一种基于加权的高效关联规则挖掘算法的设计与实现

文章研究了在大型事务数据库中挖掘加权关联规则的问题,给出了加权频繁模式树的定义,在挖掘算法MIN-WAL(O)和MINWAL(W)的基础上,提出了一种基于加权频繁模式树的加权关联规则挖掘算法-WFPTA,并做了相应的算法比较,试验结果表明算法WFPTA是有效的。     

基于压缩结构树的XML数据频繁模式挖掘研究

XML文档频繁模式挖掘是XML相关研究工作中的重要内容。在现有的频繁树结构挖掘算法WL的基础上，提出了一种高效的基于压缩结构树存储结构的XML数据频繁模式挖掘算法AFPMX_CST。该算法压缩了搜索空间，减少了扫描次数，相对于WL算法在时间效率和空间效率方面具有更加良好的性能。同时，该文进一步研究了将挖掘结果转换为相应的DTD格式的方法及过程。实验结果表明AFPMX_CST算法是可行和有效的。     

快速更新频繁项集

发现频繁项集是数据挖掘应用中的关键问题，发现过程的高花费要求对增量数据挖掘算法进行深入研究，首先分析并指出了增量式更新频繁项集算法的技术难点－寻找新的有效频繁项集，其次提出了一种快速的增量式更新频繁项集算法FUFIA，最后对该算法进行了分析和讨论。     

基于小波分析的预测算法在智能商务中的应用

针对智能商务系统数据挖掘的特性，应用小波分析理论，提出了基于小波分析的预测算法，并将其运用于“天商-2000”智能商务系统中。     

基于角色的CIPS动态功能授权系统的设计与实现

文章以大型火力发电厂计算机集成过程系统（CIPS）为研究背景,讨论了基于角色的CIPS动态功能授权的机制和实现技术,所实现的运行软件增强了系统的安全性。     

基于J2EE的电力企业设备监管系统设计关键技术

电力企业设备监管工作是一项较为复杂的工作,要求速度快、可靠度高。文中首先对电力企业设备监管系统流程、框架、特点做了简要概述,接着对系统设计中的关键技术进行了介绍。为了使系统更能够应付大量的并发用户和管理复杂的事务逻辑,采用基于J2EE结构的B/S多层架构实现。系统采用了Applet技术解决检验报告中的检验记录数据量大并且检验记录中不确定数量的问题。另外,系统中采用了XML数据传输技术和数据库连接池技术。该系统已经成功投入使用,取得了良好的效益。     

一种基于语义层的J2EE-ERP电力信息系统平台设计

提出了一种基于J2EE技术,用于电力信息系统的平台设计方案,并着重介绍了平台的语义层设计与实现.J2EE技术的引入为项目开发带来诸多优点,多层的基于语义层的开发模式具有适应业务多变的特点,可显著降低电力信息系统的维护成本.     

挖掘支持度和兴趣度最优的数量关联规则

讨论了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化方法和规则的有趣性问题，给出了数量关联规则的客观兴趣度的度量函数，提出用模板匹配方法挖掘用户感兴趣的规则，以解决数量关联规则有趣性的主观评测，研究了一种挖掘支持度和兴趣度最优的形如(A∈[v1，v2]∧)C1)推出C2(其中A为连续属性，C1、C2为类别属性)的数量关联规则方法，并将该方法应用于股市行情分析，实验结果表明是非常有效的．     

物化视图选择的预处理算法

现有的静态物化视图选择算法的视图搜索代价较大,而导致算法的时间复杂度偏高,不能用于对物化视图进行在线动态调整．提出了一种物化视图选择的预处理算法——PMVS,其中包括用户查询集动态调整算法QSDM、候选视图格构造算法CVLC和候选视图筛选算法CVF,该算法可用做预处理过程对视图数量进行在线压缩,从而降低了静态算法的视图空间搜索代价和时间复杂度．理论分析和实验结果表明该算法是有效可行的．     

k-APPRP:一种基于划分的增量数据重发布隐私保护k-匿名算法

针对现实数据集动态增加和多次发布的隐私保护需求,本文在分析增量更新数据匿名若干概化方式基础上,提出了防止数据重发布过程中发生隐私泄漏的单调概化原则,并利用该原则,设计一个基于划分的增量数据重发布k-匿名算法k-AP-PRP.理论分析和实验结果表明,算法k-APPRP可安全且高效地实现连续增长数据集重发布的隐私保护,同时保证发布数据具有较高的数据质量.