用于不均衡数据集分类的KNN算法

针对KNN在处理不均衡数据集时,少数类分类精度不高的问题,提出了一种改进的算法G-KNN。该算法对少数类样本使用交叉算子和变异算子生成部分新的少数类样本,若新生成的少数类样本到父代样本的欧几里德距离小于父代少数类之间的最大距离,则认为是有效样本,并把这类样本加入到下轮产生少数类的过程中。在UCI数据集上进行测试,实验结果表明,该方法与KNN算法中应用随机抽样相比,在提高少数类的分类精度方面取得了较好的效果。     

大气环境下服役公路梁桥结构时变可靠度分析

为了准确评估钢筋锈蚀对大气环境下服役桥梁耐久性能影响,结合一般大气环境下钢筋锈蚀的系统研究成果和服役桥梁实际检测资料,综合考虑钢筋截面面积、屈服强度和黏结强度的降低,建立服役公路桥梁弯曲抗力退化时变模型,在现有运营荷载等级和服役周期基础上分析结构时变可靠度.针对一座实际服役桥梁开展分析,计算表明：在一般大气环境下综合考虑钢筋锈蚀对钢筋截面面积、屈服强度和黏结退化的影响,桥梁结构时变可靠度在31 a左右即下降到需要维修补强的程度,与工程实际的首次维修维修时间基本一致,远远提前于只考虑钢筋截面面积单因素简化模型预测时间.多因素模型预测的桥梁结构时变失效风险较其他模型明显增大,同时在各个蜕化因素中,黏结退化对结构承载力降低有显著影响.     

考虑生命周期碳补偿成本的桥梁维修优化决策

为了有效控制和减少基础设施建设对环境的影响,推动桥梁低碳化管理养护,针对既有桥梁生命周期内多维修策略建立碳排量核算模型,并结合碳补偿成本建立综合考虑经济成本和环境影响的全寿命周期成本模型,开展既有桥梁的维修优化决策.基于一座服役期为25 a的桥梁开展的案例分析表明,该方法可与实际桥梁维修工艺结合,将碳排放以成本补偿的方式引入桥梁维修加固优化决策当中,对桥梁的维护管理具有一定的指导意义.     

面向多源异构数据的个性化搜索和推荐算法综述

高效精准的个性化搜索、推荐等服务可为人们生产生活带来极大便利,而随着互联网技术的迅猛发展,面向多源异构数据的个性化搜索和推荐任务逐渐变得日趋复杂,也是当前大数据分析及个性化服务领域的研究热点和难点.个性化搜索和推荐算法广泛收集多源异构数据,获取用户偏好信息,利用各类机器学习、深度学习等技术,构建用户兴趣偏好模型,预测用户偏好,推荐满足用户个性化需求和偏好的项目或内容,提升用户的使用体验和网站平台的商业利益.本文介绍面向多源异构数据的个性化搜索问题的数学描述,综述面向多源异构数据的个性化搜索和推荐算法的相关研究工作,包括:传统个性化搜索和推荐算法、融合多源异构数据的个性化搜索和推荐算法以及动态个性化搜索和推荐算法等相关研究现状,整理了算法常用数据集、性能评价指标及评估体系,进一步阐明了目前面向多源异构数据的个性化搜索和推荐方法的实际应用场景及今后研究的发展方向,并讨论了存在的不足及所面临的严峻挑战,期望为相关领域的研究人员提供有益帮助.     

金属油罐腐蚀的原因与防腐技术

通过对金属油罐腐蚀部位及其原理的分析,探讨了对费旧油罐的全面治理以及油罐内防腐的最佳方案。介绍了油罐防腐保护与再生技术,并对再生技术的内容及优点做了重点介绍。     

脱脂豆粕的ASI.398中性蛋白酶水解

高度变性豆粕的氮萃取率在pH7~12范围内均呈上升趋热。当用AS1．398中性蛋白酶进行水解处理时,低酶浓度,长时间水解的效果明显比高酶量,短时间的水解效果好,在酶浓度低时,随酶浓度的增加．氮萃取率、酸溶性肽得率、蛋白得率均呈上升趋势,延长水解时间效果更为明显,但以3h为宜;酶浓度进一步增加时,3者变化情况反而呈下降趋势。实验结果表明。AS1．398中性蛋白酶对大豆蛋白的最大水解度为34%,比166中性蛋白酶的最大水解度小,且水解速度也较缓慢。     

基于二级定位的编码信道信息隐藏算法

分析了以编码信道为载体的信息隐藏算法及容量,指出现有算法存在的问题,提出了一种结合容量上限判断的基于二级定位的信息隐藏算法。所提算法在秘密信息嵌入前首先计算系统隐藏容量上限,并判断是否超出;接着在嵌入位置选择过程中引入二级定位以及循环移位机制。仿真结果表明,相比已有算法,所提算法能较好地避免因隐藏容量过大而导致秘密通道暴露的风险;同时通过二级定位及循环移位机制提高嵌入位置的随机性,避免秘密信息相互覆盖,提升信息隐藏性能。     

DOHC，4气门配气机构对发动机性能的影响

本文通过原理和结构分析,论述了DOHC,4气门配气机构对发动机性能的影响。     

大断面隧道窑的系统组成及结构要点

1　前言大断面隧道窑是现代烧结砖厂最关键的热工设备 ,其系统是否完善、结构是否合理、造价是否经济及三者之间的高度统一充分反映了现代隧道窑的设计理念。但是受原料、产品、工艺及建厂条件的影响 ,其工作系统及结构在设计中会有较大差异。大断面隧道窑尤其是超热焙烧隧道窑设计的最大难点在于系统设置及结构量化上如何合理组织燃烧 ,使内燃料燃烧趋于完全 ,超热及时排出 ,冷却过程快捷平稳、造价经济、运行成本适宜。西安墙体材料研究设计院设计所通过十几年的研究设计、测试 ,在引进、消化国外先进技术的基础上 ,结合国情不断创新 ,在…     

基于特征迁移学习的综合能源系统小样本日前电力负荷预测

基于历史数据和深度学习的负荷预测已广泛应用于以电能为中心的综合能源系统中以提高预测精度,然而,当区域中出现新用户时,其历史负荷数据往往极少,此时,深度学习难以适用.针对此,本文提出基于负荷特征提取和迁移学习的预测机制.首先,依据源域用户历史负荷数据,融合聚类算法和门控循环单元网络构建源域数据的特征提取和分类模型;然后,...