垂吊牵牛穴盘繁育技术研究

近年来,随着人们生活水平的日益提高,利用垂吊牵牛来美化家居环境,已成为现代人们的新时尚。本试验用垂吊牵牛作为播种材料,采用穴盘育苗的方法进行育苗实验,并与育苗盘撤播方法进行对照,从而总结出穴盘育苗的技术要点。两者采用相同的基质,温度和湿度控制在一定的条件下,将两种方法的出苗率进行对比,并对各个阶段的长势仔细记载。结果表明,穴盘繁育的幼苗．出苗率较高,长势较强。移苗后更易成活。     

检测环境对玻璃色差检测影响的研究分析

随着城市的发展,建筑玻璃幕墙工程逐渐增多。作为玻璃幕墙工程最主要建筑材料的玻璃的采光性和节能性深受建筑设计师喜爱。然而,因为玻璃生产批次不一样,大面积幕墙使用时容易造成颜色不均匀即色差的问题,玻璃色差对玻璃幕墙的外观质量和美观效果起着至关重要的作用。因此在玻璃幕墙建设过程中,对玻璃色差进行检测控制就变得非常有必要。玻璃色差检测结果受检测环境的影响非常大,因此本文通过不同工况检测环境下的玻璃色差检测结果,对比分析检测环境对玻璃色差检测的影响。     

基于EPON自同步的差动保护采样同步方法

同步采样是实现基于以太网无源光网络(ethernet passive optical network,EPON)通信的差动保护的关键。提出了基于EPON自同步的差动保护采样同步方法,基于EPON网络固有的IEEE802.1 AS时钟同步机制,通过EPON网络载体实现时钟的远程传递,采用光网络单元(optical network unit,ONU)的IRIG-B码或秒脉冲时钟接口输出时钟信号给差动保护装置,实现差动保护间的采样同步。分析了IEEE802.1 AS同步误差机理,理论分析及测试表明,该同步方法可达到百纳秒级的同步精度,充分满足差动保护的同步精度要求;并且对现有EPON网络和继电保护装置无特殊要求,不增加设备的软硬件成本,具有良好的经济性、实用性。     

基于文本挖掘技术探索强直性脊柱炎“理-法-方-药”相应规律

目的：探索强直性脊柱炎理法方药相应规律．方法：在CBM数据库中收集治疗强直性脊柱炎文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘强直性脊柱炎的相关规律,并通过一维频次的解释及二维的网络图进行展示．结果：强直性脊柱炎证侯方面以肾阴虚、肝肾阴虚为主;治法以温补、通络、化瘀为主;方药更多的是补肝肾,益气血、活血通络药物,温经散寒之品．结论：文本挖掘技术,结合文献回溯,人工阅读降噪,能够比较客观的总结中医“证-症-方-药”的规律,为中医客观化,以及中医临床提供有益的探索与参考．     

高速铁路无线通信网络的高效切换研究

跨区域无线通信网络系统切换是保障高速铁路信号畅通的关键技术,对列车安全、高速运行具有重要的作用。本文针对高速铁路通信系统中跨区域切换技术进行研究,分析当前存在多径损耗、多普勒频移等问题和不足,进而探讨提出高铁环境下无线通信系统的切换技术优化策略。     

对数字减影血管造影(DSA)系统计量检测介绍

<正>数字减影血管造影(DSA)系统主要由X射线源组件、高压发生器、影像探测器、控制装置、成像系统、显示器和导管床等组成。它是由美国威斯康星大学的Mistretta组和亚利桑纳大学的Nadelman组首先研制成功,于1980年11月在芝加哥召开的北美放射学会上公布于世。数字减影血管造影(DSA)是通过电子计算机进行辅助成像的血管造影方法,是20世纪     

酶法联合Plastein反应制备海参肠调味料

为制备风味良好的海参肠调味料产品,该研究以海参肠为原料,采用酶解方法和Plastein反应修饰的方法,获得味道鲜美的调味料。以感官评分为指标,对比中性蛋白酶、风味蛋白酶、碱性蛋白酶、木瓜蛋白酶、胰蛋白酶这5种蛋白酶对海参肠的酶解效果,通过单因素探究料液比、加酶量、酶解温度的最适条件。采用Plastein反应对酶解产物进行脱腥处理,以游离氨基酸减少量和脱腥率为指标,考察Plastein反应过程中酶的种类、底物质量分数、加酶量、时间和温度对脱腥结果产生的影响。经过单因素和响应面实验优化后,获得Plastein反应最佳脱腥工艺。最后对最终产品进行游离氨基酸成分分析。结果表明,风味蛋白酶的最佳酶解工艺为:料液比1∶8 (g/mL),加酶量0.5%,温度50℃,时间4h,此条件下酶解产物鲜味浓郁,但略有腥味。最佳脱腥工艺为中性蛋白酶加酶量3.40%,底物浓度20%,温度57℃,时间100min,所得调味料味道鲜美,无腥臭味道。游离氨基酸组成分析显示,经过Plastein反应后,必需氨基酸从反应前的45.67%增加到46.88%,6种呈味氨基酸(Gly、Ala、Asp、Thr、Ser和Glu)占总...     

基于深度学习的铝合金轮毂铸件图像缺陷检测

基于传统X射线图像的铝合金轮毂铸件缺陷检测方法存在人工检测效率低、误检率高、检测精度较差等问题,提出一种基于深度学习的铝合金轮毂铸件图像缺陷检测方法。通过引入直方图均衡化方法,实现533组铝合金铸件X射线图像缺陷特征增强;同时基于Mosaic数据增广策略随机生成含有多尺度不同缺陷类型的新图像数据,提升图像的复杂度;修改了YOLOv5主干网络,引入SENet注意力机制模块对输入特征图的重要通道进行特征提取增强。结果表明,该方法对铸件缺陷平均检测精度(mAP)达到了99.6%,对比YOLOv3、YOLOv4以及YOLOv5主流算法,平均检测精度分别提升了9%、5.1%、4.2%。相较于原网络模型,常见的4种类型(气孔、缩松、裂纹、夹杂)铸件缺陷平均检测精度提升了10.83%。该方法具有更好的泛化能力,可实现铸件多类型缺陷的自动检测,能够满足工业实际需求。     

医用螺旋CT检定自动化探讨

医用螺旋CT机辐射源的检定是在医院的CT室进行的。CT机辐射源的检定和患者的检查不能同时进行,要在患者两次检查的空闲时间进行。而医用螺旋CT机辐射源的检定需要在现场处理大量数据,手工计算时间较长,影响医院的正常工作,受检医院和就医患者都有意见。     

含分布式能源的配电网规划综述

介绍了含分布式电源的配电网规划模型、方法、算法等内容。阐述分布式电源以及负荷的出力模型,其中分布式电源主要包括风机、光伏、燃气机组以及燃料电池。介绍了常见的规划模型,包括在一些文献中提及到的约束条件与目标函数组成。在规划模型的基础上,介绍了规划过程中对随机变量的处理方法,以及求解规划模型的具体算法。最后展望了今后的研究方向。