光的质感空间

在自然界中,光以它自由而变幻的强大魅力,给我们提供了一个缤纷的世界。而在一个个被精心设计的室内空间里,构成视觉印象的信息,如形态、颜色、材质的种种细节,则是灯光设计利用各种各样的光的手法一呈现与描画出来的。灯光设计可以用光引导人们的视觉体验,让人们通过空间的明暗、冷暖;物体的软硬、轻重：材质的粗细、厚薄,捕捉并引发有关空间或亲切、或热烈、或深沉、或高贵的空间体验。因此室内空间所期望营造出的氛围,离不开灯光设计对空间质感的准确表达与塑造。     

大学计算机专业基于网络的交互式平台设计与实现

文章针对困扰教师的课堂出勤统计、学生知识点掌握程度、学生综合评价和历届学生综合能力比较等难题,通过搭建基于网络的交互式教学辅助平台,从不同角度对数据进行分析统计和可视化展示。该平台对教师及时掌握学生状况,进而进行教学方法的改进和培养学生学习兴趣起到重要的作用,将会成为教师课堂教学的有力助手。     

国际工程EPC项目采购管理实务研究

当前,针对国际工程EPC项目采购管理的研究大多侧重于理论分析,缺少工程实例的支持.以孟加拉国变电站工程EPC项目采购管理工作为例,运用经验总结法、案例分析法,指出该项目采购管理过程中的难点,并提出创新性的解决措施,可为其他类似国际工程项目采购管理提供参考.     

色质联用研究对甲苯磺酸-乙酸酐降解环氧4221固化物

采用对甲苯磺酸-乙酸酐降解六氢苯酐(HHPA)/3,4-环氧环己烯甲基,-3,4-环氧环己烯酸酯(4221)固化物。由乙酸乙酯提取降解产物得到酯溶性成分,通过气相色谱-质谱分析(GC-MS)对其进行了研究。结果表明,降解产物具有规律性和重复性,特征酯溶性降解产物为羟甲基环己二醇三乙酸酯的同分异构体。本研究为GC-MS快速定性环氧4221的酸酐固化物提供了新思路。     

工民建工程混凝土施工技术探讨

随着我国社会主义市场经济的不断确立,建筑业自然也就成为现今我国的重点发展行业。中国经济多年来持续、稳定的高速发展创造了世界最大的建筑市场,也为混凝土行业带来了难得的发展机遇。在工民建中,混凝土是工程承重的重要组成材料,在建筑工程中不可或缺。因此,混凝土施工的质量是整个工程质量的关键。文章现就工民建工程的混凝土施工技术进行详细探究。     

重庆电厂水轮机的经济运行

从水轮机运行状况入手,探讨了影响水轮机运行效率不高的原因,有针对性采取措施,解决了制约水轮机运行效率低的难点,实现了水轮机投运时间最长化,投运效率最大化,确保水轮机最优经济运行,真正达到节能降耗的目的。     

集散型中小企业管理信息系统的设计开发

随着改革的深入发展,跨区域、跨国界的联营、合资、外资企业越来越多,这些企业在地理分布上较为分散,但在管理上却需要敏捷集中,其信息交流十分频繁。该文深入分析了具有上述特点的集散型中小企业管理信息系统的需求和特点,对相关关键技术进行了研究,并应用最通用的ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＯｆｉｃｅ内含的Ａｃｅｓ数据库开发工具,设计开发了通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ交换信息的产品订货、生产计划制定、生产信息监控、仓库发货、船运报关、单证、销售统计等信息管理系统     

基于电流模的荧光信号放大器和滤波器的设计

提出了一种采用基于电流模的放大器和滤波器电路设计方法,并利用第二代电流传输器CCⅡ实现了三阶巴特沃思低通电流模滤波器。在对第二代电流传输器结构和原理进行分析的基础上,利用CCⅡ设计了三阶巴特沃思低通电流模滤波器,并把R和C提取到CCⅡ芯片外面使它更好应用于低频荧光信号测量。电路经过Pispice的仿真证明了电路的可行性,从而提高了荧光信号检测电路的速度和信噪比,使得检测精度大大提高。本文提出的方法正确、原理清楚、电路可行。并且,电流模技术为微弱荧光信号的低噪声测量、放大和滤波提供了一条可行的技术路线。     

基于SEOA算法的水库调度优化配置模型应用研究

针对水库调度配置中求解最小缺水量的问题,采用社会情感优化算法(SEOA算法),并在生成初始种群和算法收敛速度两方面进行改进,最后将改进后的算法运用到东榆林水库。结果表明:改进后的SEOA算法在水库调度最小缺水量问题中具有效率高、计算量少、寻优能力强的优点,有着一定的实用价值。     

增强型高阶注意力因子分解机点击率预测模型

特征交互的建模对于推荐系统中预测用户的点击率至关重要。设计了增强型高阶注意力因子分解机模型EHAFM(enhanced high-order attentive factorization machine),其主要由Embedding层、显式特征交互层、输出层构成。在每个显式特征交互层中,通过聚合其他特征的表示来更新特征的表示,并针对无用特征交互对预测产生干扰的问题,提出了增强型元素级注意力机制,利用投影矩阵拓展特征表示空间,以增强注意力矩阵的学习能力。通过融合多个增强型元素级注意力头的信息,以解决模型泛化能力不足问题。通过堆叠显式特征交互层可以将特征表示更新到任意高阶,将高阶特征交互部分与一阶线性部分结合进行点击率预测。EHAFM模型在Criteo、Movielens-1M两个数据集上进行实验,结果表明相较基准模型在两个数据集上分别有0.21%和0.92%的AUC提升。