虚拟城市可视化的研究与实现

“虚拟城市”技术是“数字地球”技术的重要组成部分,其研究戈键足怎样在Internet／Intranet上建立城市的虚拟可视化模型,是计算机科学、信息科学、地球科学、系统科学的有机融合。该文概括了“数字地球／虚拟城市”的基本概念,探讨基于Web、2DVR、3DVR和GIS柏结合的技术开发虚拟城市系统的新仿真模式及其关键技术和整体开发方案。提出了虚拟场景与外界交互的手段和方法,着重研究全景图、三维模型和网络动态交互技术结合实现交互式网络虚拟城市漫游的方法和实现过程,并给出了运行实例。通过该系统可以为城市规划、交通旅游等提供动态可视化显示的全新技术支持。     

用序贯破坏法估计系统不可靠度

本文叙述了序贯破坏法的基本原理,并通过构造合适的模型将它用于估计大型复杂系统的不可靠度,最后在保证系统误差和随机误差的前提下,采用截断法进行了必要的改进。     

基于代理模型的武器装备体系优化算法研究

体系优化是装备体系研究的核心问题,但是基于仿真的武器装备体系优化方法存在寻优效率低、费用高昂的缺陷。本文结合武器装备体系优化问题的特点,提出基于代理模型的武器装备体系优化算法,其中选用Kriging模型作为代理模型,通过均匀设计方法生成初始样本点,运用EI函数进行代理模型更新,采用最速下降法进行迭代优化。示例验证表明,较之仿真方法及多项式响应曲面方法,该算法具有较高的寻优精度和收敛速度,对提高武器装备体系优化的效率具有较高的理论和实用价值。     

基于联合事件概率定义的序列失效分析

基于Petri网的失效序列分析能较好拓展序列失效分析的应用范围。针对一种基于Petri网序列失效分析方法,通过仿真手段对其有效性进行检验,检验表明该方法对系统运行时间不敏感。对此,提出了一种基于联合事件概率定义的序列失效分析方法,给出了计算失效序列发生概率的精确解。从中也可得出启示：对于近似计算方法,为严谨周密起见,需对其有效性检验。     

JTIDS信息传输时间延迟分析

针对JTIDS的信息传输时间延迟问题,分析JTIDS中两点之间的3种信息传输过程(直接信息传输、通过中继站信息传输、高优先级信息传输),将信息传输过程抽象为排队论模型,给出时间延迟的求解方法,分析预警机在一定的时隙分配方案下传输各类信息的传输时间延迟。分析结果表明,JTIDS系统能够依据传输信息的种类,较好地控制信息传输时间延迟,满足作战需求。     

系统安全性分析技术综述

完整的产品/工程开发系统安全性分析技术包括初步、分系统、系统、使用和保障及职业健康等危险分析.每种分析适用于周期的不同阶段,并分为定性和定量分析.定性分析用于检查、分析和确定可能存在的事故、及其影响的防护措施.定量分析以定性分析为依据,用于检查、分析并确定具体危险、事故及其发生的概率,比较系统采用安全措施或更改设计方案后概率的变化.     

小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定

性能退化分析是解决失效数据少,甚至没有失效数据条件下可靠性推断问题的有效途径,但是性能退化数据依然存在小样本问题。对小样本条件下基于预报估计的系统可靠性评定模型进行了研究,首先利用退化轨道曲线拟合得到产品失效时间的预报估计,然后利用Bayes方法[1,2]完成系统的可靠性推断,最后给出一个实例说明该方法的有效性。     

单机空袭突防过程远距支援干扰的效能评估

远距支援干扰是战争中常用的电子支援干扰方式。根据典型的空袭突防作战过程,建立了遭遇歼击机、地面防空系统拦截的空袭突防模型,分析了有无远距支援干扰对空袭飞机突防概率的影响,从而得出了远距支援干扰系统的作战效能。     

惯性约束聚变激光装置系统可靠性研究

惯性约束聚变（ICF）激光装置是国家安全、能源和科学研究水平的重要标志，它的稳定运行与否对于惯性约束聚变装置的建造具有重要的决定作用。可行性作为惯性约束聚变激光装置稳定运行的最重要度量指标，表征了惯性约束聚变激光装置在使用中能保持正常工作状态或完成规定任务的能力。这种能力只能通过一系列针对惯性约束聚变激光装置的系统可靠性研究，并运用这些研究结果对惯性约束聚变激光装置实施有效的可靠性控制而得到保证。近几年来，国内外在惯性约束聚变激光装置可靠性研究方面开展了许多工作，并取得了很大进展。本文对这些进展进行了综述和分析，并提出开展下一步研究的思路。     

Weibull寿命模型下火箭发动机可靠性增长试验的LS-Bayes分析

基于液体火箭发动机可靠性增长试验的特点,结合数理统计中的线性回归方法对新阶段试验下发动机的可靠性试验结果进行预测.结合发动机的少量现场试验数据,利用Bayes方法对Weibull寿命型火箭发动机的可靠性增长试验结果进行评定.首先给出了可靠性增长分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠度的Bayes估计.