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基于子句权重学习的求解SAT问题的遗传算法 总被引:7,自引:1,他引:7
该文提出了一种求解SAT问题的改进遗传算法(SAT—WAGA).SAT-WAGA算法有多个改进性特点:将SAT问题的结构信息量化为子句权重,增加了学习算子和判定早熟参数,学习算子能根据求解过程中的动态信息对子句权重进行调整,以便防止遗传进程的早熟,同时,算法还采用了最优染色体保存策略,防止进化过程的发散.该文最后描述了实现包括SAT—WAGA等多个算法的实验系统,对选择最佳早熟判定参数值给出了一些有效的建议.实验结果表明:与一般遗传算法相比,SAT—WAGA算法在求解速度、成功率和求解问题的规模等方面都有明显的改善. 相似文献
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针对铁岭发电有限公司2期机组脱硫超净排放改造后,厂用中压进线开关柜产生的超温问题,对开关柜的通风冷却能力进行研究。对开关柜的发热原因进行分析,找出了问题根源。在对比2种改进方案后,选用了外置风扇方式。在实施中,利用旧变频器风扇外置,既解决了开关柜超温的问题,又节约了资金,通过创新达到了为企业增效的目的。 相似文献