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随着经济的快速发展,我国的交通基础设施大为改善,但是,道路的增长跟不上车流量的增长;与此同时,行车路线变得越来越复杂,间接地增加了道路网的复杂度,这些都为通畅行车带来了一定的阻碍。在交通出现拥堵时,如果能够实时快捷地识别拥堵地点以及拥堵程度,即可采取针对性的措施,避免加剧拥堵。但是,当前交管部门所采取的视频远程监控方式,依靠人工查看,其在拥堵识别的自动化及实时性方面,存在不足。本系统利用交通运行中特定公共车辆实时移动信息,基于NewMap API的地图服务,结合堵塞识别模型,实时地反应城市道路的交通拥塞状况,为动态优化出行路线提供了前提条件。 相似文献
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1概述 在基于远程通信的分布式控制系统中,为了增强系统的兼容性和灵活性,可将控制节点的远程通信功能单独分离出来,交给远程通信节点去管理.这样,各远程节点之间的通信就完全等效为控制节点间的本地通信,而无需关心其是否具有远程通信能力,从而简化控制节点的设计. 相似文献
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随着信息技术的迅猛发展,建设新型高效智慧型城市已成为趋势。智慧城市中有大量以地理信息为基础的应用场景,如在城市规划建设、城市便民生活服务、城市细化管理等都离不开地理信息。由于中文地址的复杂性与人工输入的不确定性,地址数据不规范性、不一致、不明确现象给业务系统之间与内部带来了很多困难。急需优秀的中文地址匹配方法。现有的匹配方法仅从地址文字出发进行匹配,而忽略地址作为一个实体蕴含着丰富的地理知识,这些知识可以有效地协助匹配过程,由此,提出注意力知识图谱的中文地址匹配方法,从而解决复杂中文地址匹配准确率低的问题。通过对传统的标准地址库进行地址分词以及特征抽取,建立标准地址知识图谱与POI知识图谱;采用基于选择注意力机制的知识图谱关系抽取方法来进行对地址的特征提取,从而进行地址分类;通过计算知识图谱实体相似度,从而进行非标中文地址的地址匹配。实验结果表明,该方法较基于Jaccard相似度的地址匹配方法、基于动态规划的地址匹配方法、基于Sorensen Dice的全文检索地址匹配方法和基于bert4keras预训练模型的地址匹配方法准确率分别提高了11.05%、15.30%、11.05%、0.95%,有效对复杂中文地址进行匹配。 相似文献
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伴随自然语言处理快速发展,自动问答系统(Question&Answer,QA)受到研究者的广泛关注.基于表格的自动问答(Table QA)实质是在给定自然语言形式的问题文本条件下,利用表格知识库信息进行查询推理得到答案的过程.从语义解析方法角度分析了基于表格知识库的问答模型、算法特点及其相关问题,同时结合人工智能技术的... 相似文献