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针对标准SVM不能有效利用数据流形的局部信息以及对数据中的野值敏感的两点不足,提出一种基于自适应局部图嵌入加权罚SVM.算法在保持SVM优化框架不变的情况下,在目标函数中同时加入了对数据整体类间间隔最大化和数据局部流形分布的要求,优化了分类决策边界,简化了核化过程,同时在软间隔的样本惩罚系数中引入了数据的全局结构信息,增强了算法的鲁棒性.在人工、标准和图像数据集上的实验结果表明,所提出的方法是有效的. 相似文献
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论述了某无人驾驶飞行器数字控制系统半实物仿真平台设计的原理和过程,对半实物仿真平台的数据通信问题进行了较为详细分析,对捷联惯导的内部工作原理以及数据传输的协议进行了阐述.采用RS232串口实现了仿真计算机与捷联惯导、弹载计算机与捷联惯导的数据通信,RS422模式与三轴数控转台通信;对串行接口通信中遇到的问题进行了分析,提出了解决的办法. 相似文献
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为了全面监测舰上导弹贮存的振动环境,设计了对舰艇横摇、纵摇和升沉条件下的加速度信号实时监测系统;该系统采用一体化、模块化设计的思想,应用堆栈式结构总线PC104,提高了系统的便携性、可靠性;采用两种供电方式提高了系统适应性;文章详细阐述了硬件系统和软件系统的设计,并重点对数据采集存储和数据显示功能实现进行了论述;在1 000Hz采样频率的实验条件下,采集数据准确可靠,精确度为99.75%,达到了系统设计的要求。 相似文献
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基于FrFT-FD和KPCA模拟电路故障特征提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为获得有效的故障特征信息,提出一种基于分数阶傅里叶变换分形维的模拟电路故障特征提取方法。首先,把原始数据空间中的特征数据映射到不同的分数阶空间,分别计算不同分数阶次下故障响应信号的分形维数;然后,采用核主元分析进一步对候选特征实施降维;最后,将优化后的特征向量作为故障特征,利用神经网络进行分类诊断。仿真结果表明,本方法能很好地获取不同故障响应信号的细微差异,增强不同故障模式的可分性,提高故障诊断准确率。 相似文献
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针对目前导弹测试性指标论证时缺乏有效方法支撑的问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN)的测试性建模方法。在建立导弹系统三维立体结构GSPN模型基础上,以各子系统的平面GSPN模型为研究对象,分析导弹系统故障检测及维修过程,同时根据国家军用标准GJB/Z1391—2006 故障模式影响及危害性分析指南对系统故障模式进行分类;基于GSPN模型可达标识图与嵌入马尔可夫链同构,以实存状态集和消失状态集表征库所变迁,采用同构法对测试性指标进行求解;以某型导弹子系统为例,对其测试性指标进行了评估,得到92%的故障检测率和90%的故障隔离率,验证了所提建模方法和相应算法的有效性,对测试性指标的权衡分析与评估具有指导意义。 相似文献
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可诊断性反映了系统故障诊断的难易程度,对系统进行可诊断性评价是开展故障诊断工作的前提条件。针对可诊断性评价问题,将测点信号考虑在内,提出了一种基于递归图和张量分解的故障可诊断性评价方法。利用相空间重构技术对装备在不同状态下的测点信号进行图形化表示,形成递归图;对递归图进行分析以提取其中的特征,并将该特征视为原信号特征;通过张量分解的方法,计算不同状态下信号特征之间的相似程度,作为故障诊断难易程度的基本度量。通过仿真实验对所提出的方法与仅考虑系统模型的D矩阵的可诊断性评价方法进行对比,结果表明该方法在评价可诊断性方面具有准确性和客观性。 相似文献