声能作用下的煤炭燃烧过程分析与实验

声能燃烧是以热声相互转换、相互作用原理为基础的一种新型燃烧方式. 煤炭在声能作用下的燃烧与传统的燃烧方式有很大的区别. 在声能作用下的煤炭燃烧特性不仅燃烧效率和燃烧强度高,而且燃烧烟气中污染物含量低,有利于大气环境保护.     

低噪声高速全差分BiCMOS电荷泵锁相环设计

提出了一种高性能的低噪声高速电荷泵锁相环电路．电路采用全差分结构设计; 利用速度快、低功耗的CMOS和电流开关逻辑(CML)电路构成功能单元; 提出的差分电荷泵环路滤波器结构明显节省了芯片面积．整个电路采用0.6 μm BiCMOS工艺实现,并用Hspice进行仿真验证,结果表明锁相环电路功耗为77 mW,中心频率223 MHz,频率输出范围102~800 MHz,各项性能满足设计指标要求,并使芯片噪声、速度和功耗最优．     

砖墙-钢筋砼剪力墙组合结构的抗震性能分析

砖墙-钢筋混凝土剪力墙组合结构是从砌体结构的基础上发展起来的一种新结构体系,该种结构在砼墙配置合理的情况下具有良好的抗震性能,在设防烈度为8度地区建造这种结构的房屋是可行的.     

Bi4Ti3O12粉体的性能、应用及制备

介绍了钛酸铋粉体的结构、性能及应用，并重点介绍了钛酸铋粉体的几种主要制备方法。     

在利息效力影响下的风险过程

根据B.Sundt提出的在利息效力影响下的风险过程，结合保险公司的现实情况，引入了一个新的概念－标准索赔额，使得所有小于标准索赔额的理赔事件为“小索赔”事件，所有大于标准索赔额的理赔事件为“大索赔”事件。对于不同的保险公司以及同一个保险公司的不同时期，标准索赔额的取值不同，它由保险公司以往的历史数据结合保险公司的规模和资产来决定，反映了保险公司承受索赔的能力。利用标准索赔额，建立了一种新的在利息效力影响下的风险模型，对B.Sundt提出的在利息效力影响下的风险过程进行了推广，对保险公司的风险过程进行研究，并得到了其破产概率的上界、显式表达式以及相关的性质。     

神经网络在水质模型中的应用

将神经网络理论和算法应用于水环境评价中，基于RBF神经网络进行水质建模，应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验．该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确，适用范围更广．     

格序群的本质子群

G是一个格序群（简称l-群），C（G）是G的凸l-子群格。E∈C（G）称为本质的，如果对于A↓∈C（G），且E∩C=0,则C=0。本文通过本质子群的刻划，研究了本质子群的特征及由本质子群所决定的l-群的结构。     

叶片制造中的几何理论研究及应用

针对叶片制造存在的问题，对非数控曲面边界制造问题、直纹面和非直纹面叶片的制造问题进行理论分析及几何建模。通过分析被加工叶片的造型规律，应用微分几何、计算几何与数控技术相结合，得到了提高叶片制造质量的几何综合法途径和相应的几何理论。具体应用实例验证了几何模型的正确性，得到了解决此类制造问题更为理想的多种方法。     

自动引导车轨迹偏差的智能控制

针对自动化仓储设备AGV固定轨迹控制方式，建立了AGV小车路径偏差控制系统的数学模型．应用数学方法分析偏差与车轮速度的相互关系，从而得到其动态结构图；通过小偏差线性化的方法，将该非线性系统简化成单输入单输出线性系统．采用多点信号采集，利用模糊控制理论，进一步提高了小车路径偏差的控制准确度．通过对系统加载输入正弦信号，验证了系统具有良好的跟随性和稳定性．     

用遗传算法优化神经网络初始权重的方法

基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法和BP算法有机结合,做到了优势互补,并在提高洪水智能预报精度,特别是提高洪峰预报精度的研究中得到了很好的应用。在珠江流域西江洪水预报系统中,以历史水文资料进行检验的结果表明,洪峰时段的预报精度明显高于平水期的预报精度,证明了这种方法的有效性和可靠性。