基于图像边缘检测和法向探测的导线覆冰监测方法

输电线路导线覆冰是影响电网安全稳定运行的主要隐患之一,现有的覆冰监测存在传感器监测类型单一、精度低、不能实时处理等突出问题。提出了一种基于图像边缘检测和法向探测的覆冰监测方法。该方法首先对线路的微拍图像进行预处理,并采用八邻域追踪等算法进行边缘检测获得导线最长边,进一步设计了边缘法向探测的覆冰厚度检测方法。此法不仅可以判断是否存在覆冰,而且可以计算出导线的覆冰厚度。基于ARM 8.2处理器的嵌入式系统实验结果表明,所提出的方法实时检测导线覆冰厚度的相对误差不超过9%,且比现有的称重法降低了约6.1%。     

基于水平集的围猎式水下传感器节点布置研究

水下传感器网络作为一种探索和开发海洋的新方法,在人类不易接触的水下区域的探测和监测中发挥着重要作用,是无线传感器网络领域研究的热点.在水下空间中传感器节点如何自主调整位置实现对"兴趣域"的覆盖和监视是一个重要课题.该文引入水平集理论LSM,提出了一种基于水平集的围猎式水下传感器节点布置方法.在该方法中网关节点根据传感器...     

卷积码编码原理的解释

现有的信息论与编码教材在介绍卷积码编码时通常是直接给出码的生成多项式或编码器的移位寄存器实现,没有将编码原理和卷积相联系.本文从离散时间系统引出卷积码编码器的移位寄存器实现,深入浅出地阐明了码生成多项式矩阵的由来及其重要性,同时采用计算离散时间序列卷积的方法求解编码输出序列,从而对卷积码编码的原理以及卷积二字的含义给予了更精准的解释和验证.     

硅胶柱层析分离啤酒花中的黄腐酚

利用硅胶柱层析法对啤酒花浸膏中的黄腐酚进行了分离,采取了2种洗脱方法。方法一是采用石油醚和乙酸乙酯固定比例(2:1)洗脱2次,第1次洗脱后合并含有黄腐酚的洗脱液,浓缩成浸膏,进行第2次洗脱;方法二是以石油醚和乙酸乙酯的混合溶剂梯度洗脱2次,第1次梯度洗脱后合并含有黄腐酚的洗脱液,浓缩成浸膏,进行第2次梯度洗脱。结果表明,方法一的分离效率高、速度快,黄腐酚得率较高(44.88%),但黄腐酚的纯度较低(57.78%);方法二的黄腐酚得率较低(43.16%),但纯度高(81.10%),部分馏分浓缩后有结晶析出,经HPLC检测为黄腐酚结晶单体,纯度达到98.1%,因此可以应用硅胶柱层析法高效分离和纯化啤酒花黄腐酚。     

基于免疫遗传算法的敏捷供应链伙伴选择

伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴组成最优敏捷供应链。论文引入免疫遗传来解决这一问题,提出了一种基于免疫遗传的敏捷供应链伙伴选择算法,其免疫机制较好地避免了算法的“早熟”,改善了算法的全局搜索性能,提高了收敛速度。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。     

基于模糊评判的Agent联盟效用分配

多个Agent同时形成任务求解联盟时,联盟效用的分配是一个棘手的问题。已有的平均分配和基于能力大小的分配策略都没有反映出Agent对联盟贡献的差异性,不利于联盟的形成和完成任务的绩效。提出了一种基于模糊评判的联盟效用分配方法。首先模糊评价Agent的各维能力贡献率,然后综合计算出整体贡献因子,并据此完成联盟效用的合理分配,最后通过实例分析说明了此方法的有效性。     

橙皮苷酶解液中橙皮素单糖苷的分离纯化

采用6种大孔吸附树脂和半制备液相色谱分离纯化橙皮苷酶解液中的橙皮素单糖苷(hesperetin-7-O-glucoside,HMG),并通过红外、紫外和XRD验证了产物结构,同时采用羟基自由基清除实验探讨其抗氧化活性。结果表明:HPD300大孔树脂最适于酶解液中HMG的分离,且其对酶解液中主要组分的静态和动态总吸附量分别为48.35和35.82mg/g,主要用于分离糖类杂质;以10BV的体积分数45%乙醇为洗脱剂,洗脱流速1.2 mL/min,洗提物中HMG的质量分数经HPLC测定从80.37%提高到97.83%;洗提物经半制备液相进一步分离纯化后得到单体HMG,最终质量分数可达98.21%,且HMG的羟基自由基清除能力(72.31%±1.00%)略高于橙皮素,远高于橙皮苷。     

逆向求解整周模糊度的姿态测量方法

导航卫星载体姿态测量是航空、航天、航海和陆地导航中的关键问题。该文提出了一种逆向求解整周模糊度的载体姿态测量方法。基于相位双差观测方程构造适应度函数,采用进化算法搜索得到基线的初始姿态角,并由此求解出双差整周模糊度N,此后基于N实时计算基线姿态。该方法避开了直接搜索整周模糊度,可实现性好,同时又可以保证姿态解算的效率和稳定性。实验结果表明该方法不仅具有很高的测姿精度,而且在动态条件下具有良好的稳定性和动态性能。     

蚁群算法的几乎处处强收敛性分析

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已在很多组合优化问题中得到成功应用,但其收敛性分析还比较缺乏.以TSP问题来描述一类蚁群算法的数学模型,并通过对状态空间的分解和反射壁的构筑,从鞅理论角度论证了该类蚁群算法的几乎处处强收敛性以及能在有限步内收敛到全局最优解集,试图为蚁群算法的研究探索一条新的思路.     

逆向捕获时间差的Voronoi声源定位机制

提出一种逆向捕获时间差的声源定位协议,可以使传感器网络在大部分时间里处于射频休眠状态,因此具有显著的节能效果;在利用时间差数据求解声源位置时,引入Voronoi图理论对搜索空间进行裁剪,以提高算法搜索求解的效率和成功率。理论分析和实验结果表明该声源定位机制具有明显的能量有效性、定位解算的精确性、快速收敛性和顽健性,适用于能量受限无线传感器网络中动态声源的实时精确定位。