多级AO工艺短程硝化反硝化的启动与运行调控

采用处理水量为0.15 m³/h的中试装置,开展多级AO工艺耦合短程硝化反硝化处理低C/N城市污水试验研究,通过优化溶解氧控制、污泥浓度及进水分配比,探究最佳运行工况,并通过分析各工况下的氮组分变化,探讨实现短程硝化反硝化的触发条件。结果表明,水温为14℃以上时,通过微氧运行、增大污泥浓度、进水分配比设为30%∶10%∶30%∶30%,出水可实现优于一级A排放标准,并实现了部分短程硝化反硝化,降低了12.5%的曝气量和20%的碳源需求,为今后污水处理厂的提标改造和节能降耗提供技术支持。     

聚萘二甲酸乙二醇酯纤维的性能及其在橡胶工业中的应用

介绍聚萘二甲酸乙二醇酯(PEN)纤维的研究概况、性能及应用。与传统聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)纤维相比,PEN纤维的模量高、尺寸稳定性好、不变形、综合性能优异。PEN纤维作为骨架材料应用于汽车轮胎中,由于其具有较大的回弹性和刚性,能够满足对橡胶骨架材料的耐高温性、抗疲劳性、抗冲击性、粘结性和抗蠕变性的要求,因此将成为替代钢丝帘线、锦纶66、PET纤维等的理想材料。     

基于历史行为的agent联盟策略

协商是多agent系统中联盟形成的重要手段,很少有对协商初始提议的讨论.提出了一种基于个体历史行为确定协商起点的方法,根据agent在历史任务中的各维能力贡献率,计算其在当前任务中的期望获利因子,并据此给出协商时的初始提议,在此基础上设计了一种联盟形成策略,试验表明了该方法的有效性.     

基于知识库和改进型免疫算法求解多任务联盟生成问题

联盟生成是MAS的一个关键问题,主要研究如何在MAS中动态生成面向任务的最优Agent联盟.但现有的研究在连续搜索几个类似任务的求解联盟时,都是重新搜索整个求解空间,而没有很好地利用求解的历史信息,从而影响了求解效率.为此,提出了"任务亲和度"的概念,通过建立历史信息的知识库,引入免疫算法来搜索多任务联盟,并对免疫算法进行了改进,提出自适应提取疫苗的策略,在一定程度上加快了解的进化速度.实验结果证明了算法的有效性.     

一种基于利益均衡的联盟形成策略

联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题,主要研究如何在联盟内Agent间划分联盟效用,使Agent在决策时愿意形成全局更优的联盟.但已有策略对额外效用的平均分配没有顾及后加入联盟的Agent的利益,不利于全局优化联盟的形成.对此,给出一种基于利益均衡的联盟形成策略,在非减性效用分配等原则的基础上,提高了对额外效用分配的合理性,在面向任务的领域中可以达到全局优化解,较好地满足了稳定性、时效性以及分布等要求.     

自适应粒子群算法求解Agent联盟

联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟.引入粒子群算法来解决这一问题,受到惯性权重c0在进化过程中所起作用的启发,引入自适应惯性权重cadp对粒子群算法进行改进,使其不再易于陷入局部极小.对比实验结果表明,该算法在解的性能和收敛速度上均优于相关算法.     

基于北斗短报文通信的用电信息采集系统的研制

在无公网覆盖的偏远地区,居民用电信息的自动化采集是一个历史性难题。研制了一种基于北斗短报文通信的用电信息采集系统。研制的电表数据采集与传输设备可以按多种工作模式采集电表数据,并进行数据拆包、北斗协议封装、北斗短报文传输;同时研制的主站端接收设备可以完成北斗短报文接收、数据解析、组包和补包操作。实际测试结果表明,所研制系统的用电信息采集成功率可达98.9%,可以作为偏远地区居民用电信息采集的一种高效可靠的方案。     

HPLC法测定菊苣中芦丁、槲皮素和山柰酚含量

建立HPLC法同时测定维药菊苣茎、根、种子总黄酮提取液中芦丁、槲皮素和山柰酚含量的方法。用安捷伦HC-C_(18)柱(250 mm×4.6 mm, 5μm)色谱柱,流动相为0.1%乙腈(A)-磷酸(B)(50︰50, V/V),流速0.8 mL/min,检测波长365 nm,柱温30℃。结果表明,芦丁、槲皮素和山柰酚分别在2.0～20μg/mL (r~2=0.999 9), 0.5～40μg/m L (r~2=0.999 8)和0.5～60μg/m L (r~2=0.999 1)浓度范围内呈现良好线性关系,加标回收率(n=3)分别为97.7%(RSD=1.89%), 97.3%(RSD=1.01%)和102.6%(RSD=0.33%)。菊苣茎中芦丁含量为116.3×10~3μg/kg,槲皮素为122.4×10~3μg/kg,山柰酚为32.7×10~3μg/kg;菊苣根中存在芦丁,含量为82.0×10~3μg/kg;菊苣子中存在芦丁和槲皮素,芦丁含量为85.0×10~3μg/kg,槲皮素为45.3×10~3μg/kg。该方法简便、快速、有效、灵敏、准确,具有良好回收率,可作为该植物的定量分析方法,试验结果可为以后菊苣资源的开发利用提供依据。     

基于图像边缘检测和法向探测的导线覆冰监测方法

输电线路导线覆冰是影响电网安全稳定运行的主要隐患之一,现有的覆冰监测存在传感器监测类型单一、精度低、不能实时处理等突出问题。提出了一种基于图像边缘检测和法向探测的覆冰监测方法。该方法首先对线路的微拍图像进行预处理,并采用八邻域追踪等算法进行边缘检测获得导线最长边,进一步设计了边缘法向探测的覆冰厚度检测方法。此法不仅可以判断是否存在覆冰,而且可以计算出导线的覆冰厚度。基于ARM 8.2处理器的嵌入式系统实验结果表明,所提出的方法实时检测导线覆冰厚度的相对误差不超过9%,且比现有的称重法降低了约6.1%。