基于主成分分析和谱聚类的短期风功率预测

风电场的大规模建设使得风电渗透率大大提高,为保证系统的安全稳定运行及风电消纳,需要对风电功率进行预测。为解决传统预测方法中数据维度过高的问题,提出一种基于主成分分析和谱聚类进行数据降维的预测方法。首先,基于主成分分析提取风电场各机组功率序列的主成分,实现对功率样本信息和预测对象的降维;其次,考虑风速波动特性和各机组的空间分布特征,对风速信息进行谱聚类,以实现样本数据的进一步降维;然后,基于风功率主成分信息与风速聚类结果,建立基于Elman神经网络的风电功率主成分预测模型,并通过逆变换最终得到风电场各机组功率的预测结果。利用江苏南通某海上风电场实际数据验证该方法,结果表明,预测结果的均方根误差明显降低,所提方法可以提高风电功率预测精度。     

大功率半导体激光器电极失效机理研究综述

大功率半导体激光器具有体积小、重量轻、转换效率高等优势,在工业加工、军事国防、医疗美容等各个领域具有广泛的应用。然而,大功率半导体激光器仍然受到电极失效的影响,导致其可靠性下降,使用寿命变短。本文首先阐述了大功率半导体激光器电极的失效机理;其次,介绍了电极的制备与欧姆接触评估方法,以及电极的失效分析手段方法,最后归纳了欧姆接触工艺的改良方法。在本文研究过程当中,归纳总结了目前学者们对于欧姆接触不良研究的相关进展,对进一步解决电极失效,提高大功率半导体激光器的可靠性具有重要的意义。     

模具钢连铸坯内部质量优化实践

为降低模具钢轧后钢板内部缺陷发生率,采用酸洗、金相检验、原位分析的方法对连铸坯、钢板进行检验,结果表明,严重的中心偏析和中间裂纹是导致缺陷产生的主要原因.通过优化钢种成分、优化二次冷却工艺及设备精度控制后,铸坯中心偏析≤B0.5级的比例达100％,铸坯中间裂纹稳定控制在1.0级以下,提高了模具钢连铸坯内部质量,轧后钢板内部"硬芯"、"砂眼"缺陷发生率由1％以上降为零.     

超低硫管线钢冶炼实践

鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司根据超低硫管线钢的硫含量要求,采取了优化铁水预处理、采用优质废钢且顶底复吹效果好的转炉冶炼、炉后渣洗脱硫、LF炉顶渣充分改质、RH后喂线进一步球化处理硫等措施。结果表明,成品硫控制在10×10~(-6)以下,成品钙控制在15×10~(-6),A类(硫化物)夹杂细系≤1为100%,粗系≤0为100%,探伤合格率为97.36%。     

管线钢板探伤不合分析及解决措施

针对鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司管线钢钢板探伤合格率低的问题,采取了LF炉配制低熔点精炼渣系、优化RH喂线工艺、延长钢水镇静时间、提高中间包钢水过热度等措施后,提高了管线钢铸坯的纯净度,轧后钢板探伤合格率由75.00%提高到97.36%。     

板坯连铸浸入式水口防堵塞分析

分析了鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司生产低硅铝镇静钢时板坯连铸浸入式水口堵塞的原因,通过采取提高转炉复吹效果、RH加入增碳剂强制碳脱氧、降低钢包顶渣TFe含量、优化钢包底吹氩工艺以及保护浇铸等措施后,浸入式水口平均使用寿命由170 min提高至240 min,更换频率由平均2.0支/浇次降至1.1支/浇次。     

炼钢流程硫含量经济性控制实践

分析了鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司炼钢各流程的脱硫能力,得出结论,炼钢流程硫含量经济性控制主要是控制铁水预脱硫和LF脱硫的成本。铁水预脱硫的目标值优化后脱硫成本降低0.8元/t铁,LF精炼炉的工艺优化后吨钢脱硫成本降低3.6元/t钢。