基于AutoCAD的产品信息提取及报表系统设计

设计实现了自动提取Auto CAD图纸中标题栏和明细表块属性以及标题栏和明细表中的文本信息，将数据按用户要求传出到数据库，并对得到的数据进行分类报表，输出到Auto CAD中。     

一步平移法与遗传模拟退火算法在冲裁件排样中的应用

研究冲裁件优化排样算法及实现问题,提出一种用一步平移法和遗传模拟退火算法相结合的算法解决冲裁件的排样问题。克服了平行线分割一步平移法中计算量大的问题,具有优化效果好、自动化程度高、迅速准确地得出工件排样的最优解。     

应用化学专业“分析化学”课程的教学方法研究初探

分析化学是应用化学专业的基础必修课,针对分析化学课程的内容特点和教学现状,本文从教和学两个方面对分析化学课程教学方法进行研究和探讨。     

《食品分析与检验》课程思政教学改革探索

思政教育对提高学生思想素质、 建立良好价值理念及构建和谐社会具有长远意义."课程思政"是充分运用专业课程所蕴含的德育功能,精炼专业课中所涉及的思政教育,使社会主义核心价值观具体化、生动化.本文以食品质量与安全专业课程《食品分析与检验》课程为例,在介绍本门课程的前提下,详细阐述了《食品分析与检验》"课程思政"教育的意义、...     

面向全生命周期的零件族层次特性建模方法

为了建立能够有效支持产品平台设计的零件族系统,本研究构建了一个描述零件族全生命周期特性的模型。首先采用面向对象的分析方法对零件族和零件实例的全生命周期信息进行分析,然后利用事物特性表技术对零件族的属性信息和组织结构进行描述,建立了层次性的零件族属性模型,最后提出了面向全生命周期的零件族层次特性模型,并通过实例对模型进行了验证。     

流程型企业设备管理系统的设计与实现

本文针对流程型企业设备管理的特点,介绍了一种设备管理信息系统的设计方案。详细分析了设备管理系统的数据,从设备采购、属性、各种记录和基础数据的角度设计了系统数据结构,介绍了其功能。从而实现了应用于流程型企业的设备管理信息系统。     

改进的遗传算法在异形件优化排样中的应用

对于二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列，也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化的问题。采用矩形包络算法、遗传算法和模拟退火算法相结合，寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度。再用基于“最低水平线”策略的启发式排样算法实现二维不规则图形零件自动排样。从而得到满意的优化排样结果。     

基于蚁群算法的矩形件优化排样问题

由于蚁群算法具有正反馈并行自催化机制和较强的鲁棒性等优点,逐渐成为一种应用广泛的元启发式算法。针对矩形毛坯在定宽无限长的板材上排样这个NP难问题,提出采用蚁群算法进行求解。采用1种2步法:第1步利用蚁群算法寻找最优底部毛坯排放顺序得到条形料排放顺序,第2步采用一种宽度方向最大填充排放算法来排放每个条形料。并将得到的结果与以往算法的结果进行比较,进一步验证了蚁群算法的优越性及处理矩形件排样问题的有效性。     

基于小生境遗传模拟退火算法的不规则件优化排样

针对二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列问题,将排样和制造工艺联系起来,先将多边形各边向外扩充,为零件预留加工余量;然后采用遗传模拟退火算法与小生境技术相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度,再用基于"最低水平线与填充算法相结合"策略的启发式排样算法实现二维不规则件自动排样,得到了满意的优化排样结果。     

面向变型设计的零件族主工艺文档管理系统的研究

针对目前工艺设计过程中对企业的产品资源重用、变型工艺设计的支持力度较弱等现状,提出基于XML技术和事物特性表技术的零件族主工艺文档表示方法;在此基础上对变型设计原理进行研究,并以花键轴的零件族主工艺文档的变型实例进行了论述;最后通过开发相应的支持系统对研究内容进行验证.