全文获取类型
收费全文 | 68篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 1篇 |
专业分类
电工技术 | 1篇 |
综合类 | 16篇 |
金属工艺 | 4篇 |
机械仪表 | 23篇 |
建筑科学 | 19篇 |
能源动力 | 1篇 |
无线电 | 1篇 |
自动化技术 | 6篇 |
出版年
2015年 | 2篇 |
2014年 | 9篇 |
2012年 | 7篇 |
2011年 | 9篇 |
2010年 | 9篇 |
2009年 | 1篇 |
2008年 | 6篇 |
2007年 | 1篇 |
2006年 | 3篇 |
2005年 | 4篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 3篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 3篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有71条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
12.
13.
14.
15.
油田加热炉燃烧过程的神经网络模型辨识与自校正控制 总被引:1,自引:1,他引:0
加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用。因运行时间长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本。为实现加热炉出口参数的最佳调节及其经济燃烧,针对加热炉多变量、非线性、大滞后等特点,采用神经网络模型辨识的方法,建立了以加热炉为被控对象的神经网络正、逆模型,并且构成了神经网络内模自校正控制仿真系统。仿真研究表明,只要恰当地选择神经网络正、逆模型的结构和辨识数据的长度等参数,实现加热炉神经网络内模自校正控制的结果是令人满意的。 相似文献
16.
17.
神经网络在锅炉燃烧系统辨识中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
对典型的多输入多输出、非线性、动态、有时延的供暖锅炉进行了仿真研究,建立了基于动态BP网络和Elman网络的辨识模型,并对辨识结果进行了误差分析,结果表明:神经网络在锅炉燃烧系统具有比较高的辨识精度,有着广阔的应用前景。 相似文献
18.
19.
20.