模糊控制策略在原油稳前系统中的应用

对缓冲罐运行机理进行分析,建立了椭圆柱体卧式缓冲罐液位控制模型,并依此设计出二维模糊控制器,在保证生产流量平稳的同时,将缓冲罐液位控制在一个合理的范围内。通过在不同工况下与PID控制方法进行的仿真对比,结果表明所设计的模糊控制器具有更高的控制精度和良好的鲁棒性。     

“数字信号处理”课程教学实践与探索

数字信号处理是近30年快速发展起来的科学和工程领域,"效字信号处理"课程是电子信息类专业非常重要的课程,但它理论性强、抽象、公式多,理解和掌握起来有一定难度,导致学生厌学、怕学的情绪.为了适应素质教育对电子信息专业人才培养的要求,针对"效字信号处理"课程教学内容、实践教学和课堂教学模式进行了改革.并从考试情况和问卷调查入手,进行深入的分析,总结经验和教训,探讨改革的顺利进行和不断得到改善的方法.     

基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用

移动客户流失分析系统在数据挖掘的基础上,实现了客户流失模型的管理应用。其中关键的环节是根据先验知识的因果推理和基于贝叶斯网络的因果推理进行流失客户的分析,挖掘导致流失的因素,从而辅助市场经营人员制订相应的策略。实验说明,基于贝叶斯网络推理的知识可以不断修正先验知识,获得对客户流失等问题的正确认识。     

轻量化YOLO-v7的数显仪表检测及读数

由于较大的参数体量和较高的计算复杂度,通用检测及识别模型直接在移动端部署的难度较高。为解决这个困难,研究了移动设备上使用计算机视觉的仪表检测及读数方法。针对实际工业生产环境下检测及识别的需求,基于YOLO-v7重新设计了轻量化的仪表检测网络以及字符检测及识别网络。利用深度可分离卷积进一步降低计算复杂度,压缩模型大小。采用K-means++聚类算法加遗传算法自动产生初始锚框。使用通道剪枝,再一次压缩模型。实验结果证明,专用网络模型设计、深度可分离卷积以及通道剪枝对减少模型参数体量和降低算力需求具有显著效果。参数数量相较于原始YOLO-v7模型均下降了99.67%,模型算力需求均降至0.3 GFLOPs,下降了99.71%。实验中平均图片检测时间为10.7 ms。各网络的平均精准度（mAP0.5）达到了99.63%和99.53%。系统整体读数精确度达98.44%。     

近中温厌氧发酵工艺在畜禽养殖场废水治理中的应用

指出了畜禽养殖场废水危害的严重性与治理的必要性,分析了常见的畜禽养殖场废水处理工艺的特点,认为利用发酵过程中产生的沼气加热废水进行近中温发酵是一种比较理想的处理工艺,具有研究开发和推广的现实意义。     

基于小波理论的动平衡信号滤波方法研究

动平衡是旋转机械必须解决的一个基本共性问题,传统动平衡方法主要从硬件的滤波和离散傅里叶变换算法来提取振动的基频信号,但傅里叶变换算法无法分析信号显著局部特征,硬件滤波容易受干扰。采用小波理论的软件滤波方法,以ATmega64芯片为核心来实现振动信号的滤波,并取得很好的效果。     

基于问题的学习及其教学策略的设计

针对专业选修课教学中所面临的课堂到课率低,学生有厌学情绪等问题,本文讨论了基于问题学习这一建构主义教学模式,并以"数据库原理"课程教学为例,应用该方法进行改革尝试,重点介绍了教学实践中如何进行抛锚式和支架式两种教学策略的设计。这种使学生变被动学习为自主学习的教学改革,对培养学生终生学习的能力具有重要的意义。     

互联网+分布式光伏发电监控运维平台

互联网+分布式光伏发电监控运维平台通过对实时运行数据的采集、计算、处理、分析、存储,结合天气状况对发电数据进行挖掘分析,建立业务专家知识库,实现一键体检、自动巡检等体检服务,及时发现电站运行故障或隐患。并基于消息推送技术、智能化派单技术、Mem Cache技术、手机APP技术完成自动化运维服务,提高光伏电站的发电效率,增加了用户的发电收益。     

基于IEC 61850-9-1标准的模拟合并单元的设计

IEC61850标准将变电站系统划分为变电站层、间隔层和过程层,并规范了过程层与间隔层的通信方式。根据IEC61850标准描述的采样值传输服务模型及IEC60044-7/8标准定义的合并单元模型,设计遵循IEC61850-9-1通信方式,能够采集传统电磁式互感器模拟信号的合并单元,功能得到验证。     

数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制

近年来研究流簇(Coflow)为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点.然而现有的信息未知流簇调度器难以快速地推理任务级信息,导致小任务不能被及时调度,以及平均任务完成时间无法最小化.因此数据中心网络需要更加高效的推理模型提升流簇大小判断的准确性和敏感性.提出了一种基于机器学习的流簇大小推理模型(MLcoflow)...