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31.
油田加热炉燃烧过程的神经网络模型辨识与自校正控制 总被引:1,自引:1,他引:0
加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用。因运行时间长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本。为实现加热炉出口参数的最佳调节及其经济燃烧,针对加热炉多变量、非线性、大滞后等特点,采用神经网络模型辨识的方法,建立了以加热炉为被控对象的神经网络正、逆模型,并且构成了神经网络内模自校正控制仿真系统。仿真研究表明,只要恰当地选择神经网络正、逆模型的结构和辨识数据的长度等参数,实现加热炉神经网络内模自校正控制的结果是令人满意的。 相似文献
32.
我们应用上海大华仪表厂生产的NRS—01型热水热量指示积算仪(以下简称热量计)在对哈尔滨师范大学供热系统进行测定时,对该型仪表在供热系统中的应用作了系统的研究,提出了正确确定仪表量程的方法,创造了一套仪表的校核和标定方法;同时对该型仪表的误差特点进行了分析,为正确使用该型仪表提出了建议。 相似文献
33.
34.
为解决集中供热系统中的失调问题,以供热热网的水利工况模型为基础,研究并建立了热网的热力工况模型.通过计算实例验证,用效能—传热单元数法建立的热力工况模型计算简单,求解容易,计算精度高. 相似文献
35.
36.
37.
38.
将人工神经网络应用于供热网实时预报,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络。且利用实际热网数据对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性。而Elman网络在节点结构上比外时延反馈型BP网络更简单,在确定网络节点结构上更快捷,更具有实际推广和应用价值。 相似文献
39.
为了满足散热器测试台中变流量和准确度的测量要求,采用密闭取样称重法和高位水箱定压技术,保证了流量测量准确度及热媒系统流量的稳定性。针对热工对象的特性,结合人工模糊控制构成串级调节系统,在温度控制中较好地解决了大滞后、变参数的问题,满足了控温准确度±0.1℃的要求。 相似文献
40.
姜永成 《自动化技术与应用》1986,(1)
DWT—702精密控温仪是目前国内比较好的仪器,它具有使用可靠,功能较全(带 PID 调节器),体积小,控温精度较高(±0.5℃)等等优点,是工业生产中比较理想的控温仪器。但是作为科研使用在要求更高的控温场合,它显然是不能满足要求 相似文献