CNC系统中曲面交线加工刀具轨迹直接插补

提出并实现了在CNC系统中完成曲面交线加工刀具轨迹直接插补的构想,可极大提高CNC系统的几何轨迹控制能力和使用性能.给出了一个适用于球头刀加工的插补算法及其加工误差估计,证明了算法的稳定性.理论分析和实践表明,该算法精度高、计算量小且稳定.     

炼油厂含盐废水中环烷酸的鉴定与分析

分别用快速化学定性法、GC-MS法、电喷雾(ESI)-MS法和FTIR法研究了加工高酸原油含盐废水及其处理过程废水中环烷酸的快速鉴定、来源、分子识别及含量。实验结果表明,利用在酸性和碱性条件下均产生沉淀的现象可快速鉴定炼油厂含盐废水中的环烷酸;GC-MS法可确定环烷酸主要来自含酸原油电脱盐过程,是影响含酸原油加工废水达标排放的主要组分;ESI-MS法能有效鉴定废水中环烷酸的类型及相对分子质量分布,某炼油厂含盐废水生化处理出水中检出碳数为5～41、相对分子质量为102～596、环数为0～6的环烷酸,其中C18环烷酸的含量最高;FTIR法测定某炼油厂气浮和生化处理后,环烷酸的总去除率为93.3%。     

基于神经网络理论的数控插补原理与方法

在分析神经网络模型模拟非线性函数的学习训练过程及曲线曲面的数控插补原理的基础上，提出一种基于三层ＢＰ网络的任意空间曲线插科方法，并以平面内三次曲线为例，进行仿真计算。结果表明，选取合适的插补周期以及足够的隐层节点数，神经网络可以精确地模拟曲线。     

粒化单调的条件邻域熵及其相关属性约简

在邻域粗糙集中,基于信息度量的属性约简具有重要应用意义.然而,条件邻域熵具有粒化非单调性,故其属性约简具有应用局限性.对此,采用粒计算技术及相关的3层粒结构,构建具有粒化单调性的条件邻域熵,进而研究其相关属性约简.首先,揭示条件邻域熵的粒化非单调性及其根源;其次,采用3层粒结构,自底向上构建一种新型条件邻域熵,获得其粒化单调性;进而,基于粒化单调的条件邻域熵,建立属性约简及启发式约简算法;最后,采用UCI(University of CaliforniaIrvine)数据实验,验证改进条件邻域熵的单调性与启发式约简算法的有效性.所得结果表明：新建条件邻域熵具有粒化单调性,改进了条件邻域熵,其诱导的属性约简具有应用前景.     

水产品中副溶血性弧菌特异性二重PCR检测方法的研究

建立快速检测水产品中副溶血性弧菌(Vibrio parahae-molyticus)的二重PCR方法.以副溶血性弧菌特异性基因tlh和toxR为靶基因,选择2对引物,对5株副溶血性孤菌和40株非副溶血性弧菌进行特异性检测;梯度稀释副溶血性弧菌基因组DNA,以不同稀释度DNA作PCR扩增;在鱼肉样品中以不同菌量人工污染,不同增菌时间培养,提取DNA进行PCR扩增;应用该方法对实际样品进行检测.以tlh和toxR为靶基因的两对引物对副溶血性弧菌的检出有很好的特异性.PCR检测的灵敏度在DNA水平上达到28.76 pg;人工污染样品,当起始污染量为1 CFU/mL时,37℃增菌培养10 h即可检出.本试验一共检测了21份水产品样品,有14份检出了副溶血性弧菌.     

劣质柴油加氢改质工艺研究

对我国柴油生产的现状以及柴油的组成进行了分析和讨论。在试验室条件下进行了劣质柴油组分加氢改质试验,试验结果证明:劣质柴油组分加氢改质技术为劣质柴油生产清洁燃料提供了可行的技术路线。应用加氢改质工艺技术,可以很好的解决炼油企业柴油产品质量升级难的问题,具有很好的应用前景。     

步进扫描光刻机扫描运动轨迹规划及误差控制

研究一种步进扫描投影光刻机工作台扫描运动超精密轨迹规划算法及误差控制策略。在分析三阶扫描运动与步进运动轨迹规划异同点的基础上,提出三阶扫描运动轨迹规划算法。针对扫描运动精确性与严格同步性要求,分析扫描运动轨迹规划误差补偿的几个关键问题。根据扫描运动轨迹算法离散实现存在的误差,结合内部整数积分策略,提出扫描运动轨迹规划加减速段与扫描速度稳定段运动距离的离散积分策略误差控制方法。此外,为克服切换时间圆整引起的扫描曝光匀速段位置误差,提出一种基于常速扫描运动段位置修正因子的误差补偿方法。以上方法共同实现光刻机工作台扫描运动轨迹规划精度控制。实例证明提出算法是有效和精确的。该算法成功应用于100nm步进扫描投影光刻机工作台的超精密运动控制系统中。     

空压机仪控系统优化改造

随着生产装置自动化程度的提高,企业的生存与发展离不开先进的控制技术。为延长空分装置的运行周期,提高设备的生产效率。对7#空分空压机的启／停逻辑、导叶及防喘振阀的控制系统进行了优化改造。     

人类基因PolyA位点预测

mRNA 3′端的多聚腺苷酸化是真核细胞内mRNA转录后处理的三个最主要步骤之一.对DNA序列上发生多聚腺苷酸化的位置即PolyA位点的识别,对于理解mRNA的形成机制以及进行基因结构预测具有重要作用.本研究利用机器学习方法对PolyA位点进行预测,其实现过程分为以下三个步骤:特征的生成、特征的筛选、特征的综合分析聚类.首先,我们采取统计k阶核苷酸频率的方法来生成初始的特征;然后,通过信息学知识来对特征进行筛选;最后,使用SVM(Support Vector Machines,支持向量机)的方法进行特征的综合分析,确定参数,建立预测模型.在独立的测试数据集上进行测试,当敏感度(Sn)固定为60%时,在内含子水平和外显子水平上的特异性(Sp)分别为71.67%和80.77%,在内含子水平上的预测精度明显优于国际上的同类软件.     

多坐标数控机床通用运动学模型的建立

研究并建立了多坐标数控机床的通用运动学模型,该模型可适应不同的机床结构形式,而且考虑了机床结构误差的影响,为多坐标数控加工运动指令生成的通用化和机床误差补偿奠定了基础。