田湾河流域梯级水电站优化调度与经济运行

通过对田湾河流域梯级水电站运行特点的分析,指出田湾河实现优化调度和经济运行(EDC)的必要性和原则.重点通过对自动发电控制(AGC)数学模型的建立和求解,阐述了田湾河流域梯级水电站EDC技术上实现的可行性.     

基于低秩矩阵恢复与协同表征的人脸识别算法

针对人脸图像不完备的问题和人脸图像在不同视角、光照和噪声下所造成训练样本污损的问题,提出了一种快速的人脸识别算法--RPCA_CRC。首先,将人脸训练样本对应的矩阵D₀分解为类间低秩矩阵D和稀疏误差矩阵E;其次,以低秩矩阵D为基础,得到测试样本的协同表征;最后,通过重构误差进行分类。相对于基于稀疏表征的分类(SRC)方法,所提算法运行速度平均提高25倍;且在训练样本数不完备的情况下,识别率平均提升30%。实验证明该算法快速有效,识别率高。     

基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建

服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题。提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度。通过用户经验反馈,针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值,并计算QoS的实际满足率,以此建立服务的可信度评测体系。针对QoS欺骗问题,通过定期QoS统计分析,及时进行QoS修正,保持服务的高可信度。通过在模拟系统中的试用,此可信度评测体系在持续欺骗服务实体和暂时性QoS失真情况下均较低为合理。     

改进的遗传算法在白细胞识别中的应用研究

针对多光谱图像数据维数高,数据量大的特点,鉴于自适应遗传算法在搜索最优解上特有的优点,提出了采用自适应遗传算法进行白细胞的特征提取,同时为了增强算法的稳定性,提高收敛速度,部分改进了原算法。在此基础上,利用选取的53个特征和二值支持向量机相结合,构造分类器,有效地解决了白细胞的分类识别问题。实验结果表明,改进后的算法具有更快的收敛速度,更好的稳定性,设计的分类器有效地提高了识别速度和精度,识别率达89.02%。     

编码和扩频技术的应用研究

随着军事无线电装备的不断发展,现有无源探测机的探测性能也在不断的提高.因此战术数据链需同时满足在质量随机变化的信道中可靠高效传输数据,并在抗截获中实现射频信号的隐蔽.在射频隐身的战术应用中,为同时满足战术数据链的射频隐身和可靠高效传输,可采用的手段有：高效的编码技术、扩频技术、调制技术和天线技术等.重点分析编码技术和扩频技术及其敏感因素对隐身和通信性能的影响机理.并搭建了一种战术数据链链路的技术模型,以给定距离的截获概率和给定距离的可靠传输速率为优化目标,对其通信性能和隐身性能进行分析.     

煤自燃进程精细划分方法及其智能监测预警——煤火精准防控技术变革

为提升煤自燃火灾风险隐患的智能化防控能力和水平，实现煤自燃指标数据近场实时采集、智能分析与精准预警。通过采集多个矿区新鲜煤样，采用煤自燃程序升温试验、自然发火试验等手段，测定煤自然发火特征参数。结合煤自燃机理细化指标曲线特征点位，构建了I类容易自燃煤层分级预警模型，确定相关预警指标及阈值。设计研发ZDC7型矿井火灾智能监测预警系统，主要包括矿用本安型多参数无线传感器(GD7)、矿用本安型无线监测主机(ZDC7-Z)、智能管控软件平台等。矿用多参数传感器能够独立近场采集数据(CO,CH₄,CO₂,O₂,H₂S,温湿度和压差等),利用监测主机采用的带状受限空间能量有效的容错拓扑控制技术与开放无线感知网络协议标准，确保ZDC7系统便捷地融入煤矿井下工业环网，同时有效、稳定地保障数据信息传输至多终端(手机APP、地面工控机、井下交互界面等)。智能管控软件平台内嵌智能分析预警模块，能够结合深度学习和多元回归分析等理论以实现多源信息融合自处理，智能分析火灾预警级别和煤自燃异常区域态势预测，并根据监测信息的预处理...