基于改进的Elman神经网络的网络流量预测

在Elman神经网络的基础上提出了改进的网络,根据实际网络中测量的网络流量数据,建立了基于Elman神经网络的流量模型,分别用Elman神经网络和改进的Elman神经网络对实际网络流量进行预测,仿真实验结果表明,改进的Elman神经网络具有良好的预测效果,改进的Elman神经网络具有更高的预测精度和更好的动态性能.     

幕墙预埋板安装合格率低的原因分析及措施

在某项目幕墙预埋板施工工程中,幕墙预埋板安装合格率低至78%。为了提高幕墙预埋板安装施工一次合格率,对其主要原因进行分析和筛查,并将目标定为92%。根据主要原因施以针对性措施：设法控制定位,增设辅助钢筋,增加连接点,多次复核校正,使幕墙预埋件的安装合格率达到94.8%,超过目标值92%。     

电力变压器温升与冷却装置改造的技术经济分析

通过分析电力变压器对散热和温升的控制要求,结合一台变压器的冷却装置更换改造实例,对新旧冷却装置降低电力变压器温升,提高负载能力,节约电能损耗等进行技术经济的对比分析。     

浅谈改性沥青混凝土在市政道路上的使用和施工

改性沥青混凝土组成材料性能优良,近年来被广泛使用于城市道路.探讨了改性沥青混凝土的试验检测方法及施工中应主要的技术要点.     

东天山卡拉塔格矿集区赋矿火山岩地层时代探讨——SHRIMP锆石U-Pb年龄证据

新疆东天山卡拉塔格矿集区内发育有红海(—黄土坡)大型VMS型铜锌矿床、红石—梅岭热液脉状铜矿床、玉带斑岩型铜矿床等,其赋矿围岩均为一套多旋回火山—沉积岩系。文章获得侵入该岩系下部岩性段中闪长玢岩SHRIMP锆石U-Pb年龄为(442.6±5.3)Ma和(437.1±3.8)Ma,其精确限定了该岩性段形成时代上限为晚奥陶世,表明这套含矿岩系最早可能形成于奥陶纪。     

基于点扩散函数的小目标辐射测量

提出了一种基于点扩散函数(PSF)精确测量尺寸很小或者距离很远的一类小目标的红外辐射特性的方法。该方法在已知目标几何形状的前提下,采用倾斜刃边法测得光学系统的点扩散函数;对目标成像和探测器焦平面阵列采样过程进行建模,得到目标在探测器上成像的模拟图像;通过对红外系统捕获的模拟图像与真实图像进行匹配获得最优化估计的目标亮度、尺寸以及中心位置。最后,通过实验对该方法进行了验证。结果显示:圆形目标温度为70℃,理想几何成像直径大于4个像元时,测得的辐射亮度最大误差为2.35%;目标尺寸(面积)最大误差为1.89%。该方法可用于获取目标和背景辐射特性,测试红外成像系统性能,完成图像复原和小目标定位等。     

火花点火发动机的 HC 排放

本文综合国外火花点火发动机ＨＣ排放领域的研究成果，对发动机燃烧过程中部分燃料脱离主燃段及其在发动机缸内和排气系统内的不完全氧化和传输机理加以分析和讨论。总结了发动机在稳定工况和冷起动工况下ＨＣ排放形成的主要原因。     

应用内外定标修正实现红外测量系统辐射定标

由于现有的大口径短波红外测量系统的辐射定标需要制备大口径红外平行光管,不仅机动性差且成本较高,故提出了一种基于内、外定标修正的辐射定标新方法。该方法将一个中、高温腔型黑体置于红外系统内部,通过切换反射镜,将中、高温腔型黑体辐射引入红外光学系统,并对部分光路进行中、高温段的内定标。然后,使用大面源黑体对全系统进行中温段的外定标;提取并处理公共温度范围的内、外定标数据以获取内、外定标之间的修正系数。最后,对中、高温段的内定标数据进行修正从而获取全系统的辐射定标数据。使用该方法对某Φ400mm口径的红外测量系统进行了辐射定标,并根据定标结果反演了黑体的辐射亮度和温度。结果显示:辐射亮度反演的最大误差为1.67%,温度反演的最大误差为1.02℃。实验结果证明了该方法可以准确、有效地对大口径短波红外测量系统进行辐射定标。     

发展新能源汽车现存问题与对策研究

汽车的发展方向与低碳经济是一致的,低碳经济旨在降低人类对环境的破坏以及对不可再生资源的合理应用,而汽车一直以节能、环保和安全作为发展主导方向。故在未来的日子里,作为减少温室气体排放和减轻对原油进口依赖的解决方案之一,新能源汽车将成为各国汽车工业发展的大势所趋。本文分析了我国新能源汽车的发展状况及应用前景,并对中国新能源汽车发展中面临的问题和解决方法做了探讨。