小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定

性能退化分析是解决失效数据少,甚至没有失效数据条件下可靠性推断问题的有效途径,但是性能退化数据依然存在小样本问题。对小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定模型进行了研究,首先利用退化轨道曲线拟合得到产品失效时间的预报估计,然后利用Bayes方法[1,2]完成系统的可靠性推断,最后给出一个实例说明该方法的有效性。     

单机空袭突防过程远距支援干扰的效能评估

远距支援干扰是战争中常用的电子支援干扰方式。根据典型的空袭突防作战过程,建立了遭遇歼击机、地面防空系统拦截的空袭突防模型,分析了有无远距支援干扰对空袭飞机突防概率的影响,从而得出了远距支援干扰系统的作战效能。     

惯性约束聚变激光装置系统可靠性研究

惯性约束聚变（ICF）激光装置是国家安全、能源和科学研究水平的重要标志，它的稳定运行与否对于惯性约束聚变装置的建造具有重要的决定作用。可行性作为惯性约束聚变激光装置稳定运行的最重要度量指标，表征了惯性约束聚变激光装置在使用中能保持正常工作状态或完成规定任务的能力。这种能力只能通过一系列针对惯性约束聚变激光装置的系统可靠性研究，并运用这些研究结果对惯性约束聚变激光装置实施有效的可靠性控制而得到保证。近几年来，国内外在惯性约束聚变激光装置可靠性研究方面开展了许多工作，并取得了很大进展。本文对这些进展进行了综述和分析，并提出开展下一步研究的思路。     

Weibull寿命模型下火箭发动机可靠性增长试验的LS-Bayes分析

基于液体火箭发动机可靠性增长试验的特点,结合数理统计中的线性回归方法对新阶段试验下发动机的可靠性试验结果进行预测.结合发动机的少量现场试验数据,利用Bayes方法对Weibull寿命型火箭发动机的可靠性增长试验结果进行评定.首先给出了可靠性增长分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠度的Bayes估计.     

基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断

系统结构和部件关系复杂、试验费用昂贵是小样本下基于不确定性信息的决策问题。针对其特点，建立了基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断模型，并提出采用Leaky Noisy-OR模型来降低数据需求量和计算复杂度。经研究表明，这种方法能综合利用各种来源信息，具有知识表达明确、样本需求量小、故障诊断准确度高等特点，可为复杂系统故障诊断提供决策支持。     

装备部件平均修复时间的序贯验后加权检验方法

在Bayes理论基础上,采用序贯验后加权检验(the sequential posterior odd test, SPOT)方法可以有效地减少试验所需的样本容量.首先针对对数正态分布均值的SPOT方法进行了深入分析,给出了在抽样试验之前确定假设检验问题所需样本容量和决策阈值的计算方法,然后结合装备部件维修性试验数据和结果进行了对比分析,验证了该方法在减小样本容量及提高试验效费比方面的有效性.     

基于Bayes性能退化模型的可靠性评定

结合航空航天推进系统可靠性试验小于样的特点,在小子样条件下,首先对基于Bayes方法性能退化轨道参数的计算模型进行研究．然后结合随机变量菌数的分布的计算,推导出系统可靠性后验估计和置信下限估计的计算公式。在理论推导的基础上,结合工程实饼说明该方法的有效性。     

金属化电容器产品的可靠性研究

本文将结合浴盆曲线的 3个阶段对金属化电容器的可靠性进行讨论。使用失效率直方图辨识产品失效模式。并针对不同的失效模式给出相应措施和建议。分析过程中介绍了威布尔分布的金属化电容器寿命数据处理方法和威布尔分布参数点估计的 GLUE方法。另外 ,为描述电容器老化引用了应力加速老化模型     

基于故障树的故障诊断IDSS的设计

将智能决策支持技术引入故障诊断，给出系统的总体设计，并详细阐述基于故障树的知识库和推理机的设计。采用面向对象基于框架、规则、元知识集成的广义故障树知识表示方法，同时给出了基于故障树最小割集和最小路集的故障快速推理算法，实现了故障的迅速诊断。     

面向视觉的调色板技术

如何同屏显示多幅256色或真彩色图像的调色板技术问题.