基于特征选择的无监督入侵检测方法

为提高入侵检测系统的检测速度和效果,结合遗传算法提出了一种基于特征选择的无监督入侵检测方法。一方面利用改进的遗传算法作为搜索策略;一方面使用K均值聚类算法对提取特征后的数据进行聚类,并将类间离散度和类内离散度的相关比值作为特征子集的评价指标,从而实现最优特征子集的求解并用于无监督的入侵检测。实验结果表明,该方法由于解决了入侵检测的特征选择问题,与未采用特征选择的无监督入侵检测相比具有更好的性能。     

杞菊地黄丸中丹皮酚含量的电化学检测

目的：建立杞菊地黄丸中丹皮酚的电化学检测方法。方法：循环伏安（CV）、差分脉冲（DPV）及高效液相色谱。结果：在0．1mol／L的NaOH—NaH2P04（pH=11）底液中、100mV／s的扫描速度下丹皮酚在铂电极上有一灵敏的氧化峰,峰电流与其浓度在5．0×10^-6～1×10^-3m0L／L的范围内呈良好的线性关系,线性回归方程为：I=0．22—4082．32×C（r=0．9972）,检出限为1×10^-6mol／L。应用于杞菊地黄丸中丹皮酚的检测,结果令人满意。结论：该方法准确可靠,操作简便、快速,重现性好。     

雪峰山隧道进口段仰拱填充结构开裂原因探讨

向莆铁路雪峰山隧道进口段仰拱底板填充结构施作后出现大量未贯通的“V”字型裂缝。通过对衬砌结构受力状态分析发现,若只考虑围岩压力,不会导致仰拱底板填充结构出现裂缝;而考虑围岩压力与水压力共同作用时,最大主应力极值出现在填充结构上部靠近隧道轴线位置,为拉应力,且最大主应力极值会大于素混凝土的极限抗拉强度,会产生拉裂缝。通过现场水压力试验验证了作用在仰拱中心水压力值较大,而两侧水压力值相对较小的结论,作用在仰拱填充结构上的水压力是导致其开裂的主要原因。因此,对于处在地下水位线以下的隧道不但要考虑衬砌背后排水系统畅通,也要考虑设置隧底排水措施,以降低作用在隧底结构上的水压力,从而减少类似隧道病害出现。     

水利标准化应对气候变化浅析

当今世界正面临着严峻气候变化带来的挑战,而气候变化的挑战本质是水问题的挑战。气候变化引发了一系列的水资源与水安全问题,而应对气候变化有两个途径:一是减缓,二是适应。本文从标准化的作用机理和作用过程出发,就水利标准化应对气候变化方面,提出要加大前期研究力度、完善现行标准体系与规划、优先安排急需标准、强化标准实施、积极推进标准体制改革等建议。     

关于抗滑桩内力不同计算方法的探讨

分别用m法与有限元法对某抗滑桩支护工程中抗滑桩内力进行求解,结果表明沉埋法求得的抗滑阻力较小,需要进行修正。修正后,m法与有限元法计算的桩身剪力大小十分接近。但由于m法要事先假设滑坡推力分布形式,故桩身弯矩的计算结果与有限元法差异较大。建议在工程中将两种方法结合使用,可使抗滑桩设计更加安全、有效。     

污泥焚烧设备及其连择

随着城市污水处理量的增大,污泥的产量也在增加.在污泥焚烧处理过程中,焚烧炉是关键设备,焚烧炉的选择直接影响整个工艺的技术经济性.为此,分析了几种主要污泥焚烧炉型(多层炉排炉、流化床、带式炉、熔融炉、回转窑炉、旋风炉)的特点和应用概况,并给出了焚烧炉型的选择原则.     

基于深度学习的水面漂浮物智能检测方法

漂浮物作为河道表观污染的重要源头,加强漂浮物检测是改善水环境生态质量的重要途径,也是积极落实“河长制”政策的技术手段。由于水面漂浮物具有场景复杂度高、形状不规则以及多尺度形态变化等特点,采用传统的图像识别方法快速有效地检测目标具有较大的挑战性。因此,本文提出了一种基于深度学习的实时且稳健的水面漂浮物智能检测方法。首先,基于稀疏分解思想对低质量漂浮物图像进行降噪和增强处理,初步降低复杂水面环境对漂浮物图像质量的影响。其次,将轻量化MobileNetV2网络取代SSD算法中的VGG16网络作为骨干网络,在预测层中将深度可分离卷积取代标准卷积,并采用动态特征金字塔网络提高多尺度漂浮物的检测精度,弥补SSD网络中强制不同层学习相同特征的不足。然后,将统一量化卷积神经网络（Quantized-CNN）框架应用于量化SSD检测器的检测误差,进一步加速卷积层计算和压缩全连接层的参数,降低SSD算法的计算复杂度和内存成本。本文在构建的水面漂浮物数据集上进行的实验结果表明：与现有的图像识别算法相比,改进后的SSD检测算法的平均精度（AP）和F1达到95.86%和94.74%,在硬件GPU下的检测速度达到64.23f/s,检测算法的参数计算量减少到7.5亿,模型内存成本压缩到6.27MB。改进SSD算法实现了水面漂浮物检测的高精度和高效率。     

微波辅助提取柑桔皮渣中类黄酮的研究

以水替代有机溶剂,利用微波法辅助提取类黄酮.首先对提取工艺进行单因素实验,在此基础上设计四因素四水平正交实验,确定微波法辅助提取柑桔皮渣中类黄酮的最佳工艺.实验结果表明,最佳提取条件为:温度65℃,时间4min,料水比1:4,功率700W.此条件下,类黄酮的得率为1.03%.     

气相色谱/质谱法测定酿酒原料小麦中13种农药残留

研究了气相色谱/质谱法测定小麦中13种农药的分析方法.以乙腈为提取剂,采用匀浆机辅助提取小麦中残留的农药,经0.25 g ODS-C18 AMINO柱净化,气相色谱/质谱法同时检测小麦中13种农药残留量.在0.02～2.5mg/L添加水平时,添加水平回收率达到73%～90%.并应用选择离子监测(SIM)技术,排除了杂质的干扰,提高了分析的选择性,从而建立了小麦中13种农药残留测定分析的新方法.     

三峡工程水轮机的浑水特性和磨损特征

针对三峡工程水轮机的运行特点，采用长江天然泥沙进行了三峡水轮机模型浑水试验研究，其目的是了解水流挟沙对三峡水轮机性能的影响、水轮机转轮内泥沙磨损部位及相对强度等，为真机防护及运行提供依据．试验在中国水利水电科学研究院水力机电研究所高精度水力机械通用模型浑水试验台上进行．试验内容包括清浑水能量试验、清浑水临界空化性能与初生空化性能试验、清浑水水压脉动试验和泥沙磨损试验．结果表明，在三峡水电站过机泥沙条件下，水流挟沙对水轮机效率、运行工况及水压脉动的影响很小，而对初生空化影响比较大，即随着含沙量的增大，初生空化系数有增大的趋势．此外，为减轻磨损，汛期浑水工况下水轮机应尽量避免过大开度或超负荷运行，转轮抗磨防护重点部位为叶片出水边和下环内侧面．