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受限于仪器原理,传统绝热加速量热仪测量锂电池比热容时存在一定的热散失.然而,现有的测试方法均选择忽略该热散失对比热容测量结果的影响.针对上述不足,提出一种基于差示绝热追踪的锂电池比热容测试方法.首先,基于传统方法与本文改进的方法,对方形和圆柱形的标准样品进行比热容测试,将测得的比热容与标准样品的参考比热容对比,得到了两种测试方法的最大误差分别为7.66%和1.94%.其次优化了圆柱形样品打包方式,实验验证的结果表明优化后的方式减小了热散失对测量结果的影响.最后,利用改进方法测试50 Ah NCM622方形电池以及15 Ah LiFePO4圆柱形电池的比热容,在40~65℃温度范围内,其比热容测试值分别稳定在0.94~0.98 J/(g·K)和0.97~1.01 J/(g·K)之间. 相似文献
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针对传统Zernike矩亚像素边缘检测算法中奇数尺寸模板卷积的不对称性,在分析卷积不对称性和卷积窗口中心局限性对检测精度影响的基础上,提出一种改进的Zernike矩亚像素边缘检测算法。算法采用像素级边缘检测算子进行初定位,获取像素级边缘点;利用小尺寸奇数模板求解Zernike矩进行二级初定位,获取亚像素级边缘点;分析二级初定位边缘点所在区间;根据所在区间,选取偶数模板或者奇数模板求解Zernike矩进行精定位,获取更精确的亚像素级边缘点。为了验证算法的有效性,分别对模拟图像和实际图像进行亚像素边缘检测实验。根据齿轮的边缘特性,通过最小二乘拟合法评价算法对齿轮图像的检测效果。实验结果表明,该算法具有绝对定位精度高、抗噪性能强、曝光敏感度好的优点。 相似文献
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传统音频检测技术存在特征量单调、被测工件需为规则形状、缺陷类别分辨能力不强等局限性,针对磁瓦检测过程中的需求,本文在建立无约束自由振动物体任意阶数模态向量的数学模型基础上,给出了工件各类裂纹缺陷与高阶振型频率间的特性关系,提出一种运用高阶多振型频率及相邻振型频率差为特征量识别磁瓦中常见的贯穿弧顶轴向短裂纹、贯穿弧底切向短裂纹、内弧面切向裂纹及内、外弧面轴向裂纹等四类缺陷的新方法。运用有限元数值仿真法和3种型号磁瓦的音频实验方法验证其可行性和有效性,结果表明:基于高阶振型频率及相邻振型频率差组合的音频检测方法,能有效检测并分辨磁瓦多种缺陷类型。 相似文献
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