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连续碳纤维增韧碳化硅基复合材料(C/SiC)数据库为C/SiC复合材料的研究和应用提供了一个高效的数据存储、管理和访问的平台,实现了从材料制备、试样加工到性能试验的全过程的信息管理,包含了物理性能、力学性能、热物理化学性能等多种类型的数据,并提供了数据管理功能和一些应用工具.系统采用了最先进的软硬件平台以延长系统的生命周期,应用了一些新的数据库技术,如对像数据类型、统一建模语言(UML)等,简化了数据库的逻辑结构.制定了数据规范、约束、触发器等保证数据的完整性和一致性,并建立了严格的安全机制. 相似文献
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现代的包装工业是一个综合性的工业,它的发展水平是一个国家工业生产水平,科学技术水平和人民生活消费水平的综合体现。随着科学的发展提高,包装工业逐步采用机械化和自动化的包装机械来完成包装作业,逐渐从低级向高级发展。行家认为:未来的包装工业生产过程由电子计算机,智能机器人和各种自动包装机以及各种自动检测装置,按包装工艺要求组合而成。生产过程质量检测,以及控制故障“诊断”与排除,生产管理实现全盘自动化, 相似文献
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C/SiC复合材料数据库对在材料研究过程中获得的全部信息实现可靠、高效的存储和访问。在遵守关系数据库第3范式的基础上,基于Oracle的支持,采用了非第1范式的对象数据类型——嵌套表,建立了对象一关系数据库,并利用UML语言完成数据库逻辑建模。根据应用需求定义了用户视图,制定了数据规范、约束、触发器等以保证数据的完整性和一致性。数据库保证了研究信息的可追溯性,为数据的管理和规范提供了有力的工具。 相似文献
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给出了一种基于Djikstra最短路算法的实现,该算法实现可以求得有限权图中任一点到其他所有点的最短路径及相应的距离,并清晰完整地表现求解过程及所得结果。生产领域中的一些多阶段优化决策问题可以转化为最短路径问题,由所给出的算法实现来解决这些多阶段优化问题,可以一次求得各不同阶段内的最优策略。以求解设备更新问题和原料选用问题为例,显示了这一算法实现可以完全而简捷地解决多阶段优化决策问题的特点,是最短路算法在生产过程最优化领域的有效运用。 相似文献
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小子样装备贮存可靠性评定方法 总被引:2,自引:0,他引:2
贮存可靠性评定的关键问题是小子样装备贮存寿命分布参数的估计,结合长贮装备无确切失效时间,只能实施定期检测以及试验数据的小子样等特点,推理得出定期检测随机截尾的区间型数据分布参数的极大似然估计式,该估计函数对定期测试的寿命数据具有普遍适用性。由参数的极大似然估计值确定出贮存寿命分布函数,就可对任一贮存时间的可靠度进行评定。并以威布尔分布和指数分布为例,运用遗传算法进行优化求解,算法只需给定参数的一个大致取值区间,就可快速搜索求出参数的最优估计值,避免了传统迭代求解速度慢、受迭代初值影响大的缺点。 相似文献