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21.
基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取
总被引:1,自引:0,他引:1
吴文欢
于宏
赵英俊
陆冬华
伊丕源
《世界核地质科学》
2016,(2):91-95
分析比较多光谱遥感影像分割任务中应用较多的3种分割算法,得出分形网络演化(FNEA)方法在影像对象获取中的优势明显。综合考虑目标地物的光谱、形状、纹理结构等属性特征,上下文语义特征,空间关系特征,辅以地物的边缘信息,提取研究区高分辨率遥感影像地物信息,并对分类结果进行精度评价,实验表明,基于面向对象的FNEA算法在高分辨率遥感影像目标信息提取方面具有良好的应用价值。
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