螺旋扁管换热器传热与阻力性能

对不同结构的螺旋扁管管内传热及流体阻力性能进行实验研究,并与光管比较,选出传热与流阻综合性能较好的管型。同时对2台螺旋扁管换热器及1台外螺纹螺旋扁管换热器进行壳程传热与流阻实验研究。根据实验结果给出了管、壳程传热膜系数与阻力系数的经验关联式。     

铝及热处理对Mg-Al-Mn合金组织及力学性能的影响

在挤压铸造条件下，研究了铝含量及固溶时效处理对AM60B合金的组织及力学性能的影响。实验结果表明，摘要材料的抗拉强度随铝含量的增加而提高，屈服强度变化不大，但延伸率急剧下降；固溶时效使γ-Mg17Al12相呈片状存在于原晶界、或呈粒状弥散分布于晶内，抗拉强度得到提高，延伸率得到改善，但合金的屈服强度变化不大。     

多级异地远程控制系统中的权限管理

在多级控制系统中，控制权限的正确设置与管理对整个多级远程系统能否安全可靠运行起着至关重要的作用。本文介绍了利用西门子的Win CC中的内部变量来实现多级控制系统的权限设置与管理，并在黄河引黄涵闸远程监控系统中获得了成功的应用。     

便携式与汽车压缩音视频解决方案

今天，压缩音频娱乐的迅猛增长已经不只限于家庭和便携式设备市场。事实上，数字和“软”音频产品正在迅速进入汽车行业，卫星广播和MP3播放器的车载连接就是一个很好的例证。消费者期待在自己的汽车中也能得到与便携式设备和家庭娱乐设备相同的娱乐体验。因此，支持汽车与便携式设备之间的简单接口的单平台技术，将是满足娱乐需求的关键。本文将结合飞思卡尔半导体的SCF5250音频处理器以及新近推出     

基于粒子滤波器的参数跟踪方法

在科学和工程实践中，常常需要对动态系统的参数进行实时跟踪估计。传统卡尔曼滤波方法能够有效完成对线性系统的跟踪，而对非线性动态系统的跟踪性能较差。将粒子滤波器理论用于研究动态系统的跟踪问题，提出了基于粒子滤波器的参数跟踪方法。仿真实验表明，对于线性动态系统，该方法性能略优于广义卡尔曼滤波方法，而对于非线性动态系统，其参数跟踪性能则显著提高。     

基于VB6．0的灰色建模系统开发及其应用

灰色系统理论是应用广泛的、用于不确定问题建模和不确定信息系统数据挖掘的一门新兴横断学科。基于VB6.0的灰色建模系统的开发填补了灰色系统理论及其应用的空白。文中阐述了该系统的开发思想、应用流程及几个关键技术,并以2002～2005年上海市上网户数预测为例,介绍了其子程序GM(1,1)的用法。该建模系统的开发有利于广大学者应用灰色系统进行建模和数据分析,促进其在应用领域的发展。     

怎样选择ISP

[编者按]Internet正风靡全球，令万众瞩目。国内Internet的使用范围也不断扩大，用户正迅速增加。为此本刊将从今年第1期至第4期陆续刊出“Internet应用指南”系列文章，主要内容包括：Internet供应商选择、Modem的选择、加快访问Internet速度的方法和各种Internet资源的访问方法。这些文章将着重于应用，相信会对大家有所帮助。绝大多数用户都通过一个Inter．net供应商（InternetServiceProvider，下面都简称为ISP）用拨号方式连入Internet，所以选择ISP非常重要。一个好的ISP会使你上网轻松自在，而一个糟糕的ISP则可能会给你带…     

面对亚洲金融危机：硅谷能否持续繁荣?(二)

亚洲是最易受到冲击的地区。早在亚洲金融危机开始之前,日本、韩国、我国台湾省以及新加坡的制造商侵略性的扩张就已导致了芯片市场的生产过剩和产品价格的大幅度下降。接下来,亚洲经济的崩溃又大大限制了芯片市场的增长,并迅速殃及美国市场。然而美国与亚洲高技术公司的相互依存也并非症结的全部所在。80年代后期美国的半导体工业开始受到日本的严重威胁,于是美国公司建立起了所谓的“跨国生产网络”,这一生产网络的建立,旨在恢复美国在半导体工业中的领导地位。但实践证明,由巨大的跨国公司进行直接投资并集团式拥有市场的旧生产模式极不灵活。新的发明与技术上的改进促进了芯片生意的盲目加速,在这一环境中,“非集中化”的生产模式为拼抢时间常常会严重地扰乱市场。除规模不同之外.台湾省与硅谷之间有很多相似之处。台湾省的发展史主要是一部非集中化生产的历史。与亚洲其它地区相比,台湾省更具创新精神和适应能力,这一点与硅谷十分相似,而且如今的台湾省已越来越象硅谷。台湾省人是硅谷中最积极的投资者,许多台湾省芯片公司都与它们在硅谷中的芯片设计伙伴共同开     

分布式实时系统中负载平衡任务分配算法

提出了一种以系统负载平衡为目标的分布式实时系统任务分配算法。该算法首先通过对任务分组，减小系统负载，再按照一种新的目标函数，启发搜索任务分配树，来获得系统负载平衡条件下系统负载最小的任务分配方案，有效地减小了启发式搜索算法的计算复杂度。     

非线性系统模糊神经网络直接自适应控制

提出一种基于模糊神经网络的自适应控制方法。由模糊神经网络构成非线性预测器，利用使预测输出等于参考输出，生成实时控制信号。对自适应算法进行了理论分析，结合实例进行了仿真。