苎麻类织物生化处理应用研究

本文研究了苎麻类织物的生化处理，探讨纤维素酶的反应机理和影响酶处理的工艺参数，分析酶减量对苎麻织物手感，刺痒感，强力等的影响。     

冬令进补话羊肉

冬天吃羊肉,是我国民间家喻户晓的食经。羊肉性温,又有助元阳、补精血功效,因而非常适宜作为一种冬令佳品。 古代医书上,都说羊肉是“血肉有情之品”,温性交强,人们在寒冬食它易于吸收,有“补气、滋养、御风雪”之效。我国中医学界也有人把羊肉与大补元气的人参相提并论,曾有“人参补气,羊肉补形”的说法。冬吃羊肉,对惠有肺结核、气管炎、哮喘以及忠有贫血和产后气、血两虚及一切虚寒症的病人,治疗效果尤为明显。此外,羊肉还有,补中益气、安心止惊、增加食欲、美容健身等作用,对于     

大型风电机组变桨技术研究

变桨控制是大型风电机组控制的核心,变桨技术在大型风电机组中占据着重要位置。加强对变桨技术的研究具有重要意义,是进一步提升大型风电机组性能的必然要求。独立变桨控制技术的应用能够有效减少风电机组关键部件的载荷。加强对变桨技术的研究是进一步提升大型风电机组性能的必然要求。本文将重点探讨大型风机机组液压变桨和电动变桨技术。     

流式细胞仪液流聚焦系统仿真分析与设计

使用FLUENT对流式细胞仪液流系统中的核心部件流动室进行了流体仿真分析。探讨了样品流速、鞘液流速、进样针位置对聚焦效果的影响,分析了鞘液不对称进样的实施可能性,以及对鞘液脉动性的补偿措施。搭建了流式平台进行荧光微球的CV值测定,其变化趋势与仿真结果较为吻合。仿真结果为流式细胞仪液流系统的设计提供了参考依据。     

基于数据挖掘技术的时序数据质量维护研究

随着电力系统智能化水平的不断提高,电网中产生的数据体系也越来越庞大,而数据的质量会直接影响电力系统的运行分析和规划决策。文中基于数据挖掘技术提出一种电网时序数据质量维护体系,筛选不合格的数据,并确定数据所存在的问题,为分析出现问题的原因提供便利。对电力数据及传输过程进行了分析,并指出了可能存在的问题。不同地区的数据具有自身不同的特点,为了提高检测速度,基于决策树算法先对历史数据样本进行决策分析。以某地区的数据训练集为例,对该地区电力数据检测流程进行分析,得到适合该区的检测顺序。针对数据合理性难以检测的问题,利用基于聚类的离群检测法筛选出问题数据,并尝试分析问题数据产生原因。通过算例证明了所提时序数据质量维护流程的有效性和可靠性。     

煤矸石酸碱一步催化法制备SiO2气凝胶

以山西朔州煤矸石为单一硅源, 采用酸碱一步催化法制备超疏水二氧化硅气凝胶材料。通过单因素浸出试验, 考察了盐酸浓度和酸浸温度对氧化铝浸出的影响、氢氧化钠浓度和碱浸温度对二氧化硅浸出的影响、酸碱一步催化时盐酸浓度对气凝胶的影响。结果表明:当酸浸过程中盐酸浓度为3 mol/L、酸浸温度100 ℃、氢氧化钠浓度3 mol/L、碱浸温度80 ℃、酸碱一步催化过程中的盐酸浓度为2 mol/L时,氧化铝浸出率达81.26%、二氧化硅浸出率达86.53%,气凝胶样品的表观密度、比表面积和疏水角分别为0.04 g/cm3、610.68 m2/g和144.8°。该技术为煤矸石的综合利用提供了一种有效途径。      

考虑多方利益的居民小区电动汽车有序充电策略

随着电动汽车的普及率越来越高,电动汽车规模化接入将给电力系统的稳定运行带来风险和负担,如何进行移峰填谷、减小负荷波动成了当今电网非常关注的一个问题。对此,文中提出了一种上层优化指导曲线和下层实时负荷跟随相结合的实时优化模型。在上层总控中心,基于典型日常规负荷曲线和车辆出行预测数据,建立了以总负荷(常规负荷和EV充电负荷)峰谷差最小为目标的优化模型,得出一条电动汽车充电功率指导曲线;在下层智能控制中心,根据返回EV的状态和充电需求,计算EV充电优先级,以上层优化得到的功率指导曲线为跟随目标,来指导电动汽车的有序充电,实现负荷跟随。然后以某小区的常规负荷数据和EV用户出行的概率模型数据进行充电模拟,计算出相关的指标,与无序充电的结果进行对比。仿真结果表明,此有序充电控制策略能够有效地实现EV充电负荷的移峰填谷、降低负荷波动,同时也能够增加代理商的充电服务收益,满足用户的充电需求。     

全自动检测血清Non-HDL-C在妊娠期糖尿病中的临床应用探讨

目的:研究非高密度脂蛋白(Non-HDL-C)在妊娠期糖尿病(GDM)患者中的血清水平及临床应用价值。方法:回顾性分析我院就诊的2017年1月到2019年12月共922例妊娠期妇女的临床资料,其中GDM组495例,427例正常妊娠妇女作为对照组。分析两组间血脂指标水平差异,使用Logistic回归分析Non-HDL-C与GDM之间的相关性。结果:GDM组和正常对照组的Non-HDL-C血清水平分别4.15(3.49,4.89)mmol/L和3.60(3.11,4.23)mmol/L,GDM组血清Non-HDL-C浓度显著高于正常对照组,差异具有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归分析显示Non-HDL-C是GDM的危险因素(P<0.01),并且Non-HDL-C的OR值为1.68(95%CI,1.45,1.93;P=0.00),高于TC、TG、LDL-C的OR值,分别为1.49(95%CI,1.31,1.70;P=0.00)、1.26(95%CI,1.13,1.40;P=0.00)和1.27(95%CI,1.10,1.48;P=0.001)。结论:Non-HDL-C相较传统血脂指标能够更全面更敏感的显示孕期的血脂代谢水平,可以作为临床监测妊娠期糖尿病中血脂代谢的有效指标。     

沿海城市新型翻转式防洪子堤技术研究

近年来气候条件逐年恶化,极端气候频繁出现,台风和暴雨使河水位和潮水位急剧升高,很多海塘和防洪堤达不到超高要求,需要加高;同时对景观的要求越来越高,传统的加高加固方式虽能满足安全要求,但往往影响城市景观。为此,提出了以翻转式防洪子堤代替传统堤防加高加固的方案,并以某地实际工程为例进行了堤型设计,利用三维有限元理论,通过建立有限元模型对结构的稳定及振动特性进行了模拟计算,证实了该新型堤防在理论上的安全可靠性,为滨海城市防洪提供了新思路。     

超高分子聚乙烯抗磨板在魏家堡水电站中的应用

为了解决水轮机抗磨板的磨损问题,研究了超高分子聚乙烯材料的力学性能和抗磨蚀性能,并选择11种非金属抗磨蚀材料进行磨损试验,计算相对不锈钢的磨损系数。结果表明,超高分子聚乙烯抗磨板的韧性好、不脆裂、温度范围适用广、任何季节都易加工,其抗磨性能均优于其他材料,并通过运行实践证明了魏家堡水电站选择超高分子聚乙烯抗磨板是合适的。