特征分区的不确定性及模糊熵评判研究

分析了影响有效监控的各因素，阐述了刀具破损监测中存在的特征分区问题。以各个信号特征区间为模糊子集，以模糊熵值为参数来评判各种分区方法，结果表明，采用模糊熵值小的分区法能更准确识别刀具状态。     

加工过程中基于信息熵的神经网络控制方法研究

不确定性信息的处理是目前控制器设计的关键和难点 ,变切削深度加工过程有大量的不确定性信息 ,本文以其为实验对象 ,研究神经网络控制效果 ,虽然网络学习率已根据实际需要作了修改 ,但系统响应速度较慢。据此 ,提出基于信息熵的神经网络优化控制算法 ,对熵函数中的概率分别采用均匀分布规则和根据最大熵原理求取两种策略。比较发现 ,前者比最初神经网络控制更能显著提高系统响应速度 ,后者能在此基础上将震荡次数减少 2 / 3。实验证明 ,基于信息熵测度的控制对处理不确定性系统具有很好的效果。     

现代制造系统控制研究发展

制造系统控制是制造系统研究的重点之一,对提高制造系统自动化和智能化水平有重要作用.综述了控制结构、控制模型和调度方法的研究内容、现状和发展趋势,指出了协调分布自组织控制结构、基于多Agent的Petri网控制决策模型和基于多Agent的软计算调度算法是今后制造系统控制研究的重点.     

加工过程的模糊控制

以加工过程为被控对象,设计基于Matlab/Simulink的查表和模糊推理的模糊控制系统.仿真表明,在切削工况发生时变的情况下,所设计的模糊控制系统仍能实现有效的控制,具有较好的鲁棒性,同时结合了渐加控制来进一步提高系统的响应性能.     

面向柔性作业调度问题的启发性规则改进遗传算法

对柔性作业调度问题,提出了一种启发性规则的改进遗传求解方法,此方法从启发性规则出发产生初始调度解。通过对初始调度解进行比较而产生初始种群。对初始种群通过启发规则的改进遗传算法进行优化计算,对染色体进行交叉、变异、交换和选择操作,应用启发式规则搜索关键工序并提高关键工序的交换、变异操作概率,在变异操作中利用启发式规则对变异过程加以引导,从而得到优化解。将此方法运用于一系列典型柔性调度问题进行了实验求解,并将求解结果与其他的计算方法进行了比较,表明此方法能提高求解效率,适合复杂的柔性作业调度问题求解。     

基于SQL的停车场管理系统软件

为提高停车场停车管理的效率,使用SQL Server 2008和Visual Studio 2017设计一个简洁且互动性好的停车场管理系统软件。具体包括总体设计、数据库设计、操作软件设计三部分,具有车位状态的显示、临时车辆和固定车辆的登记、保存并查询车辆的停车收费记录、车辆信息查找和记录车辆的出入日志等功能,此外设有初级员工、高级员工和管理员三种登录模式。软件的运行测试表明该停车场管理系统软件可以使客户高效停车,同时减少管理人员的工作量。     

WLZ84－Ⅱ离心铸管机液压系统

ＷＬＺ８４－Ⅱ离心铸管机液压系统姚锡凡，隋贤栋，吉兴华（华南理工大学广东广州市：５１０６４１）主题词：离心铸管机，液压系统，节能ＷＬＺ８４－Ⅱ系列离心铸管机采用全液压驱动，系统运行平稳可靠，深受用户欢迎。ＷＬＺ８４－Ⅱ离心铸管机自１９８９年推出之后，...     

用MATLAB语言设计铸造设备控制系统

以低压帮造加压控制系统为例，引入MATLAB语言来分析与设计铸造设备的控制系统；用根轨迹法对控制系统的稳定性进行了分析，用Ziegler-Nichols方法和分析法来进行PID控制器的设计；基于MATLAB的控制系统计算机辅助设计能有效地提高编程效率和获得图文并藏的显示效果。     

WLZ84—Ⅰ型离心铸管机用铸型的热平衡与水泵的选择

金属液浇入铸管机的铸型后，应使铸型所吸收的热量与放出的热量相等．以保持热平衡．为此，选择流量为２５ｍ￣３／ｈ的水泵，对铸型喷水冷却，实现热平衡和提高生产率．     

基于点云深度学习的散乱堆叠轴承圈位姿检测

为解决工业应用中散乱堆叠轴承圈的难识别、分割与抓取问题,提出一种分层递进随机下采样算法对采集的点云模型进行下采样操作,并结合提出的基于RGB阈值自动标注算法完成数据集的制作,利用PointNet++网络预测并分割出可抓取轴承圈上表面,进而使用RANSAC算法精确分割出待抓取轴承圈上表面,最后采用防干涉的抓取点选取策略完成待抓取轴承圈的位姿检测。实际场景下三组抓取实验得到的成功率均在98%以上,验证了其有效性。