基于模糊聚类和α-β-γ滤波的车辆跟踪

目前,运动车辆的跟踪技术是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其核心内容是利用计算机视觉技术从动态图象序列中检测出运动车辆、并跟踪出其运动轨迹,从而可获知运动车辆的速度、加速度等运动参数.为了正确检测出运动区域,提出了自适应的背景图象适应外界环境变化的跟踪过程.为了获得有效、鲁棒的跟踪结果,提出了基于模糊聚类和α-β-γ滤波的车辆跟踪方法,以当前帧图象α-β-γ滤波的预测值给出了下一帧图象中模糊C均值的聚类中心和聚类数目,从而解决了模糊C均值聚类对初始聚类中心的依赖性,并分析了确定聚类数目时须考虑的情况.     

基于DSP的同步交流采样技术

简要介绍了电网信号交流采样的分类,重点分析了采用软件实现同步交流采样的工作原理和误差来源,并结合DSP技术给出一种基于TMS320F24X芯片的软件同步采样处理系统的实现方案,给出了软件设计流程。同时讨论了减少误差及在电网有畸变情况下保持同步的方法。在测量电网信号的有效值、功率、高次谐波以及故障录波等方面使用该技术,可保证检测精度时同时减少硬件的复杂度。     

混合编织屏蔽工艺在电缆设计和制造中的应用

编织工艺是电线电缆行业不可缺少的生产工艺方法,编织的作用主要有电磁场屏蔽、铠装保护、纵向抗拉、引导故障电流及作为外导体传输电磁波等作用;通过对两种不同型号规格电缆的混合编织工艺试验性能的验证,推荐出3种不同混编结构,从而实现电缆屏蔽性能的稳定及成本的减少.     

低聚物对PE100树脂结构和性能的影响

通过凝胶渗透色谱、熔融指数、力学性能、差示扫描量热(DSC)和流变仪等分析手段,研究了聚乙烯低聚物对PE100树脂结构和性能的影响。研究结果表明,随着低聚物含量的增加,样品的相对分子质量和简支梁冲击强度逐渐降低,熔融指数和结晶度逐渐升高。在高剪切速率条件下,低相对分子质量聚合物的加入有利于提高产品的加工性能。     

基于C均值聚类及α-β-γ滤波的多目标跟踪

序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题。文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法。为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点 ,文章提出了用α -β -γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心 ,有效地克服了初始聚类中心点难以选择的问题。实验结果证明了文章方法的有效性。     

基于自回归积分滑动平均模型的可转移负荷竞价策略

研究了在较成熟的电力市场环境下,可转移负荷在日前市场和实时市场的最优竞价策略。在最优报价计算过程中,必须满足可转移负荷在截止时间内完成运行一定的电能消耗的约束条件。考虑到传统平均值短期负荷预测结果存在偏差,提出了一种基于自回归积分滑动平均模型的可转移负荷最优竞价策略,通过历史电价的变化特征估计模型的参数,从而预测第二天的日前电价和实时电价曲线,并以此为依据优化竞价策略。在此基础上,考虑功率限制,提出了基于贪心算法思想的电能竞价自动调整算法。通过实际电价数据进行计算,验证了此策略比单纯利用历史数据的期望值作为模型参数为购电者节省了更多购电费用,并能够有效完成竞价调整,以满足各个周期的功率限制。     

基于计算机视觉技术的蚕丝截面积测量

针对传统的蚕丝截面积的测量方法费时 ,费力且精度低的缺点 ,提出了基于计算机视觉技术的蚕丝截面积测量方法。采用计算机视觉系统获取蚕丝截面图像 ,利用模糊熵实现截面图像分割 ,用种子填充法进行标注计数 ,从而有效地获得了蚕丝的单丝截面积。实验结果表明 ,该方法消除了传统测量方法的主观误差 ,提高了测量精度 ,适应了纺织品检测自动化的需要。     

新疆建设兵团北屯工业园规划设计与思考

分析了北屯工业园的现状及规划思路，提出了其规划理念和目标，从功能结构、空间组织、生态规划三方面介绍了其工业园的规划设计，以促进城市经济的进一步发展。     

历史街区声喜好及其影响因素研究

为研究历史街区声喜好及其影响因素,本文选择哈尔滨4个典型历史街区进行调查发现:不同历史街区的主导声音不同,在这些主导声音中,人们最喜欢喷泉声,最不喜欢施工声.在部分历史街区内,年龄因素与喷泉声、鸟叫声、音乐声声喜好有正相关趋势,与汽车声、施工声、手机声声喜好有负相关趋势,与其它声音相关性不显著;性别因素除对手机铃声声喜好有影响外,对其它声音的影响不显著;收入因素除对喷泉声、鸟叫声和汽车声有显著影响外,对其它声音影响不显著;学历因素与京剧声声喜好有正相关趋势,与其它声音相关性不显著.除此之外,对索菲亚教堂历史街区受访者的年龄因素、收入因素与喷泉声声喜好进行偏相关分析发现,年龄因素对于喷泉声声喜好的影响源于收入因素.     

计算机视觉在交通监控中的应用

本文介绍了交通监控系统的发展,叙述了一般交通监控系统的组成和功能,实现了计算机视觉在交通监控中的应用如车辆检测、车辆速度检测、统计车辆数目、车辆分类等,并指出了未来交通监控系统的发展方向.