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采用扫描电镜和电化学分析方法研究了不同轧辊使用阶段所生产的二次冷轧基板的特性及其对镀铬铁表面形貌的影响。结果表明,二次冷轧基板表面的轧制纹可以明显地呈现在镀铬铁表面:在轧辊使用初期,二次冷轧基板表面存在较多细小的轧制纹,导致镀铬铁表面镀层存在较多针孔;在轧辊使用中期,二次冷轧基板表面轧制纹均匀,所得镀铬铁表面形貌较好;在轧辊使用后期,二次冷轧基板表面出现破损。在相同清洗条件下,乳化液或轧制油易残留在二次冷轧基板表面的细小轧制纹中,而在轧制纹均匀的表面则易被清除,因此,轧辊使用初期生产的二次冷轧基板在碱洗前后的自腐蚀电位和容抗弧半径差值较小,而对于轧制纹相对均匀的轧辊中期、中后期或后期生产的基板,其差异较大。 相似文献
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驾驶员危险驾驶行为是恶性交通事故发生的主要原因之一,因此识别驾驶员行为具有工程应用上的重要意义。目前,主流基于视觉的检测方法是对驾驶员行为的局部时空特征进行研究,针对全局空间特征及长时序相关性特征研究较少,这在一定程度上无法结合场景上下文信息对危险驾驶行为进行识别。为了解决上述问题,提出一种基于双路时空网络的驾驶员行为识别方法,整合不同时空通路的优点以提高行为特征丰富度。首先,使用一种改进的双流卷积神经网络(TSN)对时空信息进行表征学习,同时降低提取特征的稀疏性;其次,构建一种基于Transformer的串行时空网络补充长时序相关性信息;最后,联合双路时空网络进行融合决策,增强模型的鲁棒性。实验结果表明,所提方法在驾驶员疲劳检测数据集YawDD、驾驶员分心检测数据集SF-DDDD和最新驾驶员行为识别数据集SynDD1这3个公开数据集上分别取得99.85%、99.94%和98.77%的识别准确率,特别是在SynDD1上,与使用动作识别的网络MoviNet-A0相比识别准确率提升了1.64个百分点;消融实验结果也验证了该方法对驾驶员行为有较高的识别精度。 相似文献
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为了解决多重复控制器精确跟踪多周期信号的难题,针对可编程交流电源提出了一种简单高性能的分数阶多重复控制(MRC)策略,使之能快、准、稳地产生所需的含多个基波频率的多周期性电压信号,用于工业产品测试等用途。首先提出一种由多重复控制器与状态反馈控制器优势互补组合而成的MRC方案及其分析与设计方法,其中包括重复控制器的增益稳定判据以及整定规则。然后,为克服常规数字多重复控制器无法精准调节多周期信号的不足,提出了将多重复控制器分数阶化的解决方案。最后,在1台可用于可编程交流电源的单相逆变器上进行了实验,实验结果验证了所提控制方案的有效性。 相似文献
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该研究建立了一种快速、高效的加压毛细管电色谱法检测酵素中敌螨普残留的分析方法,并依据所建立的方法研究不同酵素中敌螨普残留的情况。样品经体积分数20%的乙腈提取,PRiME HLB小柱净化后检测。以乙腈-15 mmol/L磷酸钾缓冲液(pH 4.7)(15∶85,V/V)为流动相,在电压强度+2 kV条件下,外标法峰面积定量。结果表明,敌螨普标准溶液在0.001~0.200μg/mL质量浓度范围内线性良好,相关系数R为0.999 1,检出限(LOD)为1.0μg/kg,定量限(LOQ)为3.0μg/kg,加标回收率达到85.6%~92.9%,精密度试验结果相对标准偏差(RSD)为2.83%~5.12%。该方法具有前处理简单、快速的优点,适用于多种酵素中敌螨普残留分析。 相似文献