BP神经网络在比色法测温系统标定中的应用

红外辐射特性测量是导弹预警和识别的主要手段,相关研究具有较大的军事应用价值.目标的表面温度测量是红外辐射特性测量的基础.简要介绍了基于比色法测量目标表面温度系统的原理和结构,推导了表面温度测量模型并详细介绍了测温过程.分别使用最小二乘法和BP神经网络方法对测量数据进行处理,与最小二乘法相比,BP神经网络具有精度高、通用性好等特点.     

融合卫星通信的5G网络技术研究

文中以卫星通信技术与5G技术概述为切入点,对卫星通信技术与5G技术之间的融合发展与应用进行了分析与探讨。在此基础上,进一步介绍和研究了融合卫星通信技术的5G网络技术和应用过程中的关键技术,希望能为提升我国卫星通信技术的优化发展以及通信领域的发展水平提供参考和借鉴,进一步推动我国社会经济水平的发展,提高技术应用能力,拓宽技术应用范围。     

电气设备的故障与应对措施分析

阐述电气设备的故障特征，电气设备的故障定位，电气故障排除方法分析，包括经验法、检测法、推理法，故障情况分析、调节参数设置、合理使用检测仪器、从而保障电气设备平稳运行。     

基于智能手机的快照式荧光多光谱成像

多光谱重建技术在生物医学领域有着巨大的应用潜力。在传统的皮肤和口腔细菌评估中，目视检查仍然是最广泛使用的方法。这种方法依靠肉眼观察，主观性很强。即使是有经验的临床医生，对细菌感染的确定和评估也经常存在不确定性。为了提供客观和更准确的细菌评估，提出一种基于Wiener估计的荧光多光谱重建方法。该方法基于智能手机平台，用紫色光源激发，采集了皮肤和牙齿的自发荧光图像，使用Wiener估计算法将获取的自发荧光图像重建为具有31个波段（范围为400～700 nm）的多光谱数据立方体，提取并比较细菌产生的卟啉和内源性背景组织发射的光谱强度。基于提取的自发荧光光谱，应用加权减法来实现对皮肤表面细菌的高对比度和高信噪比识别。实验结果表明，所提方法不仅能够准确重建荧光多光谱图像，而且能够实现细菌的定位，应用加权减法后，对比度增强了12～46倍，信噪比提高了1.63～2倍。