基于AOTF型红外光谱仪的快速探测方法研究

目前,声光可调谐滤光片(Acousto-Optic Tunable Filter, AOTF)型红外 光谱仪已经受到了人们的广泛关注。光谱曲线的获取速度既取决于光谱采样点的数量,又 取决于光谱采样的速度。介绍了一种基于精密低噪声积分放大电路的电路设计方法。 与传统的锁相电路相比,该电路的采样速度较快,理论上可达到μs量级。根据上述理论, 在同一信号强度、不同积分时间下进行了数据采集,然后在不同信号强度、固定积分时 间下进行了数据采集。实验结果表明,该电路的采样速度可达到10² μs量级。     

厚壁圆筒最佳自紧压力的有限元分析

考虑厚壁圆筒在发生塑性变形后材料的强化及鲍辛格效应,建立与实际材料一致的数学模型来求解自紧压力与弹塑性分界半径的关系,以确定自紧压力的取值范围.并提出了最佳自紧压力的评定方法及求解过程,然后使用Chabeche循环塑性本构模型,模拟材料循环硬化及鲍辛格效应对残余应力的影响,并通过Marc有限元软件对厚壁圆筒的自紧及工作过程进行仿真,分析残余应力及工作过程中的最大应力与自紧压力的关系,通过比较,找出厚壁圆筒最大等效应力(包括平时及工作状态)与自紧压力的关系曲线,最后求出最佳自紧压力.     

东昆仑三岔河软玉矿床成因的新认识

通过对三岔河软玉矿区野外地质现象以及所采样品的LA-ICP-MS测试数据、岩相学特征等的分析,从软玉形成的物源方面对矿床的形成模式提出了新的认识。根据野外地质现象,当仅有基性岩脉侵入到大理岩地层当中,或者仅有硅质流体侵入到大理岩地层中时,都不能形成软玉;而在基性岩脉侵入的大理岩地层中,后期有热液流体的参与时能形成软玉。样品中的岩相学特征说明了该地区大理岩中Mg含量不足,微量元素特征显示大离子亲石元素（LILE）K、U、Th、Rb、Ba、Sr的含量相对要高于高场强元素（HFSE）Ti、Ta、Nb、Zr、Hf、Y,说明在软玉形成的过程中有流体活动的参与。因此认为,该地区软玉的形成与大理岩、基性岩脉、后期的流体活动三者有关,后期的流体活动为软玉的形成提供了SiO2,基性岩脉为软玉提供了Mg,大理岩为软玉提供了Ca、Mg以及成矿场所。     

WCDMA移动通信网室内分布系统设计要点分析

文章通过WCDMA网室内覆盖工程设计的总结,进行最小耦合损耗MCL的分析,以及直放站、干放与RRU的干扰分析,得出WCDMA室内分布系统设计的基本要点。     

WCDMA网高铁隧道覆盖

文章从泄漏电缆覆盖距离的计算、高铁隧道覆盖切换带的设置以及针对不同长度的隧道采用不同的覆盖方案等方面探讨了WCDMA网高铁隧道覆盖方案。     

水敷法电缆敷设机器人能耗最优化研究

通过对敷设过程中电缆不同状态的力学分析,以及对所有影响能耗的要素进行深入分析,给出了一种基于Matlab的能耗最优化算法,计算出了敷设速度,给出了实时水压的曲线图。试验结果表明,与传统策略相比,该策略实现了安全可靠的直管、长距离的电缆敷设,在施工中可以节约大量的电能。     

瓦窑堡油田羊马河区调剖技术研究

瓦窑堡油田羊马河区位于陕西省子长县境内,构造位置处于鄂尔多斯盆地陕北斜坡的中东部。主力油层为长2层。油层具有储油物性较好,油藏整装连片,油藏丰度大等特点。但油藏同样具有低孔、低渗、低含油饱和度的特点,属于地质构造活动较弱的岩性油藏。经过多年来的注水开发作业,该区已经取得不错的产量,但同时也带来了很多问题,岩石孔隙经过长年的冲刷已经形成大孔道,注入水将沿着大孔道从注水井流入采油井,其余含油孔隙将无法被驱出,使得产油量大幅度直线下降。为此,采用调剖堵水技术,将大孔道封堵,注入水进入含油孔隙,使油井达到高产、稳产的目的,进一步提高采收率。     

油田建设中采油工程方案设计的重要作用解析

随着时代的进步和发展,促使我国城市化进程的加快以及工业化程度的提高,人们在日常生活中对能源资源的需求量越来越大,油田开发显得越来越重要。就我国目前的油田建设来看,想要在油田建设中取得较好的结果,使原油的产量得到有效的提高,就要对相关的采油方案进行严格执行。由此可以看出,在油田建设实际开展的过程中,采油工程方案的设计具有极为重要的作用。本文通过对采油工程方案设计中的具体内容进行简要分析,结合实际情况对油田建设中采油方案设计的重要作用进行探讨分析。     

沪宁高速公路路基固结沉降规律分析研究

应用太沙基一维固结理论，对沪宁高速公路沿线不同的地基生成条件、不同施工速率和不同的地基处理方法，在不同路堤高度时的地基沉降固结速度进行了分析研究。通过考虑水平渗透的二维比奥固结理论的有限元分析比较证明，用单向固结计算，会使沉降速率比实际慢许多，故最终路面层施工时间的确定，应当根据动态观测结果进行推算。     

综合最优灰色支持向量机模型在季节型电力负荷预测中的应用

季节型电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对此,提出了一种综合最优灰色支持向量机预测模型,研究了同时考虑2种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题,说明了此优化模型分别优于2种单一负荷预测模型。在此基础上,对一般粒子群算法引入粒子速度自适应可调机制,并利用改进粒子群算法优化组合预测模型中的权值。对电力负荷预测应用实例的计算结果表明,该模型较大提高了季节型负荷预测的精度,具有较好的性能。