可溶性聚酰亚胺的合成与性能研究

采用“柔顺性”二胺单体４，４＇－二（４－氨基苯氧基）二苯砜与二氨基二苯砜及二苯甲酮四甲酸酐进行共缩聚并在高温溶液亚胺化合成了可溶于ＮＭＰ、ＤＭＡｃ、ＤＭＦ等强极性溶剂的可溶性聚酰亚胺，并发现在本研究体系中，单纯提高分子链柔顺性并不能很好地提高ＰＩ的可溶性，必须结合共缩聚方法以破坏分子链规整性，所得ＰＩ只有在４，４’－二（４－氨基苯氧基）二苯砜与二氨基二苯砜的摩尔比在３：７～６：４时才可溶。所得可溶性ＰＩ的特性粘度为０．２１～０．３８ｄｌ／ｇ（ＮＭＰ为溶剂，Ｔ＝３０℃），以ＤＳＣ测得的玻璃化转变温度在２５０～２９０℃，氮气中热分解温度在５００℃以上。     

可见激光立体光造型树脂协同引发体系引发机理的研究

用紫外／可见光谱及荧光／磷光光谱研究了在514nm波长下能引发丙烯酸－环氧树脂聚合的由染料，紫外光引发剂，叔胺组成的协同引发体系的引发机理，染料吸收可见光被激发，其激发三线态与叔胺形成激基复合物，并由此生成叔胺自由基，叔胺自由基与紫外引发剂发生电子转移作用生成活性更大的自由基引发聚合。     

液相色谱-串联质谱法测定婴幼儿奶粉中的脂溶性维生素

建立了一种使用液相色谱-串联质谱技术检测婴幼儿奶粉中维生素A、维生素A棕榈酸酯、维生素A醋酸酯、维生素E、维生素E醋酸酯、维生素D3、维生素K1的方法.试样经水溶解,甲醇沉淀后,使用异辛烷提取脂溶性维生素,进行液相色谱-串联质谱法测定,外标法定量.对检测方法进行方法验证,各化合物在各自质量浓度范围内线性相关系数≥0.9...     

食品中抗氧化剂叔丁基对苯二酚(TBHQ)的检测方法研究

建立了食用油脂、油炸食品、干鱼制品、饼干、方便面、速煮米、干果罐头、腌制肉制品等含油食品中抗氧化剂叔丁基对苯二酚(TBHQ)的气相色谱分析方法。样品经粉碎或混匀以石油醚提取油脂后,用甲醇为提取溶剂,漩涡振荡提取充分后取清液经气相色谱分离后用氢火焰离子化检测器检测,根据样品峰面积与标准峰面积比较定量。该方法对TBHQ的检出限为0.002g/kg,相关线性系数r=0.9999,线性范围为0.1mg/mL～2.5mg/mL;相对标准偏差为0.04%。     

基于改进AlexNet卷积神经网络的手掌静脉识别算法研究

在手掌静脉图像采集的过程中易受手掌摆放姿势、光源条件等外界因素的影响,造成识别准确度欠佳。为了提高手掌静脉图像识别的精准度和鲁棒性,提出一种基于改进AlexNet深度卷积神经网络的手掌静脉识别方法。该方法首先通过图像分割、指根关键点定位、感兴趣区域图像提取等三个阶段对采集的手掌静脉图像进行预处理;其次,针对人体手掌静脉识别的应用场景,通过适当调整经典的AlexNet卷积神经网络的结构并对卷积层的输出进行批标准化操作,同时,将深度学习理论中的注意力机制应用到该网络中,进而优化AlexNet神经网络,使用优化后的AlexNet神经网络对预处理后的图像自动进行特征提取、分类和识别;最后,在公开的Polyu和CASIA多光谱掌纹数据集上进行大量的实验,达到的最佳识别率分别为99.93%和99.51%,实验验证了所提方法的有效性。     

B煤气鼓风机转子对中找正探讨

针对化工厂B煤气鼓风机叶片卡顿现象对煤气鼓风机进行了解体检修,更换风机叶片衬套、轴封环以及轴承处碳环,重点对检修过程中的煤气鼓风机转子对中找正过程及方法进行了详细描述,利用三表法对转子位置进行了定位,通过多次对轴承基座进行轴向、径向及纵向的调整,使得转子中心与变速箱主轴中心处于同一直线上。     

设计暴雨雨强公式的合理形式与参数约束

形式合理、满足量纲分析要求、参数水文物理意义明确且独立的设计暴雨时、深关系式，直接关系到雨洪推理产流理论体系的完备性、可解性、求解难易、参数稳定性等。文中针对目前国内不同行业水工程规划设计使用雨强公式不统一的现状和行业标准ＳＬ４４—９３分段变ｎ值雨强公式推理产流计算可能无解，以及ＷＭＯ雨强公式参数缺乏水文物理意义，参数间因存在互补效应可能出现多解的事实，提出无量纲标量分析方法。用无量纲标量函数微分方程导出了参数水文物理意义明确，满足量纲分析要求，无现行雨强公式缺陷的双参数指函数型和三参数幂函数型两种连续而强公式及可操作的、满足物理约束的参数分析确定方法。用实例论证了两式取代现行公式统一应用于不同行业的水工程规划设计的可行性和优越性。     

补偿收缩混凝土防裂技术措施的研究与应用

本文结合新疆乌鲁木齐瓦提混凝土面板砂砾石坝工程实例，介绍在干燥、多风、寒冷地区掺UEA膨胀剂配制成的微膨胀补偿收缩混凝土(简称UEA混凝土)与非补偿收缩普通混凝土的多项技术性能对比试验及在该工程上的实际运用。总结了在1：1．6坡面上不设伸缩缝一次连续浇注混凝土面板长50m～105m，减少或避免裂缝的技术措施。     

基于改进卷积神经网络及LightGBM的滚动轴承故障诊断

针对大多基于深度学习的故障诊断模型存在泛化能力不强、训练时间长等问题,提出了一种基于改进卷积神经网络(GCNN)和LightGBM的轴承故障诊断方法,首先,利用卷积层对随机失活后的原始信号进行特征提取;然后,使用全局平均池化层取代全连接层以提高模型的泛化能力;最后,将提取到的特征输入到LightGBM中进行分类.试验结...     

以萘及萘酚为单体苯甲醛为交联剂的COPNA树脂的研究

以萘、α－萘酚为单体，苯甲醛为交联剂，可在酸催化下合成得到未交联的缩合多核芳香烃树脂。其中以萘为单体时，反应需在浓硫酸催化在１６０℃以上的温度下进行；而以α－萘酚为单体时，反应可在浓硫酸、对甲苯磺酸或三氯乙酸催化下在１２０℃左右进行，所得未交联ＣＯＰＮＡ树脂均具备很好的流动性，而交联后的树脂均具很高的耐耐热性，以为单体的树脂在氨气中的热降解起始温度可达５１０℃，以α－酚为单体的树脂也可达到４６０℃