基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法

针对利用灰度共生矩阵作为纹理特征的传统方法不能够有效表征图像的边缘高频信息的问题,结合小波的多分辨率分析,提出了一种基于小波变换域统计特性的合成孔径雷达（SAR）图像分割算法。图像经过小波变换后,其统计特性服从广义高斯分布（GGD）,利用最大似然（ML）估计,推导出GGD的两个参数[α]、[β],提出了利用Newton-Raphson法对[β]进行快速迭代求解。并将[α]、[β]作为SAR图像的纹理特征,利用K-Means对其进行分割。通过对典型的SAR图像结果分析,表明了该算法的有效性。     

基于AMESim装载机用多路阀阀口优化

目前国内装载机以定量系统为主,并结合装载机工况特点采用开中心串并联结构形式多路阀.由于该结构形式多路阀依靠旁通节流建立压力并实现各油口流量调节,因此多路阀在阀芯换向过程中各油口压力、流量受多个节流槽影响,且对于阀杆特性对于流量与负载较为敏感;针对以上问题难以通过计算对多因素同时作用时多路阀控制特性进行匹配,导致在不同机...     

Cf/SiBON-ZrB2陶瓷基复合材料抗氧化性能的研究

主要研究炭纤维增强SiBON-ZrB2陶瓷基复合材料在1700℃下的氧化行为.通过对氧化层表面以及对氧化截面的SEM以及XRD分析,发现ZrB2氧化生成ZrO2氧化膜和B2O3,其中B2O3能够与材料自反应生成的SiC氧化后的产物SiO2结合形成硅硼酸盐玻璃相,从而避免B2O3的挥发,而硅硼酸盐玻璃相能够填补炭纤维氧化...     

LED显示图像的非均匀度校正改进方法

针对LED显示屏在拼接过程中会出现显示图像非均匀度过高的问题,基于对现有CCD校正技术的改进,提出了非均匀度校正改进方法--畸变校正法.首先,介绍了现有的基于CCD的非均匀度校正技术,同时,阐述了技术需要改进的原因.以模块拼接的IED显示屏为例,构建了畸变校正模型.该模型根据畸变模块位置和理想模块位置之间的非线性关系,...     

梯度功能材料对内燃机耐久性的影响

通过小型汽油机台架试验，研究了陶瓷－金属梯度功能材料对内燃机耐久性的影响。实验表明内燃机滑动摩擦零件的表面采用陶瓷－金属梯度功能材料后，可使内燃机的动力性、燃油消耗率和耐久性均得到明显改善。分析表明该梯度功能材料可以显著降低运动件之间的摩擦系数，提高其耐磨性，同时可以提高活塞环与缸套的密封性，从而有效地降低内燃机的摩擦损失和漏气损失。     

核电蒸汽发生器管板镍基合金自动堆焊技术

蒸汽发生器管板镍基合金堆焊是蒸汽发生器制造的基本工序,也是关键工序,堆焊质量直接影响设备制造进度和后续工艺质量.CPR1000项目是中广核集团自主知识产权的二代加核电站,EPR项目是欧洲第三代核电站,两个项目蒸汽发生器管板大面积堆焊采用了不同的工艺方法,CPR1000项目管板采用带极电渣堆焊,而EPR项目管板采用热丝TIG堆焊.通过对两种不同的管板堆焊工艺进行阐述,分析和总结了焊接过程中容易出现的问题,为蒸汽发生器管板堆焊工艺的改进和设备监造提供参考.     

日本健康相关食品的分类与管理

为规范食品检验的表征和应用,促进食品检验信息的处理和交换,加快食品检验数据的融合和共享,提升食品检验综合效能,本文对食品检验核心技术要素信息进行结构重塑性整合,采用线分类法与面分类法相结合的混合分类法,创建食品检验项目分类体系和食品检验方法分类体系,采用顺序码、并置码和组合码的编码方法,研制食品检验项目编码方案和食品检验方法编码方案,设计6码段16码位的编码结构,构建具有稳定的逻辑结构特征和开放的数据扩展功能的食品检验分类编码通用系统。通用系统具有高度专业集成性和广泛行业通用性,能够为特定的食品检验事件赋予唯一的十进制阿拉伯数字代码,实现食品检验高效查询。还对运用计算机编程技术研发基于互联网云端的的食品检验分类编码通用信息系统公共技术服务产品提出设想和展望。     

大气与环境影响分析的红外比色测温方法

传统的比色测温法通常利用可见光和近红外波段,对距离较近的高温目标具有较高的测量精度,而对距离较远的中低温目标无法精确测量。针对传统比色方法适用局限性,提出考虑大气和环境影响的红外比色测温方法,建立基于中波红外相机的比色测温实验系统。首先使用标准黑体进行中波红外相机和比色系统单波段定标;然后推导加入环境辐射参数的比色测量模型,进而建立新的目标辐射亮度比值与目标温度间的函数关系;最后,进行了实验室内自制灰体目标温度测量实验,验证了提出方法的可行性。实验表明:在实验温度范围内,温度绝对误差和相对误差分别小于4 ℃和6.7%,目标辐射亮度测量精度高于10%,考虑大气与环境影响的比色测温方法可实现中低温目标温度精确测量。     

中波红外探测器辐射定标的简化方法

为了提高红外辐射定标效率,提出了简化的辐射定标方法。首先,提出带有积分时间变量的辐射定标数学模型,通过探测器像元响应灰度值随积分时间的变化曲线以及随黑体辐射亮度的变化曲线确定了辐射定标模型的具体形式,并介绍了模型中各参数的物理意义。接着,在不同环境温度下进行辐射定标实验,绘出辐射定标模型中各未知参数随环境温度的变化曲线,实验结果验证了辐射定标模型的正确性。然后,在这个模型的基础上提出了简化的辐射定标模型,即使用一元线性回归分析方法选择两个定标点,在两个典型的积分时间下采集这两个定标温度点的共四幅图像,经处理即可获取辐射定标模型的各未知参数。最后对通过辐射定标模型计算得到的辐射定标数据与实际定标获取的辐射定标数据进行比较分析。实验结果表明:计算值与定标值之间的误差优于1%。辐射定标模型准确,可以极大地提高辐射定标的效率。     

BP神经网络在比色法测温系统标定中的应用

红外辐射特性测量是导弹预警和识别的主要手段,相关研究具有较大的军事应用价值.目标的表面温度测量是红外辐射特性测量的基础.简要介绍了基于比色法测量目标表面温度系统的原理和结构,推导了表面温度测量模型并详细介绍了测温过程.分别使用最小二乘法和BP神经网络方法对测量数据进行处理,与最小二乘法相比,BP神经网络具有精度高、通用性好等特点.