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71.
该研究将库尔特原理与微流控技术结合,开发了一款基于微流控技术的细胞分析仪和配套
芯片,实现了快速准确的白细胞计数。该微流控芯片由多层结构组成,液体在芯片上下层间流动,完
全与设备隔离,可即用即抛。采用该仪器和芯片对标准粒子和白细胞分别进行测试的结果显示,该分
析仪和芯片对不同直径标准粒子重复计数结果的变异系数分别为 4.95%、3.56% 和 2.13%;与希森美
康血细胞分析仪 XN20 对白细胞总数计数结果的比较可知,两者(XN20 和 CS1700)的线性回归系数
R2=0.999 7;Bland-Altman 作图得出 95% 以上的点都在“95% 一致性界限”内波动;在 3.00×109/L、
11.00×109/L 和 30.00×109/L 三个医学决定水平处的预期偏倚百分比分别为 2.12%、0.54% 和 0.17%。
这表明,该细胞分析仪对标准粒子测试重复性良好,对白细胞测试结果与希森美康 XN20 的测试结果
具有可比性,可用于临床血样的白细胞检测,尤其适应于农村卫生室等基层医疗单位使用。 相似文献
72.
基于屏幕空间环境遮挡以牺牲计算精度与部分效果作为代价,换取场景的实时渲染.文中针对基于屏幕空间环境遮挡技术在采样方式、遮挡因子计算和平滑滤波3个方面的缺陷,提出相应的改进方法.采样方式方面,在三维空间构建平行于投影平面的圆盘,并根据其在屏幕的投影来计算采样范围,然后采用类似正态分布的方法结合随机纹理,对采样范围内的纹素采样;在遮挡因子计算方面,增加衰减系数,调整采样点对遮挡因子的贡献;最后,使用双边滤波来平滑图像,保持场景边缘,突出细节信息. 相似文献
73.
提出了一种人脸姿态估计的新方法。根据三维扫描预先生成一个通用的模型,基于三维形态模型采用粒子群优化算法对人脸姿态进行初步估计,由特征点检测确定姿态大致范围,再在初步估计的结果上进行修正迭代,从而对人脸姿态进行精确估计。实验表明,该方法在简化数学运算的基础上,具有较好的估计效果,平衡了计算复杂度与结果精确度。 相似文献
74.
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79.
针对真实环境下的多视角人脸检测问题,提出了一种基于差分特征的多视角人脸检测算法。它综合运用2种不同的差分特征:一阶NPD特征与二阶Laplace特征,结合Gentle Adaboost算法与分类回归树(CART),分别训练基于一阶和二阶差分特征的人脸检测器,再将这2种差分特征的检测结果进行融合,得到最终的人脸检测结果。本文的差分人脸检测器充分利用了2种差分特征的互补性,结合了一阶特征对光照的鲁棒性和二阶特征对旋转的鲁棒性,从而更好地实现了复杂环境下的多视角人脸检测。在CMU-MIT和FDDB两大公开人脸检测数据集中对提出的方法进行验证,结果证明了本文提出的差分人脸检测器的有效性,能够较好地检测复杂环境下的多视角人脸。 相似文献
80.