偏僻字输入方法研究

使用电脑过程中,输入文字是不可缺少的一环,然而汉字中有很多偏僻字我们不能直接输入,本文介绍了几种解决偏僻字输入的方法。     

语言的观察者

当我开始回顾《程序员》这百期来的杂志时,我觉得像极了我小时候与哥哥一起看的万花筒:每一瓣的花色都闪烁着摄人的光芒。我几度沉浸在这些文字之中,直到我看到更早的《Internet程序世界》,那第一期的创刊词就以"开卷有益"为题;多年之后,蒋涛兄在给我的《大道至简》一书作序时,也以"开     

一种基于区块链的融合DKG与BLS的高阈值签名协议

阈值签名协议是多方信息安全协议的基础工具之一,在身份认证、防伪防抵赖等方面有着广泛的用途.文中研究了一种新型的去中心化阈值签名协议(Blockchain-based High-threshold Signature Protocol,BHTSP),通过将分布式密钥生成协议(Distributed Key Generation,DKG)与 BLS 签名(Boneh-Lynn-Shacham Signature)相结合,设计 了一套可多方参与的、签名长度固定的阈值签名协议.在协议的实现过程中,采用了区块链智能合约作为协议的通信层,以确保协议参数的安全交换.仿真实验结果表明,BHTSP协议可以产生固定体积的阈值签名,且存储验签的公钥组合需要的平均内存消耗相比Schnorr签名方案减少了 85.3％.在实验的区块链平台中,BHTSP能够支持多达50个参与方参与的阈值签名生成,优化了区块链多方参与交易的执行流程.     

不同封头结构对板翅式换热器换热性能的影响

研究了不同封头结构对换热器换热性能参数的影响情况,计算了雷诺数及封头结构不同时换热器的传热系数K、摩擦因数f和(火用)效率ηe,结果表明,采用孔板型封头可提高传热系数,改善换热效果,进、出口阻力的增加幅度在工业允许范围内.进一步的热力过程分析发现,在实验雷诺数范围内,错排孔板型封头的(火用)效率提高了近3%.     

北京市海淀区第十四届青少年计算机程序设计竞赛(小学组)试题分析及解答

四、这是一道逻辑判断题。解决这类问题时,通常将题目中的条件用相应的逻辑表达式表示,然后判断这些表达式是否成立,找出满足题目要求的答案。为了求出A、B、C、D、E五个人各自的名次需要用五重循环进行搜索,因名次只有1～5,所以各循环变量的取值均为1～5。将每个人说的两句话分别用关系式表达出来,并令两关系式的逻辑值的和为-1,即只有其中一个关系式     

封头对板翅式换热器流动及阻力特性的影响

研究了不同Re下3种封头结构对板翅式换热器内部物流分配和阻力分布特性的影响。实验结果表明工业用基本型封头造成板翅式换热器内部物流分配极不均匀,而孔板型封头结构能有效地降低不均匀参数和最大流速比,可极大地改善物流分配的效果,并且随着Re的增大效果越明显;还发现物流分配的不均匀性会导致流动阻力分布更加不均匀。综合研究分析可得封头结构和Re是影响板翅式换热器物流分配和阻力分布特性的重要因素,而错排孔板型封头结构的改善效果最佳。     

产品形态审美综合评价的非线性信息动力学模型

为了客观、定量地评价产品形态美度,从系统演化的角度,提出了一种审美综合评价的模型。依据形式美学与完形心理学原理,构建出由15个产品形态美度指标组成的评价体系,获得系统演化的信息体;基于最大流原理建立了产品形态审美综合评价的非线性信息动力学模型,各美度指标通过自组织进化得到合适的权值,使系统趋于稳定,从而实现产品形态美度的综合评价。运用自组织特征映射网络实现模型的模拟,对九个汽车前脸样本进行审美综合评价实例研究,结果与网络大数据对比分析,验证了模型的有效性。     

基于演化序搜索的混合贝叶斯网络结构学习方法

贝叶斯网络是一种不确定性知识表示与推理的有效工具，学习其结构是利用这一工具进行推理的基础。现有的贝叶斯网络结构学习算法，在智能教育等应用场景中往往面临着难以权衡有效性与高效性的问题。一方面，评分搜索类方法能搜索到高质量的解，但面临着算法复杂度高的挑战。另一方面，混合类方法效率高，但所找到的解的质量不尽如人意。针对上述问题，提出了一种基于演化序搜索的混合贝叶斯网络结构学习方法(EvOS)。该方法首先通过约束类算法构建无向图骨架，然后利用演化算法搜索最优节点序，最后使用该节点序指导贪婪搜索得到贝叶斯网络结构。基于常用基准数据集以及教育知识结构发现任务，验证了所提方法的有效性与高效性。实验结果表明，所提方法相较于评分搜索类方法，能够在保持相仿精度的情况下最高加速百倍，且有效性显著高于混合类方法。