蓝牙A／V Profiles的功用和发展前景

通过A/V分配应用协议 通用A/V分配应用协议规定了通过ACL通道分配A/V数据的通用规则流程,也确定了两个设备之间建立、终止或重新配置数据流通道时的信令传送流程.     

从工艺技术论越窑青釉瓷兴衰

考古学家一般认为东汉至两晋为越窑的创始和发展时期，唐至北宋为鼎盛时期，南宋后即停烧。其产品风格虽因时而异，但还是一脉相承，可见越窑青釉瓷在长达近千年的烧制过程中历经创始，发展，鼎盛和衰落的全过程。越窑青釉瓷的兴衰固然和当时的政治，经济及其它因素有关，但它的工艺技术也应在它的兴衰全过程中起着非常重要的作用。本文即是在对各地历代越窑出土的瓷片科学技术研究的基础上，从它的工艺技术角度讨论它的兴衰，越窑青釉瓷所用的原料始终没有多大变化，其中Fe2O3和TiO2的含量都比较高，致使胎呈不同程度的灰白色，釉呈青中带黄或灰的色调，更由于釉中含有较高的CaO，较低的K2O和Na2O。遂使它只能是薄层的玻璃釉，无法取得莹润如玉的效果。越窑青釉瓷的烧成温度则变化较大，低者只有1050℃，而高者可达1310℃，在刚兴起的东汉由于所用龙窑较小，其长度只有10m左右，其烧成温度可达1300℃，而到了宋代，由于龙窑的长度已增加到50m左右，致使他的烧成温度只保持在1100℃左右，这样的烧成温度对越窑青釉瓷产生了不利的影响，越窑青釉瓷胎釉的化学组成和烧制工艺的实际情况和变化以及宋代其它名瓷的兴起就在越窑青釉瓷兴衰的全过程中起了非常重要的作用。     

使用语义限定的加权浏览模式的挖掘

指出了一种加权的Web挖掘技术，从Web日志中发现语义限定的加权序列模式，每个网页由不同的专家给出语义上的需要性评估，这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。最后由用户指定语义上的最小支持度和最小偏爱度进行挖掘，这种语义上的输入和输出更自然，更易被理解。最后通过一个例子描述了所提出的方法。     

Er或Nd组合着色的新型陶瓷变色颜料的研究

用高温固相反应合成出了新型陶瓷光致变色颜料 ,此陶瓷颜料主要用 Er与 Nd作发色剂 ,并添加其它金属氧化物组合着色而成。     

基于FLAAT的模糊WEB挖掘算法

提出了一种新的结构类型——FLAAT(Frequent Link And Access Tree),它可以发现那些被忽略的用户浏览偏爱路径,同时引进了模糊集来处理停留在网页上的时间以形成语义术语。使挖掘出的用户浏览偏爱路径更自然、更易理解．实验表明,该算法能准确反映用户的浏览兴趣,而且系统的可扩展性较好．     

方柱面贴附置换通风模式效果及人员热舒适性研究

为有效解决现有大空间建筑传统混合通风模式存在的弊端,提出了一种基于方柱面贴附的置换通风模式。建立了包含4根方柱的数值计算模型,采用Airpak软件对不同送风温度和速度组合工况下该通风模式的通风效果和人员热舒适性进行了模拟研究,得到了空间内速度场、温度场、PMV及平均空气龄的分布特性。并与传统混合通风模式进行了通风效率、空气扩散性指标(ADPI)、PMV及呼吸区高度平均空气龄的对比分析。研究表明,方柱面贴附置换通风模式较现有混合通风模式通风效率高、人员热舒适性好。     

不同系统间TAU Implicitly Detached失败分析和处理

LTE网络的TAU指标对评估用户上网体验有着非常重要的意义。TAU成功率低,用户上网会出现频繁掉线的情况。另外,CSFB通话完成后,需要从2G网络返回到4G网络,TAU失败会增加返回的时长,会对用户感知造成影响。本文描述了不同系统间TAU失败CAUSE的一个场景及经深入分析排查过程最后提出的具体解决方案。     

文脉视野下的星巴克咖啡西安钟楼店解读

本文基于文脉的视角,通过＂三步走＂的方法对项目进行解读：第一步,项目的起点分析（社会文化的背景分析）;第二步,现场环境的分析（现场的知觉体验）;第三步,项目介入环境的姿态和手段（建筑本身的逻辑解读）,以期完整呈现星巴克咖啡西安钟楼店基于场地文脉的设计策略。     

不同柱体布局模式下圆柱贴附通风气流组织特性研究

针对大空间建筑中存在的多种圆柱布局模式,研究了单、双及四柱贴附通风气流组织特性。选取14种柱体布局模型,采用流场可视化实验和数值模拟方法研究了圆柱贴附通风的流场形态和气流组织特性,并选取速度场、温度场、头脚温差、吹风感指数和通风效率分析了4种单柱布局模式的通风性能。结果表明:单、双及四柱贴附通风均能在工作区形成类似于置换通风的空气湖气流组织分布;双柱和四柱贴附通风可以简化为单柱通风模式来研究。     

基于FLaAT的模糊用户偏爱浏览模式的增量挖掘

挖掘用户偏爱的浏览模式就是从Web日志中发现多数用户偏爱的浏览路径.网页上的浏览时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上浏览时间的特征,最后从建立的包含所有用户浏览信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)中挖掘增量式带有模糊语言变量的用户偏爱浏览模式.