梅钢RH精炼技术的应用效果

RH真空精炼技术在高质量钢的生产中发挥着越来越重要的作用。以梅钢炼钢厂150 t RH炉的实际运行情况为依据,从RH的基本工作原理、工艺、设备的组成等几个方面重点对RH真空排气的应用及处理模式进行了介绍。     

人工神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

容差和非线性特性使得模拟电路的故障诊断趋于复杂化,针对这两个问题,几年来,人们提出了许多相关的诊断方法。但是,迄今为止．尚没有一种通用的、行之有效的方法。因此,尝试将自组织竞争网络引入到模拟电路的诊断过程中,并提出一种基于竞争网络的诊断方法。由于自组织竞争网络在非线性映射、容错与自学习方面的独特优势,理论上对于解决模拟电路的容差和非线性问题是非常适合的。最后,实例表明,基于竞争网络的方法能够准确识别出电路中的故障。     

基于Bayes方法的航空子母炸弹制导精度分析

针对风修正系列航空子母炸弹的制导精度鉴定问题,根据炸弹的试验投放情况和毁伤机理,讨论了毁伤效能战术指标与制导精度指标之间的关系。在小子样条件下,运用Bayes理论方法,提出了航空子母炸弹的制导精度和布撒均匀度鉴定方案,研究了对Bayes SPRT序贯方法的改进。仿真结果表明：所提出的方案可以减少所需的试验样本量,可以用于小子样条件下航空子母炸弹的精度鉴定问题。     

污泥催化水热液化制备生物油的研究进展

水热液化是“双碳”背景下实现废弃生物质资源化、能源化利用的有效途径,特别是针对含水率高的污泥,可将其直接转化为生物油。然而水热液化转化效率和生物油中化合物的形成取决于水热液化工艺的各种参数,其中合适的催化剂在水热液化反应中具有非常重要的作用。均相催化剂中的碱催化剂主要作用于碳水化合物、木质素以及脂质等物质的液化反应,能够有效降低生物油中的氧含量,并能将生物油产率提高到48%左右。而酸催化剂可以促进蛋白质的水解以及脱氨反应,将生物油中的氮元素转移到水相中,从而降低生物油中的氮元素含量,提高生物油品质。非均相催化剂则促进了脱羧反应及美拉德反应,尤其是金属负载型催化剂,双金属的协同作用及过渡金属的加氢作用,将生物油产率最高提高至53.12%(Ni/Mo催化剂)。今后对各类催化剂的具体作用机理仍需进一步明确,以期开发出高性能、稳定性好、高选择性且成本适宜的催化剂,在提高生物油产率的同时改善生物油品质。     

催化裂化再生烟气颗粒物浓度及粒度测量分析

催化裂化再生烟气中颗粒物的浓度和粒度检测分析对于能量回收系统的正常运行是至关重要的.针对再生烟气高温带压的现场条件,预测流速法是非常合适的检测方法,通过对再生烟气的检测可以对三旋、烟机的运行情况做出一定的反馈和技术指导,保证设备的平稳运行.测定烟气中粉尘含量及粉尘粒度分布,并计算三旋分离效率.结果表明,三旋入口催化剂的...     

烟支卷接包装联合设备有效作业率的计算

通过分析卷接包装联合设备的组合形式，提出了卷接包装联合（整个）设备的当量设计能力的概念，意在寻求计算卷接包装联合设备有效作业率的新途径、思路、方法，以求得更加客观、真实、科学地反映卷接包装联合设备有效作业率的内涵。利用卷接包装联合设备的当量设计能力，可以有效地计算卷接包装联合设备的有效作业率，这有利于对卷接包装联合设备的功效进行对比分析、评价，有利于加强设备管理考核工作。     

简化CAN和LIN车载网络测试

针对越来越多车载网络的使用和研发，本文以CAN／LIN为例，如何使用DP07000系列示波器配合相应的TDSVNM方案，全面满足了在调试和测试车载网络时没有得到满足的需求。本文将主要讨论如下功能： 测量频率振荡器容眼和传播延迟 测量总线利用率和数据速率，提高网络使用效率。 分析CAN眼图，帮助定位CAN消息中的噪声问题。 根据CAN帧的内容捕获CAN和CAN消息，以协议解码格式查看这些消息。 高级触发功能，用于物理的调试和协议解码，实现复合触发和数据过滤。     

实施高科技管理做好洋河水库的防洪工作

洋河水库位于抚宁县城北10km的大湾子村北。水库控制流域面积755km^2，是一座以防洪和城市供水为主。兼顾农业灌溉、发电、淡水养殖等多效益的大Ⅱ型水利工程。其防洪标准按100年一遇设计，1000年一遇校核，但现状其达到300年一遇洪水校核标准。总库容3．53亿m^3。水库采用年调节方式。工程包括土坝、泄洪洞、正常溢洪、道非常溢洪道、     

基于深度自编码网络的Android恶意软件检测方法

针对传统Android恶意软件检测方法检测率低的问题,文中提出一种基于深度收缩降噪自编码网络(Deep Contractive Denoising Autoencoder Network,DCDAN)的Android恶意软件检测方法。首先,逆向分析APK文件获取文件中的权限、敏感API等7类信息,并将其作为特征属性;然后,将特征属性作为深度收缩降噪自编码网络的输入,使用贪婪算法自底向上逐层训练每个收缩降噪自编码网络(Contractive Denoising Autoencoder Network),将训练完成的深度收缩降噪自编码网络用于原始特征的信息抽取,以获取最优的低维表示;最后,使用反向传播算法对获取的低维表示进行训练和分类,实现对Android恶意软件的检测。对深度自编码网络的输入数据添加噪声,使得重构的数据具有更强的鲁棒性,同时加入雅克比矩阵作为惩罚项,增强了深度自编码网络的抗扰动能力。实验结果验证了该方法的可行性和高效性。与传统的检测方法相比,该检测方法有效地提高了对恶意软件检测的准确率并降低了误报率。     

视觉检测的LED光源自适应亮度控制系统

照明光源的亮度控制视觉检测中的一个难题,为了使视觉检测系统获取优质图像,本文采用嵌入式ARM做控制器,利用亮度传感器采集环境亮度,通过实验研究图像采集图像灰度值与光照强度的关系,获取高质图像需要的合理亮度阈值,作为图像采集时LED光源亮度调节的参照,通过软件调节驱动LED的PWM信号,实现自适应调整LED光源亮度。