QZB18双液化学注浆泵的设计

QZB18双液化学注浆泵采用差动控制,结构简单、体积小、效率高,是目前较为理想的气动控制装置;注浆缸上、下行程出浆量相等,冲击振动小,寿命长;并简要介绍了设计过程中应考虑的一些主要因素,使之能达到较好的使用效果。     

隐式中点法对于非线性阻尼结构的稳定性

用能量守恒的方法证明了隐式中点法对于非线性指数阻尼的结构动力方程为数值稳定。工程中常用的双线性本构模型作为这种指数模型的特殊情况,同样满足数值稳定性条件。为了验证证明过程的可靠性,对一个单自由度体系和两个多自由度结构进行动力非线性计算分析,对比不同时间增量步的计算结果。从而给出了针对这种非线性动力方程计算的稳定的数值积分方法,为动力计算数值稳定性提供理论基础。     

基于层次分析法的代驾服务体验评价模型研究

目的基于层次分析法构建代驾服务场景下影响车主乘车体验评价因子的评价模型,为代驾服务体验设计提供更为科学、真实、全面的评价手段。方法结合定量与定性的评价,根据代驾服务中用户的感知要素构建服务体验评价的递阶层次结构模型;通过比较矩阵建立、要素权值计算以及一致性检验,得到代驾服务体验的评价模型。结论构建的代驾服务体验评价模型由四个层次构成,分别为目标层、准则层、子准则层以及指标层。研究显示,准则层中基础需求的重要性高于期待需求;子准则层中车主对服务带来的便捷感、安全感、专业感的需求,高于关怀感、自主感、尊重感需求;指标层中车主在对行程掌控与便捷的下单形式需求又高于其余指标。拓展了出行体验评价的理论研究,并为代驾服务体验设计提供理论指导和支持。     

非晶态Ni-Fe-P合金屏蔽织物的工艺优化及耐蚀性研究

通过在已化学镀铜涤纶织物上电沉积非晶态Ni-Fe-P合金,制备出一种镀层致密均匀的柔性金属化屏蔽织物。研究和分析了电流密度、温度和p H值对合金织物方阻值、增重率及屏蔽效能的影响,从而制定出最佳工艺。通过对比腐蚀前后非晶态Ni-Fe-P合金和非晶态Ni-P合金镀层表面形貌、成分和电磁屏蔽效能可以得出,在电流密度为8.7 A/dm2,温度为60℃,p H值=1.5的工艺条件下所制备的非晶态NiFe-P合金织物结晶更加细化、光亮,致密性和均质性都得以明显提高,并具有良好的耐腐蚀性能,且在300 k Hz~1.5 GHz频率范围内的电磁屏蔽效能达到了69.20~80.30 d B。     

LC4CS高强铝合金腐蚀疲劳行为研究EI

本文较全面地研究了室温空气、潮湿空气、盐雾、盐雾加二氧化硫、人造海水环境下的ＬＣ４ＣＳ高强铝合金抗疲劳和裂纹扩展行为，揭示了各种环境介质对ＬＣ４ＣＳ高强铝合金的影响。本文将ＤＦＲｃｕｔｏｆｆ这一新概念引入腐蚀疲劳领域，为新老飞机寿命评估提供了重要依据。     

涡流管研究的进展与评述

对涡流管的发展作了较为详细的回顾。指出了涡流管研究的前景和重要意义,综述了涡流管的理论研究、实验研究和应用研究的进展,并对已有的研究成果进行了一定的评价。     

制备生物柴油的负载型固体碱催化剂研究进展

介绍了用于制备生物柴油的负载型固体碱催化剂的最新研究进展,对金属氧化物和负载型固体碱催化剂载体进行了详细的讨论,并对负载型固体碱催化剂的研究提出了建议。     

基于BR-BP神经网络的页岩气集输管道冲蚀动态预测

页岩气集输管道在生产过程中的介质含砂量明显高于常规天然气且伴随着压力和流量的显著衰减,这导致集输管道管壁受到冲蚀迅速减薄甚至穿孔,为了实现对页岩气集输管道长期运行的可靠性评估和风险预警,采用了贝叶斯正则化（BR）方法训练的BP神经网络,建立了页岩气集输管道的壁厚动态预测模型。首先分析确定预测模型输入参量;然后通过管线对应数据进行BP神经网络的BR法训练及检验,并建立壁厚动态预测模型;最后通过该模型对实际监测数据进行实例应用,并与其他神经网络建立的预测模型相对比。该模型弥补了常规传统方法训练下BP神经网络模型容易陷入局部极小值的缺点,增强了模型的推广泛化能力,减小了壁厚预测误差提高了精度,并且能够根据新的监测数据进行动态预测,通过壁厚的预测来反映具体冲蚀情况。     

基于神经网络的传感器零点飘移补偿方法

随着压力传感器的应用范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,而由于力敏电阻器的不匹配及其漏电流的影响会产生零点漂移现象。这种现象在一定程度上影响了压力传感器的精度。本文利用RBF神经网络方法构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器零点飘移的补偿。结果表明,RBF神经网络方法收敛速度快、拟合出的数据精度高。