世界尖端科技运动装发展一瞥

正阿迪达斯近日声称,他们研发出一种称为阿尔法皮肤的紧身衣。这是一种动力型设计,包裹着功能层的织物。这家德国公司称,运动员穿上这类服装,可消除身体运动部位不必要的紧张感。它不像传统的基础层,阿迪达斯的阿尔法皮肤层技术原理恰恰与身体的运动密切     

最小偏二乘方法和近红外技术快速测定莲子多糖及抗氧化活性

目的对5个主要产区的莲子多糖含量和抗氧化活性进行测定,分析比较各省份莲子质量差异,并进一步采用近红外分析技术构建莲子多糖的快速预测模型。方法采用苯酚-硫酸法测定莲子多糖的含量;利用对1,1-二苯基-2-苦肼基自由基(1,1-diphenyl-2-picozide radical,DPPH)清除率测定莲子的抗氧化活性;并利用偏最小二乘方法构建莲子多糖的快速预测模型。结果实现了5个产地的莲子多糖含量及其抗氧化活性的精确测定;构建的快速预测模型对多糖含量及抗氧化活性预测准确率较好,模型的训练集均方根差(root-mean-square error,RMSEC)为0.0185,测试集均方根差(root-mean-square error of prediction,RMSECP)为0.0236;训练集和测试集相关系数的平方分别达到了0.9592和0.8516。结论本文所构建的快速预测模型能够对不同产地的莲子的多糖含量和抗氧化活性进行快速预测,为评价莲子多糖含量和抗氧化活性提供了科学参考。     

白腐乳及其生产过程中蜡样芽孢杆菌的污染及防治

分析了不同品牌共10个白腐乳样品的蜡样芽孢杆菌总数,并进一步研究了某品牌腐乳生产各个环节中蜡样芽孢杆菌的污染状况。结果表明,白腐乳中蜡样芽孢杆菌的检出率为70%,其中30%的样品超出港标的要求。蜡样芽孢杆菌在腐乳生产过程中的主要污染环节是酸浆水、种水和盐水。在此基础上,进一步分析了污染产生的原因,并提出了防治措施。     

液相微萃取技术研究进展

分析化学中的样品前处理非常重要。传统的样品前处理方法通常存在步骤繁琐费时、萃取效率低、难实现自动化或联用、液态样品易乳化等诸多缺点。近年来,随着绿色化学和环境化学的兴起和发展,大量有毒有机溶剂的使用引起了人们的广泛关注,高效、快速的无溶剂或少溶剂的样品制备与前处理方法的研究已成为现代分析化学研究的前沿课题之一[1]。文章就对液相微萃取技术进行了相关研究,供大家参考。     

跟踪风电计划出力下的混合储能系统容量配置

提出利用混合储能系统参与跟踪计划出力应用,以提高电网的运行调度能力,在一定程度上降低风电功率对电网的不利影响。首先从张北风电场的历史数据以及相应预测数据出发,在对各储能方式物理特性进行分析的基础上建立容量配置数学模型;然后对风电出力实际值与预测值的差值信号采用希尔伯特-黄变换(HHT)的方法进行分解,对信号分配频率给出有效分界;最后根据分界频率对各储能电源进行信号分配以分别配置功率与容量。仿真结果表明,HHT法能有效自适应地对风电离散信号进行分解,利用此原理配置的混合储能系统容量能较好地满足跟踪计划出力应用需求。     

基于SWOT分析的潘集农村沼气可持续发展对策研究

运用SWOT分析法对淮南市潘集区农村沼气建设发展的优势、劣势、机遇及威胁进行了分析,并针对性地提出了淮南市潘集区农村沼气可持续发展的对策建议。     

为食而生——专访香港利苑集团主席 陈树杰

7月24日是位于成都兰桂坊街区的成都利苑开业的日子,年纪70多岁的利苑集团主席陈树杰先生亲临现场,为开业庆典点睛及剪彩。初见陈先生正是开业的典礼上,陈先生话并不多,看得出来身为利苑集团的创始人看着自己的集团分店遍布全世界,他心怀喜悦。     

液相色谱-串联质谱法同时测定食用植物油中5种香料

为有效提高食用植物油中麦芽酚、乙基麦芽酚、香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素的检测效率,建立同时测定食用植物油中麦芽酚、乙基麦芽酚、香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素的液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)检测方法。样品经乙腈提取,正己烷脱脂后,采用甲醇-0.1%甲酸水溶液作为流动相进行梯度洗脱,质谱电喷雾离子源在正离子模式下进行多反应监测扫描,对5种香料进行定量测定。结果表明,5种香料质量浓度与峰面积线性关系良好,相关系数均大于0.998,方法检出限为2.3～19.5μg/kg,定量限为7.7～65.0μg/kg,回收率在85.0%～107.8%之间,相对标准偏差均小于5.0%。该方法操作简便、定性定量准确、灵敏度高,适用于食用植物油中麦芽酚、乙基麦芽酚、香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素的同时测定,可有效提高检测效率。     

共享单车需求预测与停放点布局策略研究——以广州市增城区为例

在共享经济的大背景下,共享单车逐渐成为现代交通体系的重要组成部分,在影响城市居民日常出行的同时,对城市管理构成新的挑战。如何根据地方发展需求精准预测共享单车需求量,合理布局停放点,是社会发展过程中必须面对的难题。文章以广州市增城区为例,基于共享单车出行数据,分析共享单车发展的时空间特征,并提出共享单车需求预测的思路、流程与停放点布局的策略方法,在此基础上,提出共享单车管理模式建议,为合理控制共享单车规模、优化共享单车布点规划提供有益参考。     

基于SH窗的分帧伪倒谱相减语音增强算法

本文基于短时傅立叶变换,用分帧伪倒谱相减100算法使语音和噪声在伪倒谱域中得到更好的分离。文章给出了算法原理与实现过程,并就其中帧分割与重构、窗函数选择与构造（SH窗）等部分详细论述。实验结果表明了该算法的合理性。