进的二维最小交叉熵阈值分割方法.首先,依据图像的含噪声类型选择邻域模板并建立相应的二维直方图来提高分割效果;然后,对二维最小交又熵公式进行推导和简化处理,利用定义的数组运算推导出新型递推算法,再确定图像及其邻域图像的实际灰度级别范围,并用这种新算法在所求的灰度级别范围内搜索最佳阈值向量来降低计算复杂度;最后,使用关键阈值一对滤波后的图像进行分割达到最佳的分割效果.仿真实验结果表明,与当前的二维最小交又熵阁值分割法相比,本文提出的方法不仅分割性能及抗噪性能更强,而且分割时间大大减少,小于0.05 s.     

建筑工程管理中的成本控制探析

进入市场经济，建筑市场日益开放，实行企业自主报价，竞争日趋激烈，企业的竞争优势和综合实力应体现在质优、快速、安全、低耗前提下的价廉。促使建筑企业的管理者无论是对项目管理还是更高层次的管理，必须对所有建筑工程施工活动的成本高度重视并加以控制。     

基于分离指标的宽阻带低通滤波器设计

常见的开路短截线和阶跃阻抗结构在微带低通器设计中较为成熟,但是这些结构的低通滤波器受到寄生通带的影响,阻带不够宽;提出了一种基于分离指标的宽阻带低通滤波器设计方法,利用计算机仿真软件ADS,对常见的阶跃阻抗低通滤波器进行结构改进;该方法将低通滤波器设计指标重点分为滚降率和宽阻带抑制两部分,分别利用椭圆滤波器和巴特沃斯滤波器的本身特性实现设计目的,最后进行级联优化;此结构综合设计方法简单严谨,易于实现,改进的低通滤波器性能优越,实现了宽阻带的设计需求,通带0~3 GHz,插入损耗<0.5 dB,阻带4~12 GHz,抑制>45 dB。     

以三氧六环为交联剂的COPNA树脂的合成与性能研究

以三氧六环为交联剂，萘、萘酚、蒽及其混合物为单体，可在对甲苯磺酸或三氯乙醚催化下，在８０～１６０℃下反应得到未交联的缩合多核芳香烃树脂。对聚合反应机理作了一定的研究，并提出了聚合机理。以萘酚或萘为单体的树脂的交联较为困难，而在萘中加入蒽，不但可大大提高反应速率，也可使所得树脂的交联变得容易。交联后树脂在氮气中的热降解起始温度在４００℃左右。     

基于深度神经网络的“弱监督”密集场景人群计数算法

目前,在密集场景人群计数任务中,标注真实密度图的方法是对行人头部的中心位置进行标注,并利用高斯卷积生成真实的密度分布图作为监督信息。但是,对于密集场景而言,这样的标注方式是费时、费力的,并且密集场景图片中有诸多“非受控”因素,如低分辨率、背景噪声、目标遮挡和尺度变化等。针对这一问题,提出了一种新的标注方法,即只需要知道图片中包含多少个物体,以图片中行人的数量作为监督信息。与传统的真实密度图相比,所提出的标记方法中以真实目标的数值为“弱监督”信息。实验结果表明,对于人群回归任务,利用弱监督信息对神经网络进行训练得到的模型能够较为准确地回归出图片中所包含目标的数量,从而证明了该方法的有效性。