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以黄陵二号煤矿二盘区211回风巷与420胶带巷为工程背景,采用理论分析、锚杆预紧扭矩与预紧力转化试验、井下现场试验相结合的方法,探讨了某矿煤巷支护锚杆合理预紧力的确定。试验研究表明,锚杆预紧力与螺母预紧力矩成正比,且取决于系数k,k值越大,减摩效果越好,相同的预紧扭矩对应的锚杆预紧力越大;通过提高螺母预紧力矩和转换系数k值可以增大锚杆预紧力,而减摩垫片可使锚杆预紧力显著提高,且预紧扭矩越大,减摩垫片的作用越明显。对比井下试验发现,矿用锚杆预紧力转化系数低,建议预紧扭矩为400 N·m,转化后预紧力为32~72 kN,预紧力大,支护效果较好。 相似文献
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提出了一种新的适用于异构网络的传输控制协议(TCP)算法。该算法不仅能够动态寻求网络中的性能最优点,尽量使网络流量保持在该点,而且能够判断网络中数据包丢失的原因,合理地调整参数,避免了TCP-Reno中盲目将发送窗口减半的机制。仿真实验的结果表明,新算法的性能优于TCP-Reno和其他同类改进协议。 相似文献
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35.
长输管道沿线地质、水文等条件不同,管道埋深差别较大。相应埋深处的自然地温及管道周围的温度场也不同。若只考虑平均或当量深度来进行管道计算,会产生很大误差。使用数值方法将所考虑的数值模型更接近于实际冻土地质条件和非线性特性就显得格外重要。采用有限单元法,对不同埋深条件下的管道周围土壤温度场进行三维数值计算,结果表明,管道温度变化在一定程度上受埋深影响,尤其在冻土地区,地埋温差与管道周围土壤温差较大。 相似文献
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摘要:基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈{6,7,8,9,10}时,模型能够得到最好的预测性能。 相似文献
37.
针对传统多任务学习方法只利用关系或者特征进行多任务学习的局限性,提出了一种基于高斯过程并且同时学习任务特征和任务关系协方差矩阵的多任务学习方法。该方法通过高速过程对多个线性函数进行建模,同时构建任务关系协方差矩阵和特征关系协方差矩阵,在训练的同时学习线性方程的参数、任务关系协方差矩阵和特征关系协方差矩阵,该方法称为基于高斯过程的多任务联合学习((multi-task joint learning based on gaussian process, MJLGP)。实验结果表明,所提方法在精度上比对比实验具有更好的优势。 相似文献
38.
电压型温度传感器TMP37将模拟的温度转换成电压信号进入ADC0809,由FPGA(现场可编程门阵列)控制ADC0809进行转换,对其输出的8位二进制数字量进行处理,再用数码管实时显示感测的摄氏温度值和基准温度,并用红、黄、绿3个发光二极管的点亮来模拟温度测控器对温度的控制调节机制。 相似文献
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