基于遗传算法的自适应测试生成

文章介绍了一种基于遗传算法的自适应测试生成方法，首先讨论了用遗传算法进行测试生成时构造评价函数的一些方法，然后应用组合电路的Hopfield神经网络模型，提出了基于遗传算法的自适应测试生成算法，该方法不同于传统的方法，它不需要故障传播传播、回退等过程，实验结果表明了本算法的可行性。     

时序电路的模糊化测试生成算法

文章提出的模糊化的时序电路测试生成算法不明确指定故障点的故障值，它将故障值模糊化，并以符号表示。本算法第一阶段通过计算状态线和原始输出端的故障值来寻找测试矢量，通过计算故障点的正常值来 寻找测试矢量对应的故障类型；第二阶段用故障点的正常值作为约束条件计算故障点的另一个测试矢量。与传统的算法不同，它不需要回退和传播的过程。实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较少的测试时间。     

网络分析仪误差模型及应用

本文基于信号流图理论 ,推导出网络分析仪测量双口网络时考虑系统误差影响的S参数测量方程 ,并给出通过校准确定各分项误差的方法以及利用计算机自动修正观测值的数学模型。实验表明 ,本文给出的网络分析仪误差校准方法及观测值的自动修正公式是非常有效的     

均值数字相位计的理论误差

一、前言均值数字相位计的方框图如图1所示。当相位差为(?)_x的电压u_1及u_2通过零电平(例如,由负值向正值通过)时,通道1及通道2分别输出形成计数间隔T_1的起点脉冲u_s及终     

时域取样噪声引起频谱误差的分析方法

在连续信号离散过程中,由于取样器固有噪声及取样脉冲抖动等因素的影响,取样信号被噪声污染。本文讨论含噪声取样信号频谱误差的估计问题,给出估计频谱误差上限及下限公式。所得结果对取样信号和系统质量的估计有参考价值。     

基于邻近像素的低复杂度预测矢量量化 图像压缩编码算法

针对传统低复杂度预测矢量量化图像编码算法预测准确性的不足,通过分析像素距离对相关性的影响,提出了数种改进的基于邻近像素的预测方案,并提出了一种具有边缘走向自适应性的预测方案.仿真实验表明,采用这些预测方案的预测矢量量化算法能够在保持低计算复杂度的同时,显著提高矢量预测准确度,改善图像编码性能.     

一类自适应顺序形态滤波器

提出了一类自适应顺序形态滤波器,建立了排序运算的隐含表达式,并在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下,实现了结构元素和百分位值的自适应处理,该滤波器不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声,而且较好地保持了信号的几何特征,计算机仿真结果证实了滤波算法在噪声图象恢复方面有较好的效果。     

VXI bus已步入微波领域

本文扼要地从理论和实践上论证了ＶＸＩｂｕｓ在射频、微波领域应用的可行性；介绍了ＶＸＩｂｕｓ微波机箱的构成和各大公司提供的微波模块的性能指标；概要阐述了由ＶＸＩｂｕｓ模块组成的微波测量系统的结构。     

基于总体最小二乘的多功能 传感器信号重构方法研究

基于总体最小二乘法的基本原理和Moore-Penrose广义逆矩阵的基本性质,本文提出了一种新的算法,用于多功能传感器输入信号的数值重构.算法既考虑了传感器输出信号的漂移,同时也考虑了输入信号的误差.仿真结果表明,该算法同传统的最小二乘策略相比具有较高的重构准确度和可靠性.     

基于快速相关矢量量化的图象编码算法

图象编码已经成为当今计算机世界的重要问题,而矢量量化（ＶＱ）又是近年来有损图象压缩的一种重要技术,它的优点是比特率低以及解码简单,但是其穷尽搜索编码计算量较大,为了降低编码时间,已经有多种快速算法出现在一些文献中,然而这些算法往往不能进一步降低比特率,为了解决这一问题,因此提出了一种新颖快速相关矢量量化（ＣＶＱ）图象编码算法,该算法对图象块的编码采用对角顺序,即在编码过程中根据当前图象块（ＣＶＱ）