泡沫分离用于解决胺液发泡的实验研究

天然气脱硫系统中胺液经常出现发泡的问题。对胺液中不同种类杂质对胺液起泡性和泡沫稳定性的影响和泡沫分离进行了实验研究,结果表明表面活性剂、固体悬浮物等物质可以反向通过泡沫分离将其从胺液中分离出来,从而很好地降低胺液起泡性和泡沫稳定性,经过48h的泡沫分离,胺液的主要性质基本不变,但最大泡沫高度和泡沫半衰期分别从分离前的4.0cm和31s降到了分离后的0.6cm和1.2s,并且悬浮固体含量从1.7g/L降到1.2g/L。向胺液中加入十六烷基三甲基氢氧化胺,观察悬浮颗粒和正己烷的去除效果,结果显示热稳盐含量、pH、有机胺浓度基本无变化,胺液上层无漂浮的正己烷,阳光下观察溶液更加澄清透明,但是所测量悬浮固体含量却大大增加。     

氨基甲酰磺酸钠活化H2O2体系对烷基糖苷的脱色

利用氨基甲酰磺酸钠(ASP)的活化性提出一种高效、环保的H2O2脱色烷基糖苷的方法.选用ASP为H2O2的活化剂,EDTA-Mg2+作稳定剂,构建ASP/H2O2/EDTA-Mg2+体系对烷基糖苷溶液进行脱色.结果 表明:最佳脱色条件是烷基糖苷溶液为100 g,ASP与H2O2的摩尔比为0.58,ASP的添加量为0.7...     

导流片对水洞等截面拐角流场影响的数值研究

该文针对水洞拐角流场分布不均产生的分离和对流问题,利用计算流体力学软件(Fluent)对水洞第四拐角的流场进行数值模拟,分析导流片数量、分布方式和厚度对拐角出口的流场均匀性及能量损失的影响。模拟结果表明:流场均匀性最佳时,导流片数量和厚度应满足数学模型;随着导流片数目增加或导流片厚度加厚,能量损失均增大;导流片等间距布置时的流场均匀性优于等动量布置,两者造成的能量损失无明显差异。     

表面活性剂蔗糖酯在药物递送系统的应用

蔗糖酯（Sucrose esters，SEs）是一种被广泛使用在食品、化妆品工业中的表面活性剂。近年来，SEs由于其良好的生物降解性、乳化和增溶作用，在医药领域的应用是其应用的一个巨大突破，引起了国内外研究者的极大兴趣。SEs在药物控制释放体系中，能促进药物的溶解、药物的吸收或渗透，从而提高药物的治疗效果。目前，关于蔗糖酯在药物递送领域的应用还没有综述文献的报道，本文在近年来SEs用于药物递送研究的基础上，介绍了SEs的主要特性、其在生物医药领域的应用，着重讨论和总结了SEs在药物递送领域的一些应用，以及SEs的毒理学研究现状。展望了SEs在医药领域的发展前景，并提出SEs在该领域还需深入研究的问题，为SEs在医药领域的深入研究提供理论参考。     

气液固循环流化床颗粒分布板实验研究

设计了用于气液固三相循环流化床换热器的固体颗粒分布板。采用功能强大的CCD图像采集分析系统,获得颗粒的分布和运动规律,考察了安装高度、运行参数等对分布板颗粒分布性能的影响。研究表明,分布板的安装高度、液体和气体流量、颗粒体积分数等对颗粒的速度和固含率分布有较大影响,得到了使固体颗粒在管束中分布效果较好的设计参数,以指导工程应用。     

融合注意力机制与权重聚类学习的行人再识别

行人图像在行人再识别中常通过行人检测器自动检测获得,不仅包含行人主体,还包含一些干扰信息（比如,背景、遮挡等）。在基于注意力机制的行人再识别中,增强了对具有显著性特征行人部件的关注,削弱了对带有干扰信息部件的关注,有利于提取更具辨别力的行人特征表示。在深度学习中,卷积神经网络通过对特征映射重新赋权值,得到注意力特征,提出了一种新颖的基于聚类的全局注意力模块（cluster-based global attention module,CGAM）。在CGAM中,将注意力权重学习过程重新考虑为聚类中心学习过程,将特征映射中的空间位置点视为特征节点,通过聚类算法得到每个特征节点的重要分数并进行归一化后作为注意力权重。利用改进的Resnet50作为基本框架,嵌入注意力模块,得到注意力网络,仅使用了全局分支,具有简单高效特点。综上,基于聚类的注意力设计不仅充分利用了特征节点之间的成对相关性,而且挖掘了丰富的全局结构信息,得到一组更可信的注意力权重。实验结果表明,提出的行人再识别算法在Market-1501和DukeMTMC-reID两个流行数据集上均有显著的效果。     

国内外生物质气化设备研究进展

生物质是重要的可再生能源,生物质气化技术在国内外得到了广泛应用。本文综述了国内外固定床、鼓泡流化床、外循环流化床、内循环流化床、双循环流化床的结构。固定床安装简单,但焦油较多;外循环流化床燃烧效率高,但回料装置较难控制;内循环流化床不易结焦、氢含量高且不用考虑返料问题;双流化床结构复杂但焦油量少。将对固定床和流化床进行对比,认为固定床安装简单适合农村地区,流化床应不断改进和完善,更适应工业化生产。     

芦苇秆热解特性及动力学分析

为了充分利用芦苇秆生物质能源,以不同升温速率对芦苇秆进行热重实验,分别运用Coats-Redfern（CR）法、Flynn-Wall-Ozawa（FWO）法、Kissinger-Akahira-Sunose（KAS）法计算芦苇秆热解动力学参数,并利用主函数图法确定反应机理和动力学。结果表明：芦苇秆热解可分为4个阶段,其中190~400℃为主要热解阶段。在此阶段,将3种方法计算所得转化率（α）与实验数据进行对比,发现当温度大于250℃时,Coats-Redfern法计算值与实验数据偏差较大,而Flynn-Wall-Ozawa法与Kissinger-Akahira-Sunose法在整个阶段内吻合度较高。由主函数图法可知芦苇秆热解最佳反应机理为随机成核,反应级数为2。对比残差平方和发现,Kissinger-Akahira-Sunose法相比于Flynn-Wall-Ozawa法更适合计算芦苇秆热解动力学参数,计算的表观活化能随转化率的增大呈先增大后减小的趋势,并在转化率为50%时达到最大值286.9 kJ/mol。     

隔板塔结构及控制研究进展

综述了隔板塔的发展历程,包括隔板塔的结构、塔内流体控制装置和操作系统的控制,并对隔板塔的研究与发展给出建议。     

一种新的起爆系统

(一)引言 1979年,英国帝国化学工业公司的Eirwyn Jones和Michael lan Mitchell发明了一种新的起爆系统,并取得英国专利。其主要特点是,既保留了用电激发通常的电阻式发火元件,又能可靠地防止杂散电、静电、射频辐射造成系统的意外发火和漏电造成的不发火,还取消了传统的线对线连接。该系统利用电磁感应的原理,借助互感器将电能传输给发火元件。这种系统在军事上有特殊的用途,应用到矿山爆破上则是一次有意义的进步。帝国化学工业公司的诺