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1 IntroductionTherareearth cobaltalloyshavethepotentialformakingthemagneticandmag neto opticalmaterials .Sofar ,therareearth cobaltalloyfilmsaresubstantiallyproducedbysputteringorvacuumplating .Ifsuchfilmsarepreparedbyelectrodeposi tioninstead ,productionef… 相似文献
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针对LoRa信号对楼宇覆盖和组网技术,本文提出了采用LoRa-Mesh与蓝牙混合组网的概念,用于区分广义的LoRa物联网组网方式.采用Mesh组网的LoRa物联网,可以有效解决楼宇复杂环境下的深度覆盖,通过云中心实现各个楼的连接.同时,结合蓝牙技术,将具备蓝牙功能的设备接入网络,大大提高接入设备的通用性,降低组网成本,... 相似文献
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1 IntroductionThefilmsofrareearth irongroupal loysrivetedmuchattentionbecauseoftheirfunctionalperformances(e .g .themagnet ic ,magneto opticalandhydrogenstorageperformances) .Sofar ,thesefilmsarepro ducedbysputteringorvacuumplating .Electrodepositionofrareeart… 相似文献
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研究了在NaCl—KCl—LuCl,熔体中Lu(Ⅲ)在Cu,Co,Ni和Fe电极上还原的电极过程测定了Lu(Ⅲ)在Cu,Co,Ni和Fe四种电极上的循环伏安曲线,确定Lu(Ⅲ)在这些电极上还原先形成合金,电位足够负时生成金属Lu验证了合金的数目,计算出Lu(Ⅲ)在800℃,NaCl—KCl—LuCl,熔体中Cu,Co,Ni和Fe电极上生成的金属间化合物的生成自由能Lu原子在Lu_2Co_(17)合金相内的扩散系数与温度的关系式为lnD=-55.7×10 ̄3/RT-16.3,扩散活化能为55.7kJ/mol。 相似文献
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针对火焰检测参数量和计算量较大及准确度较低的问题,提出一种基于Fire-MCANet(Fire-Max Convolution Activate Networks)的火焰检测模型。该模型首先构建一种MCA(Max Convolution Activate)模块,使用大卷积核获取感受野,提高特征提取的能力;其次构建主干网络MCANet Block,在提升感受野的同时,降低模型的参数量和计算量;最后引入CA(Coordinate Attention)注意力机制获取火焰的位置信息。实验结果表明,基于Fire-MCANet的火焰模型的检测准确率达到95.75%,计算量仅有2.13 GMac;其网络模型的结构比ConvNeXt网络更加轻量化,检测效果也更好。 相似文献
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