基于模糊集合理论数据融合的气体识别方法研究

本文研究采用数据融合技术的智能嗅觉系统,给出系统结构,工作原理以及基于模糊集合理论的数据融合方法,并通过仿真,说明实际应用过程。     

无陀螺微惯性测量组合的优化算法研究

无陀螺微惯性测量组合是利用线加速度计空间的组合解算法载体的角速度，同时测量载体的轴向加速度，构成惯性测量组合，应用该方法可以设计出适用的中等精度惯性导航系统，在国外学者研究的基础上改进了9加速度计的模型，提出一种新疆的解算算法，抑制了迭代误差，该算法利用传感器的冗余信息直接求得所测量的角度速度的绝对值，及时修正微分方程的解，减少了解微分方程组所带来的累积误差，降低了惯性测量组合的漂移，经过仿真计算验证了该方案的可行性。     

粗神经网络及其在数据融合中的应用

给出一种新的神经网络－－粗神经网络结构,并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型,阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明,新模型不仅能解决传统模型所能解决的问题,而且能解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。     

紧支撑小波自相关函数构成的多精度表示及其在瞬时信号检测中的应用

本文介绍了一种采用由紧支撑小波的自相关函数所构成的多精度表示来进行瞬时信号的检测方法。这种多精度表示是由紧支撑小波的自相关函数经过伸缩．平移构成,它的基函数是完全对称的,因此具有移不变特性。我们所做的数值模拟实验表明,这种方法为瞬时信号的检测提供了一条实用而有效的途径。     

最优全方位结构元约束二维层叠滤波器

在最优层叠滤波器设计中引入全方位结构元,定义了一类全方位结构元约束下的最优二维层叠滤波器。理论分析和图象处理仿真实验表明,该类滤波器既能够充分保留图象信号微细节信息,又可在无须噪声和输入信号先验统计知识的前提下,实现ＭＡＥ和ＭＳＥ准则下最优。