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一种抵抗强剪切攻击的鲁棒性数字水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了增强水印的抗几何攻击能力,提出了一种能够抵抗强剪切攻击的鲁棒性水印算法,即把水印嵌入在代表宿主载体基本特征的基矩阵中.理论分析表明:这种算法可以获得智能特征以抵抗强剪切攻击; 可对水印进行加密扩频调制以增强隐蔽性; 通过比较合成图像与原始图像的峰值信噪比,可自适应调整水印嵌入强度; 引入改进的PCA(Principal Component Analysis)方法,加强了矩阵元素之间的联系,提高了算法的效率.实验表明,当图像剪切程度达到87.50%时,水印检测正确率为100%,同时算法对有损压缩、滤波、噪声等常规攻击同样具有良好的鲁棒性; 算法嵌入容量大,宿主载体可为图像、音频等多种形式,是一个具有普适性的盲水印方案. 相似文献
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利用序列数据语义标注学习方法来解决异构数据源的模式匹配问题,将从多个网站抽取的异构Web对象集成到关系数据库中.在线性链条件随机场的基础上提出了一种可叠加多阶链的组合条件随机场模型.该模型可以在由手工标注数据和关系数据库记录组成的联合样本集上进行训练,因此减少了对繁琐手工标注样本的依赖;此外,通过在线性链条件随机场模型上叠加高阶链,使得该模型能够有效地处理状态变量间的长距离依赖.在多个领域的真实数据集上的实验和分析结果表明,所提出的方法能显著提高异构Web数据的字段标注性能. 相似文献
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利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号,研究指出目标回波是典型的非高斯信号,且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调是特性,可作为目标分类特征,在此基础上,提出一种目标双谱特征抽取和模板构造方法。利用双谱经阈值化处理后的二值特征图,分别定义了“核”和“域”来表征目标双谱分布区域的共性和范围,并用其构造目标模板,实测数据实验结果表明了该方法在分类效果和特征降维方面的有效 相似文献
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45.
为提高多模态医学影像配准的鲁棒性和精度,提出了一种基于主定序和混合熵的配准新方法.首先利用主成分分析方法定义了图像的主定序特征,描述图像邻域像素间的空间信息和微观结构特性;进而结合图像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测度,有效保证了配准测度函数的光滑性和收敛性.多组多模态医学影像测试结果表明,新方法能有效抑制噪声,具有很高的配准精度,鲁棒性强,优于现有的几种方法. 相似文献
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该文针对粒子滤波计算量大,难以在工程中应用的问题,用拟蒙特卡罗采样(QMC)代替蒙特卡罗采样(MC),减少了运算量。分析并给出了拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波(QMC-GPF)算法的并行结构。在该并行结构的基础上,研究了基于FPGA的QMC-GPF的设计与实现。在实现过程中选取2作基数来产生Faure序列,将乘法运算、求模运算简化为便于在FPGA中实现的按位异或运算;采用查找表实现指数函数等复杂函数的计算,充分利用了FPGA中大量的Block RAM资源;给出了Cholesky分解矩阵各元素的并行计算结构。以红外图像弱小目标跟踪实验为例,验证了本设计的有效性和实时性。 相似文献
50.