不对称的随机极性甚小幅相调制系统

为了紧缩随机极性MCP-EBPSK调制信号的频谱,消除边带线谱,同时易于电路实现和芯片集成,提出了一种不对称的随机极性甚小幅相调制(ARP-VMAP)。该方法是对随机极性MCP-EBPSK调制的波形表达式进行了简化和近似,消除了超越函数,使得调制器更容易硬件实现,工作频率更高。仿真结果表明:即使在-74dB边带功率带宽的苛刻要求下,ARP-VMAP调制能完全去除已调信号功率谱中的线谱分量,获得比随机极性MCP-EBPSK更高的频谱利用率,且解调性能也显著提高,对于发射能量的利用率更高,有利于节能环保。      

一种基于光全息的图像混合加密算法

为了使图像保密性更好,提出一种新的加密算法。研究了传统的Arnold变换,分析其周期性,指出Arnold变换的保密性能与图像尺寸有关。为保证图像直方图均匀化且增大密钥空间,进而提出一种基于随机数序列的像素置乱算法,比较了扭曲法、移位寄存器、修正SWB算法、混沌算法,发现扭曲法生成的随机数序列的周期与密钥空间最大。计算二维图像的光全息图作为加密图像。实验证实了该算法的有效性,对剪切攻击、噪声攻击、JPEG攻击等具有强脆弱性。     

MPPSK调制解调器研究

为深入研究多元位置相移键控(MPPSK)调制信号的功率谱特性且改善其接收端解调性能,给出了(M>2)时的MPPSK理论功率谱的一般表达式,并设计了一种新的基于BP神经网络的解调器。在MPPSK调制原理的基础上,利用交变波和稳态波分解法推导了(M=3)3PPSK的理论功率谱解析式,并推广得到了(M>3)时的MPPSK理论功率谱一般表达式,通过仿真验证了理论推导的正确性,分析了影响MPPSK功率谱的主要因素。同时,基于已有的锁相环解调和数字冲击滤波器多路判决解调的两种方案,充分利用数字冲击滤波器输出的显著波形差异,提出了一种基于BP神经网络的MPPSK解调器,并对三种解调方案进行了仿真。仿真结果表明:新的MPPSK解调器解调性能要明显好于已有的两种解调方案。      

基于自制小波的EBPSK信号检测器

针对全新的高速高效调制方案——扩展的二元相移键控(EBPSK)调制的微小调制差别检测难题,在研究EBPSK调制波形及简单的冲击幅度检测的基础上,提出了一种基于自制小波的EBPSK检测器,其中自制小波是基于通过冲击滤波器后产生的冲击波形包络来构造的.通过仿真实验进行了与一些经典的小波检测器的比较,结果表明在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,基于自制小波的EBPSK检测器性能更佳,在较低的信噪比条件下,仍能较好地检测出信号的位置和尺度,且算法实现复杂度较低.     

余弦窗DFT递推算法

本文分析了DFT递推算法的窗谱特性及其对信号频谱精度的影响,给出了余弦窗DFT递推算法及其实现方法,介绍了算法的初始化方法及局部频域的频谱分析算法,分析了算法的复杂性进行了仿真分析。     

人脸识别中优化特征空间方法的研究

在人脸识别领域的诸多算法中,PCA(主分量分析)作为一种经典的算法,仍有其独特的生命力.本文在分析传统PCA算法的基础上,结合其它一些变形,提出一种二次PCA和NFL(最近邻特征线)级连判决的方法.针对Manchester和ORL人脸库的实验表明该算法确实提高了识别率.实验前对M锄chester人脸库进行了必要的预处理,在一定程度上弥补了光照、人脸大小、头发等的影响.     

行驶车辆的牌照识别系统

介绍了汽车牌照识别系统的总体结构 ,详细讨论了牌照定位和字符识别两个关键技术的实现方案 ,最后对现有识别系统的性能作了比较     

基于累计量的干扰信号调制识别算法

为解决正常通信中检测到非法或干扰信号时的调制识别问题,该文提出了一种共信道干扰信号调制识别算法。分析了相偏、频偏等未知参数对共信道信号四阶累积量的影响并给出降低这些影响的方法。以信号四阶累积量为识别特征对干扰信号的调制方式进行识别。同时给出干扰信号相偏、频偏等参数的估计。实验结果表明了所提算法的有效性。     

多态细菌趋药性优化

在细菌群趋药性规则与细菌趋药性算法的基础上,提出一种新的函数优化算法——多态细菌趋药性算法。该算法克服了细菌趋药性算法收敛较慢、易陷入局部最优的不足,利用菌群之间的交互信息来修正其觅食过程。对不同函数优化结果表明该算法性能优于遗传算法、粒子群算法、细菌趋药性算法,是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法。     

统一的BPSK信号功率谱分析

二进制移相键控BPSK调制是载波相位按基带脉冲而键控改变的一种数字调制方式,其功率谱推导在传统上也是按照将基带脉冲的频谱左右频移进行的,因而要求频移后的谱没有混叠,即只有高载频才能忽略近似性,具有一定的局限。本文按照直接载波调制的思路,推导出BPSK已调信号功率谱的准确表达式,既消除了高载频的限制,也统一了对于BPSK功率谱的基带分析和载波分析方法。仿真结果表明了新表达式的正确性。