一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案

越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词检索、效率较低、空间开销较大、不支持检索结果排序等问题。因此,研究安全高效的密文检索方法具有重要意义。提出了一种新的云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案,该方案能够从云服务器上检索出包含有指定多个关键词的密文,支持模糊关键词检索,并且不会向云服务器和其他攻击者泄露与数据和检索相关的任何明文信息;使用计数型布隆过滤器和MinHash算法构建索引向量和查询向量,使得索引构建和查询过程更加高效,且排序结果更加准确。安全性分析和性能评估表明该方案具有高安全性、可靠性、检索效率和准确率。     

基于交互体验的校园垃圾分类投放系统设计

为助力校园垃圾分类工作,提出了一种基于交互体验的垃圾分类投放系统设计方案。以STM32单片机和Jetson Nano作为系统控制核心,硬件模块搭配软件编程,利用卷积神经网络算法和QT界面,实现系统的人脸识别、垃圾分类和人机交互等功能。学生通过人脸识别登录系统,根据界面提示完成垃圾分类投放,系统运行卷积神经网络算法自动识别用户所判断投放的垃圾分类是否正确并给予用户奖励积分。投放完毕后系统还会在用户小程序端或者系统登录界面给出用户所投放的垃圾种类。该系统有利于培养大学生垃圾分类意识,减轻环卫工人工作负担。     

精密焊丝盘注塑模具的CAE优化设计

依据翘曲分析的理论，在数值模拟分析温度场、流动场变化情况的基础上，结合塑件的力学特性如弹性模量、剪切模量、热导率等对塑件进行翘曲集成分析，准确判断出中心进料的塑料大盘状零件边沿翘曲的问题所在，得到了减少翘曲变形、提高塑件精度，优化模具冷却系统和工艺路线设计的技术方法。同时探讨了CAE优化设计中的网格划分技术、分析流程定制技术和输出结果的提取分析技术。     

塑料制品成型过程自适应动态模型及其实时智能控制

构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态。作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则。该系统显著降低了废品率,实用性强。     

印度公布3项关于武器发展的重点项目

2010年11月18日,印度国防研究与发展组织(DRDO)公布了3个未来重点发展的项目,包括扩大导弹生产规模、建设风洞和无线电通信测试中心。未来5年内计划向这3个项目拨款100亿卢比(约合2.205亿美元)。据DRDO的国防部长顾问维杰.库尔玛称,该项目拨款额     

BP神经网络在注塑产品质量控制中的应用

设计了一个基于Visual C＋＋平台的多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交实验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测,可实现对注塑产品质量的监控,提高了实际生产效率。     

塑件质量的BP神经网络智能控制研究

设计了一个多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交试验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量目标的高精度预测;应用质量控制环和工艺控制环构建的注射成型自适应控制系统可实现对产品质量的自适应调整,提高了实际生产效率,降低了废品率。     

2005年世界航天运输与导弹武器发展回顾

总结了2005年世界航天运输系统研制与进展情况;详细介绍了国外战略弹道导弹的部署数量、旧型号退役以及新型号研制试验以及战术弹道导弹发展特点;回顾了美国导弹防御系统已部署情况和目前具备的能力,各主要防御计划的研制进展以及新技术、新方案的进展;最后展望了2006年的航天发展。     

基于尺度空间分析和概率松弛的细胞图像分割算法

提出基于直方图尺度空间分析和概率迭代松弛的混合方法分割背景复杂的细胞图像。首先根据原始图像直方图的尺度空间特性和多尺度滤波结果,选取最佳阈值将图像分为多个类。然后,利用迭代的概率松弛法对粗分结果进行优化,并在后处理阶段中切割粘连细胞。将该方法与最大方差法和区域增长法进行比较,通过实例表明该方法的有效性。     

参数化建模和ADO技术在建立模具标准件库中的应用

针对在UG平台下如何快速创建模具标准件库的问题,提出了一种以VC＋＋6．0和SQL server2000为开发工具。采用参数化建模技术、UG／OPENAPI技术以及ADO数据库连接技术。程序代码可重用性较高的建库方法。并结合实例详细说明建库步骤,给出了部分关键程序代码。