基于GIS的都江堰灌区管理信息系统的开发与设计

结合都江堰灌区水资源管理信息系统,论述了GIS平台建立的关键技术,阐述了系统的体系结构、功能目标,建立了空间信息数据库,并通过ArcSDE(空间数据引擎)在ORACLE数据库平台上对数据库进行访问。利用AO(ArcObjects)组件技术使得该系统更加灵活完善,并可根据要求,设计满足用户需求的软件。     

采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究

将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在简述车牌预处理的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果：     

基于UC3909芯片的电源系统设计

采用TOP Switch-Ⅱ系列的TOP246单片集成开关电源.输出12V 5A的电源.整个电源模块由EMI滤波器、开关电源、蓄电池充电板、太阳能板、后备电源切换板、电源监控管理六部分构成.在没有市电时,系统使用了太阳能板来对蓄电池进行充电,使用芯片UC3909来确保蓄电池能充电充分.     

变论域模糊控制在高温马弗炉中的应用

以高温马弗炉为被控对象,着重阐述如何在高温马弗炉的升温过程中将变论域方法与一般模糊PID控制两者结合起来,实现变论域模糊PID控制。这样,在一些对温度要求较苛刻的情况下,系统可以保证超调更小、响应更快、抗干扰能力强。并基于变论域模糊PID算法设计一个模糊PID控制器。最后对整个系统在Matlab环境下进行仿真实验,对比一般模糊PID控制和变论域模糊PID控制的动、静态性能,从实验角度深入分析验证变论域模糊PID控制具有更佳的性能参数和控制效果。     

大位移磁致伸缩传感器的弹性波建模与分析

磁致伸缩位移传感器是一种测量精度高,测量位移大的新型位移传感器.传感器设计涉及多学科交叉,难以建立统一数学模型.以FeGa材料作为磁致伸缩位移传感器的核心波导丝,建立了波导丝材料磁致伸缩弹性波振动模型,波导丝磁机耦合模型和信号检测模型;同时分析了弹性波信号的受限因素,信号衰减特性.在数学模型基础上,搭建磁致伸缩位移传感器系统,设计了扭转波信号检测电路.实验结果表明信号的输出随着传感距离的增加而减小,该模型对大位移磁致伸缩传感器研究有积极意义.     

基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类

为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy ID3算法中的模糊信息增益作为属性的分裂准则,构建一个用于非均衡数据分类的犹豫模糊决策树模型。实验结果表明,基于犹豫模糊决策树的分类器在AUC评价指标上相对于C4.5、KNN、随机森林等传统分类算法平均提高了12.6%。     

基于混合遗传算法求解非线性方程组

将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题，且综合考虑了拟牛顿法和遗传算法各自的优点，提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法。该混合算法充分发挥了拟牛顿法的局部搜索、收敛速度快和遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点。为了证明该混合遗传算法的有效性，选择了几个典型的非线性方程组，从实验计算结果、收敛可靠性指标对比不同算法进行分析。数值模拟实验表明，该混合遗传算法具有很高的精确性和收敛性，是求解非线性方程组的一种有效算法。     

基于MEA-BP的微波加热褐煤温度预测

对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播（ BP）神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。采用具有极强全局寻优能力的思维进化算法（ MEA）来优化BP（ MEA-BP）神经网络的初始权值和阈值。实验结果表明：经MEA-BP神经网络具有更高的预测精度和泛化能力,预测性能得到了显著的提高。     

基于边界自适应技术的精英交互学习粒子群算法

粒子群优化(PSO)算法依靠粒子之间的合作行为，使其在解决诸多优化问题上显示出极大的智能。然而，由于寻优机制，粒子很容易突破可行域的边界限制，若能使该行为在寻优过程中具有明确的指导意义将有助于提高算法的优化性能；更关键的是，原始粒子群优化算法中粒子的学习对象主要集中在全局最佳粒子上，这种更新机制无疑加速了种群多样性的损失，并使种群倾向于陷入局部最优。为了进一步提高求解复杂问题时的种群多样性和收敛精度，提出了一种基于边界自适应技术的精英交互学习粒子群算法(A-EIPSO)。该算法首先在原有的PSO算法中引入了新的边界处理技术，根据越界粒子的历史位置信息和越界距离自适应地赋予粒子在解空间内的分布特征；接着在多种群技术的基础上设计了一种精英学习策略来促进子群间社会信息的交换，并由精英粒子代替全局最佳粒子指导各子群内粒子的优化行为。实验结果表明，在大多数情况下，自适应处理技术保证粒子在搜索空间内实现均匀探索的同时显著提升了PSO算法的性能。此外，还将A-EIPSO在CEC2017基准测试套件上与5种先进的粒子群变体算法及2种主流的进化算法进行了比较。结果表明，A-EIPSO在不同类型函数上均表...     

冲蚀试验机试件装夹及分度装置设计

在钻井过程中,设备的冲蚀磨损十分严重,因此需要对钻井设备的冲蚀磨损进行分析,找出冲蚀原因,从而采取措施,减少冲蚀对设备的破坏。冲蚀室是完成冲蚀试验的主要装置,由试件夹具和分度装置组成。现有冲蚀实验试件夹具的固定方法容易损伤试件的结构及其表面涂层材料的完整性。为了解决这一问题,设计了一种在不损伤试件结构的情况下、能够实现一次装夹4个试件的夹具,提高了实验效率。并针对该冲蚀试验机设计了一种分度装置,可实现同一时刻不同试件不同冲蚀角度的冲蚀试验。文中的研究对冲蚀实验中降低夹具对工件的损伤、提高实验效率和方便调整不同冲蚀角度具有重要意义。