恒切削力加工过程的神经网络预测控制

切削过程恒力控制对于提高生产率、保证加工精度具有重要作用。文章以车削加工过程为对象,研究恒切削力加工过程中当切削深度发生突变时,如何减少系统输出切削力超调的问题。将预测控制策略与神经网络理论相结合,在神经网络学习时,使切削进给在切削深度发生突变前提前发生相应变化,提出了恒力切削过程的神经网络预测控制算法。仿真结果表明,与传统自适应神经网络控制相比,加工过程的神经网络预测控制能够有效的解决在背吃刀量发生突变时,加工系统输出的切削力过大的问题,显示出比加工过程传统神经网络自适应控制更好的综合性能。     

非最小相位加工过程的极点配置自校正控制

针对加工过程模型的时变性与非最小相位的特点，研究了变切削深度铣削加工过程的极点配置自校正控制，提出了适应于非最小相位过程的自适应控制算法，试验结果表明了该算法的有效性。并指出了获得理想控制结果的控制器设计参数，包括观测器参数与期望的极点分布。     

BP神经网络在麻花钻圆度误差检测中的应用研究

在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。在神经网络训练时,以钻头棱边采样点的坐标及其适当的组合作为网络的5路输入,以其输出与常数1的差值的平方为性能指标;根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值,而输入层至隐层之间的连接权值不变,性能指标达到预定值时,获得一组稳定的权值,该连接权值即为钻头棱边的椭圆表达式系数;然后据此求出其较高精度的圆度误差。     

低压铸造液面加压控制系统的发展与趋势

低压铸造液面加压控制系统经历了从模拟控制到数字ＰＩＤ控制阶段,正向模糊控制方向发展,其发展趋势将是采用智能控制。     

电控喷油器流量特性检测的实现

本文构建了电控喷油器流量特性检测系统,并结合当前智能化试验台的最新技术,设计了采用单片机(AT89C52)来实现对电控喷油器流量特性测试的自动控制检测系统.该检测系统采用PWM脉宽调制技术来实现对电控喷油器的喷射控制,性能好,精度高,具有实际应用价值.     

基于神经网络的麻花钻圆度误差的检测

麻花钻圆度误差检测时,首先采用万能工具显微镜测出其棱边投影采样点的坐标,然后将神经网络算法引入到相关的数据处理中来,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数.在神经网络训练时,以钻头棱边投影的坐标及常数1作为网络的3路输入,性能指标为该网络输出与常数1的差值的平方;根据负梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间以及输入神经...     

加工过程的智能控制方法现状及展望

切削过程恒力控制对于提高生产率、保证加工精度和提高刀具寿命具有重要作用.文章对国内外近20年恒切削力加工过程智能控制的研究现状作了回顾,尤其着重模糊控制及神经网络控制等控制方法在恒切削力加工过程控制中的应用,总结了加工过程智能控制在实际工业应用较少的原因及存在的问题.简单介绍了STEP-NC环境下加工过程智能控制的应用,并对将来的研究工作做了展望.     

嵌入正交权值神经网络在摄像机内外参数标定中的应用

针对机器视觉在某些应用场合对摄像机内外参数的需要,提出了一种基于内嵌正交权值矩阵神经网络的摄像机标定方法.首先,使设计的神经网络的权值分别与摄像机的外参数和内参数相对应,即使得所设计的神经网络与摄像机的物理模型一致.正交权值矩阵的生成在迭代中相当于遗传算法的上一次变异,系统的性能指标为由网络输出组成的矢量与对应特征点投...     

基于BPEL和Drools的车间调度研究

现代企业的应用程序和信息已成为公司相当重要的资产,大多数企业都希望此应用能够提供业务流程全面的支持.这就意味着应用程序和业务流程应该紧密结合,然而,应用程序的每次修改都会减少其结构对其未来变化的鲁棒性.基于对业务流程通信便捷性的目的,本文采用实例验证的方法,结合Drools优化车间调度问题,用Web Sevices 和BPEL加以实现,并以机械加工流程为例加以验证,得出了BPEL和Drools结合能够较好实现加工流程的多服务调用和交互和通信的结论.     

基于遗传算法优化的加工过程PID控制

本文分析建立了加工过程的模型,并且利用遗传算法对其PlD控制进行了参数优化.仿真试验表明,参数优化后的控制系统具有很好的动态性能.